Datenmanagement-as-a-Service (DMaaS)
Was ist Datamanagement-as-a-Service (DMaaS)
Datamanagement-as-a-Service (DMaaS) ist eine Cloud-basierte Datenspeicherlösung zur Konsolidierung der Verwaltung mehrerer Datenquellen an einem zentralen Ort. DMaaS ist eine Unternehmenslösung, die den gesamten Lebenszyklus von Daten abdeckt, einschließlich Erfassung, Speicherung, Schutz, Bewegung und Analyse. Die Anbieter bieten DMaaS über ein verbrauchsbasiertes Modell an, wodurch Kunden nur für die von ihnen genutzte Dateninfrastruktur zahlen. Das Hauptziel von DMaaS und Datenmanagement im Allgemeinen besteht darin, einen sicheren, unterbrechungsfreien und schnellen Zugriff auf Daten aller Art in Hybrid und Multi-Cloud-Umgebungen zu ermöglichen, um den Wert von Daten zu erschließen und geschäftliche Innovationen zu fördern.
Wie funktioniert Datamanagement-as a Service?
Bei dem traditionellen On-Premises Datenmanagement werden Daten organisiert und gepflegt, die im Laufe der Zeit von einem Unternehmen erzeugt und gesammelt wurden. Alle Daten werden in einem von mehreren Silos gespeichert und gesichert, je nach Geschäfts-, Governance- oder Compliance-Anforderungen, und auf Zugriff und Leistung überwacht. Dieser Ansatz wird häufig manuell durchgeführt, was einen zeit- und arbeitsintensiven Prozess darstellt. Mit dem Aufkommen von Mobile und Edge Computing werden jedoch strukturierte und unstrukturierte Daten in exponentiellem Tempo erzeugt, was einen ohnehin schon komplexen und fehleranfälligen Prozess weiter belastet. Die Gefahr von Cyber-Bedrohungen wie Malware macht das Datenmanagement noch komplexer – aber nicht weniger notwendig.
Um die riesigen Datenmengen von heute (z. B. Big Data, Data Lakes, Data Warehouses usw.) sinnvoll zu nutzen, wird mit DMaaS eine Legacy-Infrastruktur in ein Cloud-Modell überführt, indem eine einzige Software-as-a-Service-Plattform (SaaS) geschaffen wird, die alle gespeicherten Daten unabhängig von ihrer Funktion verwaltet und diese Daten überall besser schützt. Im Cloud-Modell werden Silos, die früher einzeln verwaltet wurden, auf einmal durchsucht, aufgerufen und verwaltet, und Routineaufgaben werden mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) automatisiert und proaktiv gelöst.
Die Einrichtung von DMaaS ist ein einfacher Prozess. Bei der Zusammenarbeit mit einem Service Provider können Unternehmen aus vorkonfigurierten Speicheroptionen wählen, die ihren Anforderungen entsprechen, ohne die Infrastruktur selbst kaufen und verwalten zu müssen; die gesamte Hardware, Software, Verwaltung, der Support und andere Ressourcen werden vom Anbieter bereitgestellt. In einigen Fällen kann DMaaS für private, lokale IT implementiert werden, aber es bleibt nur dann ein „Service“, wenn es von einem Dritten verwaltet wird.
Welche Vorteile bietet Datamanagement-as-a-Service?
Wie viele As-a-Service-Modelle bietet DMaaS eine sprichwörtliche Fülle von Vorteilen, die über die Leistung hinausgehen – angefangen bei den Kosten. Durch die Entscheidung für DMaaS entfällt die Notwendigkeit einer neuen und benutzerdefinierten Datenspeicherbereitstellung, einschließlich der Bare-Metal-Hardware, die dies ermöglicht, sodass die Anfangsinvestitionen insgesamt gesenkt werden. Hohe Vorlaufkosten waren in der Regel ein Hindernis für Unternehmen, die eine digitale Transformation in Erwägung ziehen. Mit einem Pay-for-You-Use-Modell können Unternehmen jedoch ihre Budgets besser verwalten, ohne auf Dynamik, Zeit oder Ressourcen verzichten zu müssen. Stattdessen können sie bei Bedarf genau die Datenspeicherressourcen zuweisen, die sie benötigen, und diese mithilfe vorhersehbarer, transparenter Preise anpassen.
DMaaS senkt nicht nur die Kosten, sondern sorgt auch für mehr Effizienz und Leistung. Durch ein weniger komplexes Datenmanagement sinkt die Gefahr von menschlichen Fehlern und Datenverlusten. Eine automatisierte Datenmanagementplattform optimiert außerdem Datenbankabfragen und erhöht die Anwendungsleistung durch schnelle Datenumwandlungsraten. Wenn ein Unternehmen zum Beispiel nach bestimmten Informationen suchen muss, die in mehreren Clouds vorhanden sind, kann eine DMaaS-Plattform diese schneller finden, aktualisieren oder entfernen als eine manuelle Suche. Dieses effizientere Verfahren ist besonders für Branchen von Vorteil, die einer strengen Aufsicht unterliegen. Mit DMaaS können Unternehmen ihre Daten schnell auf Konformität prüfen und Bereiche identifizieren, die unter die neuen Anforderungen fallen oder nicht. Eine schnellere Leistung gilt auch für die Datensicherheit, wo die automatisierte Plattform Probleme in der Datenbank oder der gesamten Infrastruktur erkennen, melden, diagnostizieren und beheben kann.
Insgesamt hilft DMaaS Unternehmen, den wahren Wert ihrer Daten zu erschließen und Innovationen voranzutreiben – und das alles, während die Daten sicher und intakt bleiben.
HPE und Datamanagement-as-a-Service
HPE bietet mehrere Optionen für DMaaS, beginnend mit HPE Storage. HPE Storage bietet eine solide Grundlage für die Datenmodernisierung mit einer Vielzahl von Services und Hardware, die für bestimmte Workloads optimiert sind. Diese Konfigurationen bieten eine End-to-End-Lösung 0 vom Core über den Edge bis zur Cloud –, die SaaS-basierte Anwendungen, hyperkonvergente Infrastruktur, Netzwerke, All-Flash- und Hybrid-Storage sowie Schutz für strukturierte und unstrukturierte Daten umfassen kann.
HPE bietet außerdem HPE GreenLake für Storage an, eine Reihe von Datenservices, die die datengesteuerte Modernisierung von der Edge- bis zur Cloud-Umgebung mit einem intuitiven Cloud-Erlebnis beschleunigt, das Komplexität und Datensilos für allgemeine oder unternehmens- und geschäftskritische Workloads eliminiert. HPE GreenLake für Storage-Kunden können aus verschiedenen Konfigurationen auswählen, die auf modularen Bausteinen basieren und als kostenoptimierte, ausgewogene oder leistungsbasierte Optionen angeboten werden. Unternehmen können Ressourcen schnell beauftragen, erhalten und implementieren und die Kapazität noch vor dem Bedarf nahtlos erhöhen.
Für Hybrid Cloud-Umgebungen bietet HPE GreenLake für Blockspeicher Self-Service-Agilität und eine 100-prozentige Verfügbarkeitsgarantie für geschäftskritische Workloads. Mit dem branchenweit fortschrittlichsten AIOps (HPE InfoSight) und einer einheitlichen Managementplattform können Unternehmen jeden SLA erfüllen und jeden Workload ohne Kompromisse unterstützen, während sie die Datenverwaltung optimieren und das Tempo neuer Anwendungen, Services und Initiativen beschleunigen.
HPE GreenLake für Dateispeicher bietet Enterprise-Leistung in großem Maßstab für Ihre anspruchvollsten datenintensiven Anwendungen. Unternehmen können das Datenmanagement vereinfachen und die Transformation beschleunigen, indem sie Data-Science-Teams mit umfassenden Datenservices unterstützen, um die Time-to-Insight zu verkürzen, Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.