Data Fabric Was ist eine Data Fabric?
Eine Data Fabric ist ein Architekturansatz, der eine einheitliche und konsistente Möglichkeit bietet, unternehmensweit auf Daten zuzugreifen, sie zu verwalten und zu steuern. Es schafft im Wesentlichen ein Netzwerk oder „Fabric“, das verschiedene Datenquellen verbindet und deren nahtlose Integration, Transformation und gemeinsame Nutzung ermöglicht.
Data Fabrics sind besonders für Unternehmen mit geographisch verteilter Präsenz oder mehreren Datenquellen von Vorteil.
- Was sind die wichtigsten Merkmale einer Data Fabric?
- Wie verbessert eine Data Fabric die Geschäftsergebnisse?
- Welche Vorteile bietet die Kombination von KI und Data Fabric?
- Welche Data Fabric-Produkte und -Lösungen bietet HPE an?
Was sind die wichtigsten Merkmale einer Data Fabric?
Zu den wichtigsten Merkmalen einer Data Fabric gehören:
- Zentralisiertes Management: Eine Data Fabric bietet eine zentrale Ansicht und Kontrolle über Daten-Assets, unabhängig von ihrem Speicherort oder Format.
- Datenintegration: Ermöglicht die nahtlose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Data Warehouses, Cloud-Plattformen und IoT-Geräten.
- Daten-Governance: Eine Data Fabric hilft dabei, Datenqualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards im gesamten Unternehmen durchzusetzen.
- Datenautomatisierung: Es automatisiert viele Datamanagement-Aufgaben, einschließlich Datenaufnahme, -transformation und -verteilung.
- Skalierbarkeit: Eine Data Fabric kann skaliert werden, um wachsende Datenvolumen und Komplexität zu bewältigen.
Vorteile der Verwendung einer Data Fabric:
- Verbesserter Datenzugriff: Benutzer können die benötigten Daten problemlos finden und darauf zugreifen, unabhängig von ihrem Standort.
- Verbesserte Datenqualität: Durch die Durchsetzung von Datengovernance-Standards kann eine Data Fabric die Datenqualität und -konsistenz verbessern.
- Verbesserte Datennutzung: Eine Data Fabric kann Unternehmen dabei helfen, mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen, indem sie diese zugänglicher und nutzbarer macht.
- Reduzierte Datamanagement-Kosten: Durch die Automatisierung vieler Datamanagement-Aufgaben kann eine Data Fabric die Betriebskosten senken.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Eine Data Fabric kann Unternehmen eine einheitliche Ansicht ihrer Daten bieten und so eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen.
Wie verbessert eine Data Fabric die Geschäftsergebnisse?
Data Fabrics sind vielseitige Tools, die in verschiedenen Branchen und Unternehmensfunktionen eingesetzt werden können. Hier sind nur einige Anwendungsfälle:
1. Data Management des Unternehmens:
Datenintegration über verschiedene Datenquellen hinweg
Daten-Governance und -Compliance zur Gewährleistung der Datenqualität und -konsistenz
Stammdatenverwaltung zur Verwaltung zentraler Geschäftseinheiten
2. Analysen und Business Intelligence:
Data-Warehousing für analytisches Reporting und Entscheidungsfindung
Data Lakes zur Erkundung und Analyse von unformatierten Daten
Fortgeschrittene Analysetechniken wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
3. Customer Relationship Management
Personalisiertes Marketing und gezielte Kampagnen
Optimierter Kundenservice
Umfassendes Verständnis der Kundeninteraktionen und -präferenzen
4. Fertigung
Qualitätskontrolle zur Gewährleistung von Qualität und Konsistenz
Vorhersage von Geräteausfällen zur Minimierung von Ausfallzeiten
Transparenz in der Lieferkette zur Verfolgung der Produkte entlang der Versorgungspipeline
Welche Vorteile bietet die Kombination von KI und Data Fabric?
Verbesserung von Datenzugriff und -management
- Zentralisieren Sie die Ansicht von Daten aus verschiedenen Quellen
- Identifizieren und beheben Sie Probleme mit der Datenqualität
- Automatisieren Sie Datenaufbereitungsaufgaben
Verbesserte Leistung des KI-Modells
- Umfangreichere Datensätze verbessern die Schulung und die Leistung von KI-Modellen
- Entdecken und erstellen Sie neue Funktionen, die die Modellgenauigkeit verbessern
- Automatisieren Sie die Auswahl und Optimierung von KI-Modellen
Verbesserte Entscheidungsfindung
- Nutzen Sie Echtzeit-Einblicke und Prognosen für fundierte Entscheidungen
- Vorausschauende Analyse
- Personalisierte Empfehlungen und Erfahrungen für Kunden
Welche Data Fabric-Lösungen bietet HPE?
Die HPE Data Fabric-Technologie umfasst:
- ein Data Lakehouse, das die Data Fabric-Vision für KI-Anwendungen liefert.
- eine Vereinheitlichung von Datenzugriff und Management – eine einzige, konsistente Schnittstelle für den Zugriff auf und die Verwaltung von Daten mithilfe von Datenvirtualisierung, Datenintegration und erweitertem Metadatenmanagement
- Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Support, der es Unternehmen ermöglicht, Daten über Private und Public Cloud-Plattformen hinweg nahtlos zu verwalten und zu nutzen
- Intelligente Datenprozesse, die KI- und maschinelle Lernfunktionen integrieren, ermöglichen automatisierte Datenprozesse, verbesserte Datenqualität und verbesserte Entscheidungsprozesse
- Data Governance and -Sicherheit umfasst robuste Richtlinien für Datenschutz, Compliance, Zugriffskontrolle und Datenherkunftsverfolgung, um sicherzustellen, dass die Daten vertrauenswürdig und sicher sind
- Skalierbarkeit und eine horizontal skalierbare Leistung unterstützen wachsende Datenmengen und steigende Leistungsanforderungen
- Edge-to-Cloud-Datamanagement erweitert die Datamanagementfunktionen auf den Edge und stellt sicher, dass am Edge generierte Daten effizient erfasst, verarbeitet und in zentrale Daten-Repository integriert werden können
- Composable Infrastructure fördert das Konzept der zusammensetzbaren Infrastruktur, bei der Ressourcen über einen softwaredefinierten Ansatz dynamisch zugewiesen und verwaltet werden können
