HPE Machine Learning Data Management Software

Machen Sie Ihre Daten KI-fähig, indem Sie Datenpipelines automatisieren und die Zeit bis zur Erstellung von ML-Modellen durch die Verarbeitung von Workloads im Petabyte-Bereich verkürzen.

Ein Influencer oder eine Geschäftsperson erkundet eine dezentrale Lösung für maschinelles Lernen.

Kosteneffektive Skalierung komplexer Daten-Pipelines

Unterstützen Sie Data Engineering-Teams beim Automatisieren von Daten-Pipelines mit einer einzigartigen Architektur, die im großen Maßstab wirtschaftlich ist und komplexe Transformationen mit beliebigen Datentypen ermöglicht.

Reproduzierbarkeit für Auditierungs- und Compliance-Anforderungen

Die automatische, unveränderliche Datenabfolge und Datenversionierung gewährleisten die vollständige Reproduzierbarkeit aller Ergebnisse. Vollständige Versionierung von Daten und Metadaten, einschließlich aller Analysen, Parameter, Artefakte, Modelle und Zwischenergebnisse.

Skalierbarkeit zur Verarbeitung von Petabytes an Daten

Führen Sie komplexe Datenpipelines mit anspruchsvollen Datentransformationen aus, indem Sie dynamische automatische Skalierung und Parallelisierung nutzen, ohne Ihren Code neu zu schreiben. Verkürzung der Datenverarbeitungszeit von Wochen auf Stunden.

Flexibilität zur Nutzung beliebiger Datentypen, Codes und Plattformen

Nutzen Sie beliebige Sprachen, Bibliotheken oder Frameworks mit beliebigen strukturierten oder unstrukturierten Daten auf beliebigen Plattformen, ob lokal oder in der Cloud. Nutzen Sie Batch- und Streaming-Daten, um Ihre ML-Modelle ständig zu aktualisieren.

Unsere Kunden

  • Riskthinking.AI

    HPE ermöglicht Riskthinking.AI die Produktion von Daten, die von oben bis unten überprüfbar sind, und so die Transparenz für ihre Kunden erhöhen.

  • SeerAI

    SeerAI liefert seinen Kunden schnellere Ergebnisse mit einer All-in-One-Lösung, die Daten speichert und versioniert, Daten-Pipelines ausführt und flexibel skaliert.

Kombinieren Sie Datenpipelines und Datenversionierung

Ermöglichen Sie Pipelines, die automatisch Datenabstammung auslösen und erfassen, damit alle Ergebnisse reproduziert werden können.

Der Wert von Software für maschinelles Lernen

Erfahren Sie mehr über die einzigartigen Funktionen und Vorteile der Software, mit der Unternehmen komplexe Datentransformationen durchführen können.

Software für autonomes Fahren

Das Auto der Zukunft erfordert nicht nur modernste Technologie im Fahrzeug selbst, sondern auch innovative Lösungen für den Datenaustausch zwischen den Fahrzeugen in einer Flotte. Erfahren Sie, wie Hewlett Packard Enterprise diese KI-Herausforderung bewältigt.

Anwendungsfälle im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften

Das maschinelle Lernen hat bei den jüngsten Durchbrüchen im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle gespielt und wird dies auch in Zukunft tun. Diese Lösung kann die Datentransformation erweitern und alle Phasen des ML-Lebenszyklus orchestrieren, um Anwendungsfälle in der Genomforschung, Risikoanalyse, Patientenbetreuung und vielem mehr zu unterstützen.

Unsere Partner und Kunden

Arize-Logo.
AWS-Logo.
Comet-Logo.
Logo von Label Studio.
Microsoft-Logo
Nvidia-Logo.
Red Hat-Logo
Snowflake-Logo.
Bild eines Influencers, der zwischen zwei Sitzungen eine Pause macht.

Die nächsten Schritte

Sind Sie startklar? Informieren Sie sich über die Kaufoptionen oder wenden Sie sich an einen HPE Experten, um die beste Lösung für Ihre Geschäftsanforderungen zu finden.

Mehr Möglichkeiten zum Entdecken

KI erschließen

Reduzieren Sie die Komplexität von KI, steigern Sie Ihre Produktivität und überführen Sie Pilotprojekte schneller in die Produktionsumgebung.

HPE Software

Gewinnen Sie Mehrwert und Einblicke aus Daten vom Edge bis zur Cloud.

HPE Machine Learning Development Environment Software

Implementieren und trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen mühelos mit weniger Komplexität, optimierten Kosten und schnelleren Innovationen.

Screenshot der HPE GreenLake Cloud Plattform-Software

Weitere Informationen zum HPE GreenLake Cloud-Erlebnis

Die gesamten HPE GreenLake Cloud Services sind über eine einheitliche Steuerungsebene erreichbar. Sie bietet ein konsistentes, offenes und erweiterbares Cloud-Betriebserlebnis für alle Ihre Services und Benutzer – ganz gleich wo sich Workloads und Daten befinden.