Datenzugriff

Was ist Datenzugriff

KI benötigt aus mehreren Gründen direkten Zugriff auf verschiedene Datenquellen: 

• Grundlage für Lernen: KI-Modelle lernen aus Daten. Ohne Zugriff auf relevante und qualitativ hochwertige Daten können sie keine genauen und nützlichen Einblicke gewinnen.
• Modellleistung: Die Qualität und Quantität der Daten wirken sich direkt auf die Leistung eines KI-Modells aus. Mehr Daten führen oft zu besseren Ergebnissen.
• Entscheidungsfindung: KI-Systeme nutzen Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, sei es bei der Empfehlung von Produkten, der Diagnose von Krankheiten oder dem Steuern autonomer Fahrzeuge.
• Innovation: Der Zugriff auf vielfältige und umfangreiche Datensätze kann Innovationen und die Entwicklung neuer KI-Anwendungen vorantreiben.

Mehrere Faktoren können die Effizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen erheblich beeinflussen. Dazu gehören: 

• Verschiedene Datenquellen verwenden möglicherweise unterschiedliche Formate und Strukturen (strukturiert und unstrukturiert), was die nahtlose Integration und Verarbeitung von Daten erschwert.
• KI-Systeme müssen sensible Daten verwenden, die nach strengen Richtlinien geschützt werden müssen.
• Die Aufbereitung der generierten riesigen Datenmengen kann Herausforderungen hinsichtlich der Datenbereinigung, -verarbeitung und -analyse mit sich bringen.
• Einige KI-Systeme und -Anwendungen erfordern Echtzeitzugriff auf Daten, was in verteilten Umgebungen mit Latenz- und Netzwerkproblemen eine Herausforderung darstellen kann.

Hybride Datenquellen stellen die erforderliche grundlegende Datenebene bereit, damit KI in der dynamischen Geschäftslandschaft von heute effektiv, effizient und skalierbar ist. 

• KI muss für Schulung und Inferenz eine Vielzahl von Datentypen nutzen. Hybride Umgebungen ermöglichen eine flexible Ressourcenzuweisung, um diese unterschiedlichen Workloads effizient zu bewältigen.
• KI arbeitet oft mit vertraulichen Daten. Hybride Umgebungen bieten ein Framework für die Aufrechterhaltung von Datengovernance- und Datenschutzstandards.
• Viele Unternehmen verfügen über große Datenmengen in lokalen Systemen. Hybride Umgebungen ermöglichen die Integration von Daten bestehender Systeme in KI-Initiativen.
• Hybride Datenumgebungen bieten Zugriff auf unterschiedliche Datentypen, sodass KI-Modelle Einblicke liefern können, die reale Ergebnisse widerspiegeln.

Ein Datenzugriffs-Gateway ist eine Software- oder Hardwarekomponente, die einen sicheren und kontrollierten Zugang zu Daten bietet, die an verschiedenen Orten und in verschiedenen Formaten gespeichert sind. Es fungiert als Vermittler zwischen der Datenquelle und dem Endbenutzer oder der Anwendung und ermöglicht den sicheren Zugriff, die Verarbeitung und die gemeinsame Nutzung von Daten in verschiedenen Umgebungen.

Datenzugriffs-Gateways können für den Zugriff auf Daten verwendet werden, die in lokalen Rechenzentren, Public und Private Clouds sowie SaaS-Anwendungen gespeichert sind. Sie werden häufig in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen eingesetzt, in denen die Daten über mehrere Standorte verteilt sind.

Datenzugriffs-Gateways bieten in der Regel eine Reihe von Funktionen, darunter Datenverschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung, Datenumwandlung und -filterung sowie Daten-Caching. Sie können verwendet werden, um internen Benutzern, externen Partnern und Anwendungen von Drittanbietern einen sicheren und kontrollierten Zugriff auf Daten zu ermöglichen.

Einige häufige Anwendungsfälle für Datenzugriffs-Gateways sind:

• Bereitstellung eines sicheren Zugriffs auf lokale Daten von Public Clouds oder Remote-Standorten aus.
• Ermöglichung von Echtzeit-Datenstreaming und -Verarbeitung in dezentralen Umgebungen.
• Bereitstellung eines sicheren Zugriffs auf SaaS-Anwendungen und APIs.
• Ermöglichung eines sicheren Datenaustauschs zwischen Partnern und Kunden.

Ein Datenzugriffs-Gateway ist eine entscheidende Komponente, um einen sicheren und kontrollierten Zugriff auf Daten zu ermöglichen, die an unterschiedlichen Orten und in unterschiedlichen Formaten gespeichert sind. Es bietet Unternehmen die Möglichkeit, auf ihre Datenbestände zuzugreifen und diese auf flexible und skalierbare Weise zu nutzen.