Edge-Analyse Was sind Edge-Analysen?
Bei Edge-Analysen handelt es sich um den Prozess der Datenanalyse und Lösungsfindung am Edge, wo Daten über smarte Geräte und IoT-Sensoren erfasst werden.
Mit dieser Strategie sollen die Latenz und Bandbreitennutzung verringert werden, indem Analysen lokal in der Nähe der Datenquelle ausgeführt werden, statt Daten zur Analyse an zentrale Server oder Rechenzentren zu senden.
- Wie verschaffen Edge-Analysen einen Wettbewerbsvorteil?
- Wie helfen Edge-Analysen beim Flottenmanagement?
- Können Edge-Analysen in der Fertigung eingesetzt werden?
- Was können Edge-Analysen für mein Unternehmen bedeuten?
- HPE und Edge-Analysen
Wie sorgen Edge-Analysen für einen Wettbewerbsvorteil?
Edge-Analysen verschaffen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie ihnen ermöglichen, Daten vor Ort statt in Rechenzentren zu verarbeiten und zu analysieren. Einige wichtige Vorteile sind:
- Echtzeit-Einblicke: Edge-Analysen ermöglichen die Echtzeit-Datenverarbeitung und die Entscheidungsfindung in Echtzeit. Im Industriesektor können sie beispielsweise für die vorausschauende Wartung von Maschinen, im IoT-Sektor für die Echtzeit-Überwachung smarter Geräte und im Einzelhandel für personalisierte Kundenerlebnisse eingesetzt werden. Diese Branchen benötigen schnelle Einblicke, um die Betriebseffizienz und Reaktionszeiten zu verbessern.
- Reduzierte Latenz: Durch die Verarbeitung von Daten am Netzwerk-qEdge wird die Latenz reduziert, da keine Datenübertragung an zentrale Server zur Analyse mehr erforderlich ist. Autonome Fahrzeuge und die Überwachung kritischer Infrastrukturen erfordern schnelle, datenorientierte Reaktionen. Das ist von entscheidender Bedeutung.
- Optimierung der Bandbreite: Edge-Analysen verringern die Anzahl der Daten, die an zentrale Rechenzentren gesendet werden. Diese Verbesserung kann Bandbreite und Speicherkosten einsparen.
- Datensicherheit und Datenschutz: Die Verarbeitung am Edge reduziert die Gefährdung vertraulicher Daten während der Übertragung. Durch die Lokalisierung von Daten und die Reduzierung von Datenschutzverletzungen können Sie die Datenschutzgesetze einhalten.
- Flexibel und skalierbar: Edge-Analysen unterstützen verteilte Computerarchitekturen und erleichtern die horizontale Skalierung durch das Hinzufügen von Edge-Geräten. Diese Flexibilität ermöglicht Entwicklung und Agilität für das Unternehmen, ohne die zentrale Infrastruktur zu überfordern.
- Betriebliche Effizienz: Edge-Analysen automatisieren Abläufe, optimieren die Ressourcenzuweisung und ermöglichen vorausschauende Wartung auf der Grundlage lokaler Daten.
Edge-Analysen ermöglichen es Unternehmen, Echtzeitdaten zu nutzen, um schnellere Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu steigern und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Branchen verschafft.
Wie helfen Edge-Analysen beim Flottenmanagement?
Edge-Analysen können das Flottenmanagement durch Echtzeit-Datenverarbeitung und umsetzbare Erkenntnisse verbessern. So funktioniert es:
- Fahrzeugüberwachung in Echtzeit: Edge-Geräte für Fahrzeuge können Fahrzeugleistung, Fahrerverhalten und Umgebungsfaktoren in Echtzeit überwachen. Dadurch können Flottenmanager den Zustand und die Beschaffenheit der Fahrzeuge schnell überprüfen.
- Prädiktive Wartung: Edge-Analysen können durch die Auswertung von Motorleistung, Kraftstoffverbrauch und Verschleißdaten vorhersagen, wann ein Fahrzeug gewartet werden muss. Das beschleunigt Reparaturen, reduziert Ausfallzeiten und verhindert kostspielige Ausfälle.
- Optimierung: Edge-Analysen können die Routenplanung und Disposition anhand von Verkehr, Wetter und Fahrzeugpositionen optimieren. Dadurch werden die Fahrzeugrouten optimiert, der Kraftstoffverbrauch gesenkt und die Lieferzeiten verkürzt.
- Analyse des Fahrerverhaltens: Edge-Analysen können riskante Fahrgewohnheiten identifizieren, indem sie Daten zu Fahrmustern wie Geschwindigkeit, Bremsen und Beschleunigung auswerten. Durch gezielte Schulungen oder Fördermaßnahmen können Flottenmanager die Sicherheit erhöhen und Kraftstoffeinsparungen erzielen.
- Kraftstoffmanagement: Die Überwachung des Kraftstoffverbrauchs und der Fahrgewohnheiten in Echtzeit kann Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten aufdecken. Das verbessert das Kraftstoffmanagement und spart Geld.
- Compliance und Berichterstellung: Edge-Analysen überwachen und analysieren Betriebsstunden, Fahrzeuginspektionen und Emissionsdaten, um die Compliance zu gewährleisten. Die Daten können auch verwendet werden, um genaue und zeitnahe Berichte zu erstellen.
- Kundenservice: Flottenmanager können mit der Echtzeit-Fahrzeugverfolgung genaue Lieferzeiten und Aktualisierungen bereitstellen. Die Zufriedenheit und das Vertrauen der Kunden steigen.
- Reaktion auf Vorfälle: Edge-Analysen können Auto- oder Verkehrsunfälle melden und dokumentieren, wodurch die Reaktion beschleunigt und das Störungsmanagement verbessert wird.
Flottenmanager können durch den Einsatz von Edge-Analysen die Produktivität, Sicherheit und Kosteneffizienz steigern und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Können Edge-Analysen in der Fertigung eingesetzt werden?
Edge-Analysen stellen eine Art moderne industrielle Revolution dar. So wie das Fließband die zur Herstellung eines Produkts erforderlichen Arbeitsstunden reduzierte, können Edge-Analysen als ein Mittel zur Qualitätskontrolle, das keine Pausen, keine Freizeit und keine Auszeit braucht, ebenfalls einen Fortschritt bei der Produktivität ermöglichen. Edge-Analysen bieten das Potenzial, die Spitzeneffizienz zu steigern.
Während Sensoren in einer Fabrik Daten erfassen, ermöglichen Edge-Analysen, diese Daten zu organisieren, auszuwerten und in umsetzbare Verbesserungen des Herstellungsprozesses umzuwandeln. In einer Fabrik, die Leiterplatten für ein Elektronikprodukt herstellt, könnten Sensoren beispielsweise nicht nur den automatisierten Prozess der Bestückung der Leiterplatten mit den gelöteten Komponenten überwachen, sondern auch Daten zu Farbcodes elektrischer Teile, Höhen- und Breitenangaben, geprüften Lötstellen und der Anzahl der Komponenten erfassen, mit denen eine Leiterplatte bestückt ist. Wenn die Daten ein falsch platziertes Bauteil, eine kalte Lötstelle oder ein nicht richtig im Sockel oder auf der Leiterplatte sitzendes Bauteil ausgeben, kann das dazu führen, dass die Montage gestoppt oder das minderwertige Produkt aus dem Produktionsablauf entfernt wird.
Hinzu kommt die Möglichkeit, Daten zur Temperatur in der Fabrik und zu den Lichtverhältnissen zu erfassen, die beispielsweise die Fähigkeit der Sensoren, farbcodierte Komponenten zu erkennen, beeinträchtigen können. Darüber hinaus ermöglicht die Vor-Ort-Analyse der erfassten Daten Verbesserungsempfehlungen hinsichtlich Fertigungszeit, Kosten und Qualitätskontrolle in Echtzeit.
Das Senden dieser Daten an einen anderen Standort wäre nicht nur zeitaufwändig und teuer, es könnte auch Sicherheitsrisiken für die Daten mit sich bringen. Wenn es sich bei dem hergestellten Produkt um Geschäftsgeheimnisse, geistiges Eigentum oder Sicherheitsfragen handelt, sind die Fertigungsdaten beim Senden über ein Netzwerk anfällig für Malware oder Diebstahl.
Was können Edge-Analysen für mein Unternehmen bedeuten?
Edge-Analysen machen Echtzeit-Datenanalyse mittels KI und ML erreichbar und pragmatisch.
Ihr Unternehmen kann von einer sich stetig weiterentwickelnden Darstellung Ihrer Betriebsabläufe vor Ort, in der Fertigung sowie in B2B- oder B2C-Umgebungen profitieren. Edge-Analysen ermöglichen eine reibungslosere und sicherere Nutzung von Daten, anstatt zeitkritische, vertrauliche oder proprietäre Informationen über ein anfälliges Netzwerk zu teilen.
Darüber hinaus können die Kosten für Cloud-Datenspeicherung, Übertragungsbandbreite und Remote-Rechenleistung leicht Tausende von Dollar pro Tag betragen. Die Entscheidung für ein Edge-Analyse-Framework ist zwar zunächst kostspielig, kann jedoch zu deutlich geringeren Gemein- und Betriebskosten führen.
HPE und Edge-Analyse
Der Intelligent Edge bezieht sich auf die Analyse von Daten und die Entwicklung von Lösungen an dem Standort, an dem die Daten generiert werden. Intelligent-Edge-Lösungen tragen dadurch zu kürzeren Latenzzeiten, geringeren Kosten und weniger Sicherheitsrisiken bei und gestalten die zugehörigen Geschäftsprozesse deutlich effizienter. Die drei wichtigsten Kategorien des Intelligent Edge sind Operational Technology Edge, IoT Edge und Information Technology Edge. Der IoT Edge ist dabei derzeit der umfangreichste und gängigste.
Mit HPE Intelligent Edge Gateways können Unternehmen Echtzeitdaten schnell erhalten, analysieren und verarbeiten, da sie für zusätzliche spätere Analysen erfasst werden. Da Verarbeitung und Analysen näher am Edge durchgeführt werden, können Entscheidungen schneller getroffen werden. Außerdem verringert sich die Wahrscheinlichkeit, Umsatzchancen oder Termine zu verpassen.
Steuern und nutzen Sie Ihre Daten vom Edge bis zur Cloud für erfolgreiche Innovationen am Edge. Denn am Edge werden Daten zu Erkenntnissen, in Echtzeit. Das ist eine ausgefeilte Connected Edge-Entscheidung. Vereinheitlichen Sie Ihre Daten am Edge durch sichere und nahtlose Integration all Ihrer Anwendungen und Infrastruktur. Greifen Sie sicher auf Ihre Daten zu, wo auch immer sich diese befinden, ohne sie migrieren zu müssen. Nutzen Sie Kapazitäten vom Edge bis zur Cloud mit der Flexibilität, bei Bedarf zu skalieren.
Basierend auf einer softwaredefinierten Infrastruktur vereinfachen die hyperkonvergenten Lösungen von HPE Ihre IT-Umgebung und fördern die Agilität mit einer Cloud-ähnlichen Erfahrung – alles über HPE GreenLake. Unsere Cloud-Service-Angebote verbinden die Flexibilität der Cloud mit der Kontrolle vor Ort. Sie sind so optimiert, dass Sie bei der Zusammenstellung der richtigen Lösung für Ihre Workloads die Wahl haben. Von allgemeinen und geschäftskritischen Anwendungen über virtualisierte und containerisierte Anwendungen bis zu kleinen und großen Umgebungen: Sie bestimmen selbst die richtige Architektur für Ihre Anwendungen.
