Container-as-a-Service (CaaS)
Was ist CaaS (Container-as-a-Service)?
CaaS (Container-as-a-Service) ist ein Cloud-basierter Service mit nutzungsabhängiger Bezahlung, der Unternehmen eine Möglichkeit bietet, ihre virtualisierten Anwendungen, Cluster und Container zu verwalten, um Bereitstellungen zu vereinfachen und zu beschleunigen.
Wie funktioniert CaaS?
Im Wesentlichen hostet ein Caas-Anbieter eine Engine zur Container-Orchestrierung, die Infrastruktur in den Containern eines Unternehmens betreibt und wartet. Benutzer können über eine Container-basierte Virtualisierung, einen API-Aufruf oder eine Web-Portal-Schnittstelle auf diesen Service zugreifen. Statt einer virtuellen Maschine (VM) oder eines Bare Metal-Hostsystems wird dieser Service über einen Container angeboten, der eine einfachere Skalierung und schnellere Bereitstellung ermöglicht.
In welchen Fällen ist CaaS empfehlenswert?
CaaS ist insbesondere für Mikro-Anwendungsbereitstellungen gut geeignet, da jeder CaaS-Container über sein eigenes Betriebssystem und seine eigene Code-Basis mit bereits definierten Netzwerk-Protokoll-Beziehungen verfügt. Somit sind Bereitstellungen praktisch sofort möglich. CaaS verfügt ebenfalls über eine integrierte automatische Skalierung und Orchestrierungsverwaltung, sodass die Nachverfolgung der Containerleistung grundsätzlich ausgelagert ist und der Zeitaufwand für das IT-Personal für jede Bereitstellung reduziert wird.
Warum ist CaaS wichtig?
CaaS zeichnet sich dadurch aus, was es Software-Entwicklungs-Teams und IT-Abteilungen ermöglicht – und was nicht. Bevor CaaS zu einer Option wurde, beinhaltete die Software-Entwicklung das Infrastruktur-Management im Rahmen des Markteinführungsprozesses. DevOps-Teams mussten sich mit der zugrunde liegenden Infrastruktur beschäftigen, in der die Container ausgeführt wurden. Eine spezielle Stelle war für die Beaufsichtigung und Verwaltung der Cloud-Maschinen und Netzwerk-Routing-Systeme verantwortlich.
Mit der Einführung von CaaS wurden diese Ressourcen freigesetzt und IT- sowie DevOps-Abteilungen sparten den Zeitaufwand für Entwicklung und Test von Container-Infrastrukturen vor der Container-Bereitstellung ein. CaaS befreite DevOps-Teams darüber hinaus von der Notwendigkeit, die Komplexität von Cloud Computing und der zusätzlichen Konfiguration zu vereinfachen.
Neben diesen Tätigkeiten die DevOps-Teams durch CaaS nicht mehr erledigen müssen, entsteht die wahre Leistungsstärke dadurch, was sie mit CaaS erreichen können. Im Wesentlichen können sie sich auf ihre Kreativleistung konzentrieren, um Lösungen für den Kundenbedarf zu bieten. Das bedeutet, sie können neu angefragte Funktionen schneller anbieten.
Welche Vorteile bietet CaaS?
CaaS bietet eine Lösung, von der DevOps- und IT-Teams in mehrfacher Hinsicht profitieren:
- Unternehmensflexibilität – Mit einem CaaS-Anbieter, der die Integration und Bereitstellung aller containerisierten Anwendungen übernimmt, können Unternehmen Container auf mehrere Clouds verteilen und eine Anbieterabhängigkeit vermeiden. Sie können ihre Cloud-Anbieter nach unterschiedlichen, für sie relevanten Kriterien auswählen, z. B. Preis oder Stärken des Anbieters.
- Portierbarkeit – CaaS bietet Portierbarkeit, d. h. Workloads können mühelos zwischen Clouds, Anbietern und Umgebungen verschoben werden. Dies bietet Unternehmen eine bessere Kontrolle und steigert die Effizienz.
- Vereinfachte Wartung – Die Nutzung von CaaS vereinfacht die Aggregation, Zentralisierung und Überwachung Ihrer Container für tiefere Einblicke in ihre Performance. Da die CaaS-Anbieter Aktualisierungen und andere Wartungsarbeiten übernehmen, können sich die IT-Abteilungen auf wichtigere Aufgaben konzentrieren, die den Umsatz des Unternehmens steigern.
- Einheitliche Verwaltung – Das Verschieben containerisierter Anwendungen auf eine CaaS-Plattform ermöglicht DevOps-Teams die Überwachung und Verwaltung der Orchestrierung über einen einzelnen Anbieter.
- Skalierbarkeit – CaaS-Plattformen bieten Funktionen für eine automatische Skalierung. So kann eine schnelle Verfügbarkeit bei Bedarfsspitzen gewährleistet werden.
- Beschleunigte Bereitstellung – CaaS unterstützt Entwicklungs-Teams bei der Optimierung der Software-Entwicklungszyklen. Durch Abstrahieren der zugrunde liegenden Infrastruktur können DevOps-Teams leichtere und schnellere Bereitstellungen ermöglichen.
- Reduzierte Kosten – CaaS bietet Unternehmen die Möglichkeit, nur für die tatsächlich genutzten Services zu zahlen, wie Load Balancing-, Zeitplanungs- und Computing-Instanzen. CaaS kann Kunden ebenfalls dabei helfen, Kosten für Infrastruktur, Software-Lizensierung und Betrieb zu senken.
Was ist der Unterschied zwischen CaaS und anderen Cloud-Services?
Da sich der Cloud-Betrieb inzwischen zum Standardverfahren für nahezu alle Unternehmen entwickelt hat, bieten As-a-Service-Angebote die Möglichkeit, Effizienz- und Budgetprobleme und andere Schwierigkeiten zu lösen. Diese Services verwalten den Software-Stack beim Cloud Computing und bieten die erforderliche Software-Infrastruktur für Computing oder Server. Dies sind die Top 4 As-a-Service-Angebote:
Infrastructure-as-a-Service
Wie der Name vermuten lässt, bietet IaaS Unternehmen eine Infrastruktur aus Servern, Datenspeichern, virtuellen Maschinen und Netzwerken. IaaS kann Unternehmen von Wartungsarbeiten entlasten und ermöglicht die Nutzung der internen Hardware für proprietäre oder Ressourcen-intensivere Computing-Aufgaben.
Platform-as-a-Service
PaaS automatisiert das Entwicklungs-Backend, einschließlich der Verwaltung einzelner Software und Hardware. Das heißt DevOps-Teams können Anwendungen entwickeln und bereitstellen, ohne Server, Datenspeicher und Sicherungen bereitzustellen. Eine PaaS-Plattform ermöglicht mehreren Benutzern paralleles Arbeiten bei der Testdurchführung, Verwaltung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungsentwicklungen.
Software-as-a-Service
Mit SaaS können Unternehmen Software-Lizenzen über einen Provider erwerben, der Unternehmensanwendungen auf Abonnementbasis anbietet. Der Anbieter liefert die Infrastruktur und Plattform zur Ausführung der Anwendungen und übernimmt alle Aktualisierungs- und Wartungsarbeiten.
Warum sind Container wichtig?
Mit einer zunehmenden Implementierung von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen haben Unternehmen die Vorteile von Containern im Vergleich zu virtuellen Maschinen erkannt. Container haben den Unternehmen geholfen, Zeit und Geld zu sparen und DevOps-Teams eine Möglichkeit geboten, Anwendungen in zuverlässigen, konsistenten Umgebungen zu entwickeln, zu testen und zu produzieren, unabhängig von der verwendeten Maschine.
Darüber hinaus bieten Container die Möglichkeit, neue Anwendungen schneller zu entwickeln, so dass Anwendungen für Kunden schnell bereitgestellt werden können. Dies kann einen entscheidenden Unterschied ausmachen, wenn Kunden sich für ein Unternehmen entscheiden. Container sind außerdem
- System-agnostisch – Mit einer Anwendung und allen hierfür erforderlichen Dateien innerhalb einer Einheit ohne Betriebssystem kann der Container mit unterschiedlichen Betriebssystemen, Hardware-Komponenten, Netzwerken, Datenspeicher-Systemen und Sicherheitsrichtlinien ausgeführt werden. Das bedeutet, dass alle Umgebungen kompatibel sind und die Entwickler nicht für jeden Server neue Anwendungen programmieren müssen.
- Wenig systembelastend – Container sind sehr klein, nutzen minimale Rechnerressourcen und beschleunigen die Anwendungsentwicklung erheblich.
- Effizient – Mit separaten Containern, die Einzelkomponenten komplexer Anwendungen enthalten, können Entwickler diese einfacher in Clustern bereitstellen.
- Portierbar – Als Einheit kann ein Container mühelos von einer Umgebung in eine andere verschoben werden, was DevOps-Teams mehr Kontrolle über ihre Workloads bietet.
- Isoliert – Da Container unabhängig ausgeführt werden, kann jedes Problem innerhalb eines Containers von anderen isoliert werden.
Wodurch unterscheiden sich Kubernetes und CaaS?
Im Grunde sind Kubernetesoder K8s und CaaS verwandt, denn beide verwalten Container – K8s als Container-Plattform und CaaS als abonnementbasierter Service zur Administration von Containern. Dennoch unterscheiden sie sich, denn das eine stellt eine Infrastruktur-Lösung dar und das andere eine Management-Lösung. Beide sind wichtig für die Ausführung von Produktions-Workloads im großen Maßstab.
K8s bietet die zum Aufbau von Entwickler-Plattformen erforderlichen Assets, bei denen Benutzerentscheidung und Flexibilität bereits von Grund auf integriert sind. Sie kann (anders als herkömmliche PaaS-Systeme) ein breites Spektrum von Workloads unterstützen, sich selbst reparieren oder fehlerhafte Container neu starten und nicht korrekt reagierende Container ersetzen bzw. beenden.
Als Plattform auf Containerebene bietet K8s einige PaaS-Funktionen, die jedoch nicht in K8s integriert sind. Stattdessen bietet es Bereitstellung, Skalierung und Load Balancing und ermöglicht die Integration von Protokollierungs-, Überwachungs- und Warnlösungen als optionale Plugins.
CaaS-Anbieter nutzen häufig eine K8s-Plattform zur Verwaltung von Containern. Mit K8s können CaaS-Anbieter Lasten ausgleichen, Datenspeicher-Systeme automatisch mounten, Binärdateien packen und den gewünschten Zustand der bereitgestellten Anwendungen beschreiben.
Wie wird CaaS eingesetzt?
Viele Unternehmen wechseln zu CaaS, um die Effizienz zu steigern, DevOps-Teams zu entlasten und die Bereitstellung von Mikro-Services zu vereinfachen. Nachfolgend einige Beispiele.
Bei Fujitsu, einem großen Informations- und Technologieunternehmen in Japan, bietet der Geschäftsbereich Integrated Systems Kunden modernste Container-Technologie. Das Unternehmen wechselte zu einem CaaS-Anbieter und kann so eine moderne Container-Infrastrukturlösung nutzen, um die Kosten gering zu halten und gleichzeitig eigene Container-Tools zu entwickeln. Darüber hinaus wird CaaS eingesetzt, um Container-basierte Anwendungen auf der eigenen Hardware mit minimaler manueller Intervention auszuführen und zu aktualisieren.
Ein weiteres Technologieunternehmen, MapR Technologies, bietet Analysen, die Unternehmen bei schnellen Entscheidungen mit Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten unterstützen, die in interne Anwendungen integriert sind. MapR wurde inzwischen von HPE übernommen und implementierte eine CaaS-Lösung zur Verwaltung von Anwendungen, die datenbasierte Erkenntnisse in Echtzeit ermöglichen. Über die neuesten, aus Kundendaten gewonnenen und schnell umsetzbaren Erkenntnisse zu verfügen, bietet einen großen Vorteil für das Angebot von MapR.
Ein Anbieter von Software zur Lieferkettenplanung, StockIQ, nutzt CaaS, um Kunden schnell Containerfarmen auf Bare Metal bereitzustellen und die Leistung direkt auf Bare Metal ausgeführter Container zu erhöhen.
GM Financial arbeitet in einer streng regulierten Branche und nutzt eine mandantenfähige Hybrid Cloud-Umgebung für ein breites Spektrum von Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learningund Natural Language Processing. Viele Aufgaben, z. B. Kreditrisikoanalysen, wurden containerisiert und durch CaaS verwaltet, um eine schnelle Bereitstellung von Umgebungen für verteiltes maschinelles Lernen und Deep Learning zu ermöglichen.
Wie stellt HPE CaaS bereit?
Mit unserem umfassenden Portfolio bahnbrechender Lösungen und Services ist HPE optimal geeignet, Kunden bei Innovationen, Leistungsoptimierungen und beim Ausschöpfen ihres gesamten Informationspotenzials zu unterstützen. Tatsächlich erhielten mehrere Services kürzlich Innovationsauszeichnungen, weil sie Kundenanforderungen zur Modernisierung ihrer gesamten Anwendungen und Workloads erfüllten.
Die HPE Ezmeral Runtime erhielt eine Auszeichnung von CRN als führende Container-Technologie 2020. Sie bietet die Flexibilität zur Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen in großem Maßstab und in jeder Infrastruktur: in Unternehmens-Rechenzentren, Colocations, mehreren Public Clouds und am Edge. Kunden können Cloud-native oder nicht-Cloud-native Anwendungen ohne kostspieliges Refactoring in Containern ausführen, mehrere Kubernetes-Cluster zentral verwalten und ein verteiltes Hochleistungs-Dateisystem für persistente Daten und statusabhängige Anwendungen nutzen. Dies wird durch bewährte Innovationen von HPE ermöglicht, wie die HPE Ezmeral Data Fabric und das KubeDirector Open Source-Projekt. Die HPE Ezmeral Runtime ist ebenfalls als Cloud-Service über HPE GreenLake erhältlich.
HPE GreenLake liefert branchenweit die erste skalierbare Containerplattform der Enterprise-Klasse. Sie nutzt Kubernetes (100 % Open Source) für Cloud-native und nicht-Cloud-native Anwendungen. Die Container-Plattform unterstützt die schnelle Bereitstellung von Innovationen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Internet der Dinge (IoT) und 5G. Mit HPE GreenLake können Sie die IT durch eine vorintegrierte, für Sie verwaltete Converged Infrastructure und eine zentrale Kontrolle für alle Ihre Anwendungen vereinfachen.