Edge-Analyse

Was sind Edge-Analysen?

Edge-Analysen können das Flottenmanagement durch Echtzeit-Datenverarbeitung und umsetzbare Erkenntnisse verbessern. So funktioniert es:

• Fahrzeugüberwachung in Echtzeit: Edge-Geräte für Fahrzeuge können Fahrzeugleistung, Fahrerverhalten und Umgebungsfaktoren in Echtzeit überwachen. Dadurch können Flottenmanager den Zustand und die Beschaffenheit der Fahrzeuge schnell überprüfen.

• Prädiktive Wartung: Edge-Analysen können durch die Auswertung von Motorleistung, Kraftstoffverbrauch und Verschleißdaten vorhersagen, wann ein Fahrzeug gewartet werden muss. Das beschleunigt Reparaturen, reduziert Ausfallzeiten und verhindert kostspielige Ausfälle.

• Optimierung: Edge-Analysen können die Routenplanung und Disposition anhand von Verkehr, Wetter und Fahrzeugpositionen optimieren. Dadurch werden die Fahrzeugrouten optimiert, der Kraftstoffverbrauch gesenkt und die Lieferzeiten verkürzt.

• Analyse des Fahrerverhaltens: Edge-Analysen können riskante Fahrgewohnheiten identifizieren, indem sie Daten zu Fahrmustern wie Geschwindigkeit, Bremsen und Beschleunigung auswerten. Durch gezielte Schulungen oder Fördermaßnahmen können Flottenmanager die Sicherheit erhöhen und Kraftstoffeinsparungen erzielen.

• Kraftstoffmanagement: Die Überwachung des Kraftstoffverbrauchs und der Fahrgewohnheiten in Echtzeit kann Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten aufdecken. Das verbessert das Kraftstoffmanagement und spart Geld.

• Compliance und Berichterstellung: Edge-Analysen überwachen und analysieren Betriebsstunden, Fahrzeuginspektionen und Emissionsdaten, um die Compliance zu gewährleisten. Die Daten können auch verwendet werden, um genaue und zeitnahe Berichte zu erstellen.

• Kundenservice: Flottenmanager können mit der Echtzeit-Fahrzeugverfolgung genaue Lieferzeiten und Aktualisierungen bereitstellen. Die Zufriedenheit und das Vertrauen der Kunden steigen.

• Reaktion auf Vorfälle: Edge-Analysen können Auto- oder Verkehrsunfälle melden und dokumentieren, wodurch die Reaktion beschleunigt und das Störungsmanagement verbessert wird.

Flottenmanager können durch den Einsatz von Edge-Analysen die Produktivität, Sicherheit und Kosteneffizienz steigern und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Edge-Analysen stellen eine Art moderne industrielle Revolution dar. So wie das Fließband die zur Herstellung eines Produkts erforderlichen Arbeitsstunden reduzierte, können Edge-Analysen als ein Mittel zur Qualitätskontrolle, das keine Pausen, keine Freizeit und keine Auszeit braucht, ebenfalls einen Fortschritt bei der Produktivität ermöglichen. Edge-Analysen bieten das Potenzial, die Spitzeneffizienz zu steigern.

Während Sensoren in einer Fabrik Daten erfassen, ermöglichen Edge-Analysen, diese Daten zu organisieren, auszuwerten und in umsetzbare Verbesserungen des Herstellungsprozesses umzuwandeln. In einer Fabrik, die Leiterplatten für ein Elektronikprodukt herstellt, könnten Sensoren beispielsweise nicht nur den automatisierten Prozess der Bestückung der Leiterplatten mit den gelöteten Komponenten überwachen, sondern auch Daten zu Farbcodes elektrischer Teile, Höhen- und Breitenangaben, geprüften Lötstellen und der Anzahl der Komponenten erfassen, mit denen eine Leiterplatte bestückt ist. Wenn die Daten ein falsch platziertes Bauteil, eine kalte Lötstelle oder ein nicht richtig im Sockel oder auf der Leiterplatte sitzendes Bauteil ausgeben, kann das dazu führen, dass die Montage gestoppt oder das minderwertige Produkt aus dem Produktionsablauf entfernt wird.

Hinzu kommt die Möglichkeit, Daten zur Temperatur in der Fabrik und zu den Lichtverhältnissen zu erfassen, die beispielsweise die Fähigkeit der Sensoren, farbcodierte Komponenten zu erkennen, beeinträchtigen können. Darüber hinaus ermöglicht die Vor-Ort-Analyse der erfassten Daten Verbesserungsempfehlungen hinsichtlich Fertigungszeit, Kosten und Qualitätskontrolle in Echtzeit.

Das Senden dieser Daten an einen anderen Standort wäre nicht nur zeitaufwändig und teuer, es könnte auch Sicherheitsrisiken für die Daten mit sich bringen. Wenn es sich bei dem hergestellten Produkt um Geschäftsgeheimnisse, geistiges Eigentum oder Sicherheitsfragen handelt, sind die Fertigungsdaten beim Senden über ein Netzwerk anfällig für Malware oder Diebstahl.