Computing-as-a-Service (CaaS)

Was ist Computing-as-a-Service?

Obwohl der Name auf reine Rechenleistung schließen lässt, verfügt Computing-as-a-Service über eine Vielzahl von Anwendungen, die alles von grundlegender Datenverarbeitung bis hin zu Big Data abdecken. Am weitesten verbreitet ist Cloud Computing zur Bereitstellung von Software und Anwendungen, auf die Endbenutzer über eine Internetverbindung außerhalb des Servers zugreifen können. In einigen Fällen können Konfigurationen für bestimmte Workloads optimiert werden. Diese Workloads können in die Public Cloud verschoben werden, was ideal ist für gemeinsam genutzte Ressourcen und die Zusammenarbeit, oder in einer Private Cloud geschützt werden, um optimale Sicherheit und Compliance zu erreichen.

Computing-as-a-Service kann Ihr Unternehmen außerdem dabei unterstützen, Big Data umfassender zu nutzen, indem es Ihre Datenanalytik-Infrastruktur ausbaut, Ihre Daten mithilfe von Regeln und Modellen transformiert und neue Einblicke von Datenerfassungsgeräten schneller erschließt. Diese Einblicke können in Echtzeit im Rechenzentrum, an Co-Locations und am Edge gewonnen werden.

Unter anderem bietet Container-as-a-Service die folgenden zentralen Funktionen und Leistungsmerkmale:

• Mit CaaS lassen sich Container schnell und einfach nach Bedarf erstellen und implementieren, sodass Sie Ihre Anwendungen on demand anpassen können.
• Mit CaaS-Plattformen können Sie Ihren Containern Computing-Ressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher und Datenspeicher je nach Bedarf Ihrer Anwendungen zuweisen. So können Sie Ressourcen effizient einsetzen und sie dynamisch dorthin zuweisen, wo Sie sie brauchen.
• Dank des nutzungsabhängigen Bezahlmodells bezahlen Sie mit CaaS nur für die Ressourcen, die Ihre Container tatsächlich verwenden. Das macht es kosteneffizient für kleine und große Bereitstellungen.
• CaaS-Plattformen stellen APIs bereit, über die Sie Ihre Container-bezogenen Aufgaben verwalten und automatisieren können. So lässt sich CaaS einfach in Ihre bestehenden Systeme und Workflows für ein leichteres Infrastrukturmanagement integrieren.

Diese Funktionen und Leistungsmerkmale machen CaaS flexibel, skalierbar und kostengünstig, ohne dass man die zugrundeliegende Infrastruktur aufwendig verwalten muss.

Bei den Architecting Applications für Container-as-a-Service geht es um mehrere wichtige Überlegungen:

• Um CaaS zu verwenden, müssen Anwendungen mit Tools wie Docker in einfache und portable Container übertragen werden. Auf diese Weise lassen sie sich im CaaS-System einfach bereitstellen, skalieren und verwalten.
• Beim Aufbau von Anwendungen für CaaS ist es wichtig, die Skalierbarkeit und Fehlertoleranz in Betracht zu ziehen. Das bedeutet, dass man Technologien wie Kubernetes einsetzen sollte, um die Anwendung abhängig von ihrem Bedarf automatisch zu skalieren, und Techniken wie Replikation und Lastausgleich implementieren sollte, um sicherzustellen, dass die Anwendung selbst bei Ausfällen weiter zur Verfügung steht.
• Anwendungen, die in CaaS ausgeführt werden, müssen häufig mit anderen Cloud-Services wie Datenspeicher oder Datenbanken zusammenarbeiten. Aus diesem Grund sollten Anwendungen für eine nahtlose Integration mit anderen Services ausgelegt sein und deren Interfaces und APIs nutzen.

Unter Berücksichtigung dieser Faktoren können Architekten CaaS-fähige Anwendungen entwerfen, die die Flexibilität, Skalierbarkeit und Interoperabilität der Umgebung nutzen. Außerdem können Sie die Bereitstellung und Verwaltung dieser Anwendungen zusammen mit anderen Cloud-Services erleichtern.

Die wichtigen Aspekte der Überwachung und Verwaltung von CaaS-Umgebungen sind:

• Effiziente Ressourcennutzung: Es ist wichtig, den Containern Computing-Ressourcen (CPU, Arbeitsspeicher, Datenspeicher) je nach Bedarf angemessen zuzuweisen und gleichzeitig die Ressourcennutzung zu überwachen und bei Bedarf anzupassen, um optimale Leistung und Kosteneffizienz zu erzielen.
• Anwendungssicherheit gewährleisten: Zum Schutz containerisierter Anwendungen und Daten umfasst die Sicherheit in CaaS die Implementierung von Maßnahmen wie Zugriffskontrollen, Authentifizierung und Netzwerksicherheit. Dazu gehören die Sicherung von Container-Images, die Verwaltung des Benutzerzugriffs und die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien, um unberechtigten Zugriff zu verhindern.
• Überwachung und Problembehebung: Die Überwachung der Containerleistung, der Clusterknoten und der gesamten CaaS-Umgebung ist kritisch. Das umfasst die Verfolgung von Kennzahlen wie CPU- und Arbeitsspeichernutzung, Netzwerk-Latenz und Reaktionszeiten. Fehlerbehebungstechniken wie Protokollanalysen und Debugging helfen bei der raschen Erkennung und Lösung von Leistungsproblemen. Weitere Aufgaben umfassen das Container Lifecycle Management, die Bereitstellung und Aktualisierung von Anwendungen sowie Richtlinien-Compliance.

HPE ist führend im Bereich Computing-as-a-Service und bietet ein zuverlässiges Portfolio an Hardware, Software und Services. Die Produkte von HPE Compute umfassen Converged-Edge-Systeme, die für raue Betriebsumgebungen ausgelegt sind, Rack- und Tower-Server, zum Bewältigen anspruchsvollster Workloads, Composable Infrastructure-Systeme für Hybrid Cloud-Umgebungen, Hyperconverged Infrastructure sowie High Performance Computing, das die kompliziertesten Probleme löst. Unabhängig von der Konfiguration, unterstützt HPE Compute Unternehmen mit Workload-optimierten Systemen beim Entdecken neuer Chancen. Probleme lassen sich in der Folge mithilfe KI-gestützter Lösungen und Supercomputing-Technologien vorhersagen und verhindern – all dies auf As-a-Service-Basis.

Für die Transformation und Beschleunigung am Edge bietet HPE GreenLake eine umfassende Infrastrukturplattform, die speziell für Top-Workloads und verbesserte Geschäftsergebnisse entwickelt wurde. Unternehmen können aus einer Vielzahl von Computing-Lösungen für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen auswählen. Darunter softwaredefinierte und Datenbank-optimierte Hardware und Services, Virtualisierung, Networking sowie KI und maschinelles Lernen (ML) der Enterprise-Klasse. Mit HPE GreenLake profitieren Sie von umfangreicher Expertise, um Ihre Cloud zu modernisieren, das Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen, Ihre Assets zu verwalten und zu schützen und darüber hinaus Teams bei der Bewältigung von Herausforderungen zu unterstützen.