KI-Inferenz
Was ist KI-Inferenz?
Die KI-Inferenz beim maschinellen Lernen verwendet ein trainiertes Modell, um Vorhersagen oder Entscheidungen über eingehende Eingabedaten zu treffen. Inferenz ist der Prozess, bei dem das Modell eine Ausgabe erzeugt, indem es sein Wissen aus den Trainingsdaten auf zuvor ungesehene Daten anwendet.
- Beispiele für KI-Inferenzen
Beispiele für KI-Inferenzen
Das Klassifizieren eines Bildes, das Übersetzen von Wörtern oder die Vorhersage zukünftiger Werte sind Beispiele für Berechnungen, die Modellparameter verwenden. Das trainierte Modell zeigt seine Nützlichkeit und Wirksamkeit in praktischen Anwendungen während der Inferenzphase. Dies ist unerlässlich für die Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, bei autonomen Fahrzeugen und im Natural Language Processing, um die Entscheidungsfindung und Aufgabenerfüllung auf der Grundlage von Mustern und Einblicken zu automatisieren.
