Netzwerkerkennung und Reaktion

Was ist Netzwerkerkennung und Reaktion (NDR)?

NDR-Lösungen schützen das Netzwerk und können im Rahmen einer umfassenden Cybersicherheitsstrategie Vorteile bei der Risikominderung und Einhaltung von Vorschriften bieten.

• Geringeres Risiko: Mithilfe von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Verhaltensanalyse kann NDR unbekannte oder aufkommende Bedrohungen erkennen, indem die Funktion Anomalien in Verkehrsmustern oder im Netzwerkverhalten, wie etwa ungewöhnliche Kommunikationsmuster und Datenübertragungen, identifiziert und so die signaturbasierte Erkennung ergänzt.
• Robuster Schutz für komplexe Umgebungen: Migrieren Unternehmen in die Cloud, trägt NDR dazu bei, Transparenz und Sicherheit aufrechtzuerhalten. Die Funktion überwacht den Datenverkehr in Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen, der mit herkömmlichen Tools allein oft schwieriger zu sichern ist.
• Stärkere IoT- und OT-Sicherheit: NDR ist für die Sicherung von IoT- und OT-Umgebungen (Operational Technology) von entscheidender Bedeutung, in denen herkömmliche Endgerätesicherheit möglicherweise nicht wirksam ist. Diesen Geräten fehlen häufig integrierte Sicherheitskontrollen, weshalb die netzwerkbasierte Überwachung eine wichtige Verteidigungslinie darstellt.
• Strategische Automatisierung: Während Untersuchungs- und Entscheidungszyklen können manuelle Prozesse die Reaktionszeiten verlangsamen. Die besten NDR-Lösungen automatisieren die Erkennung, Datenerfassung und Schutzempfehlungen, sodass Menschen die richtigen Entscheidungen treffen und gleichzeitig Betriebsunterbrechungen vermeiden können.
• Schnellere Reaktionszeiten: NDR bietet wichtige Einblicke in Netzwerkereignisse, sodass Sicherheitsteams Vorfälle schneller untersuchen und darauf reagieren können. Dadurch kann verhindert werden, dass Angreifer tiefer in das Netzwerk eindringen oder auf vertrauliche Daten zugreifen.
• Verbesserte Compliance: Zahlreiche Vorschriften, wie etwa die DSGVO, HIPAA und PCI DSS, verlangen, dass Organisationen ihren Netzwerkverkehr überwachen und sichern. Mithilfe der NDR lassen sich diese Anforderungen leichter erfüllen, da sie detaillierte Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen sowie Möglichkeiten zur Berichterstellung bereitstellt.

• Sensoren und Agenten: Sensoren sind passive Geräte, die den Datenverkehr überwachen, erfassen und auf Bedrohungen analysieren, während er durch das Netzwerk fließt, ohne direkt mit Endgeräten zu interagieren. Agenten sind aktive Komponenten, die auf einzelnen Geräten oder Endpunkten installiert sind und tiefere Einblicke in die Aktivitäten und das Verhalten dieser spezifischen Geräte bieten. Im gesamten Netzwerk sind Sensoren und Agenten platziert, um Verkehrsdaten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren. Durch die Überwachung von Verkehrsmustern helfen Sensoren dabei, verdächtige Aktivitäten zu erkennen, die auf eine mögliche Bedrohung hinweisen könnten.
• Netzwerktelemetrie: Als Telemetrie bezeichnet man Daten, die zur Überwachung der Netzwerkleistung, -integrität und des Netzwerkverhaltens erfasst und ausgewertet werden. Elemente der Netzwerktelemetrie können sein: Ziel-IP, Anschluss, Protokoll, Anwendungsverkehr, Clientinformationen, SSID, Sitzungsinformationen, Standort, Rolle und Benutzer-ID.
• Bedrohungsinformationen: NDR-Systeme können bekannte Bedrohungen effektiver erkennen, indem sie externe Daten wie Malware-Signaturen oder IP-Adressen verwenden, die mit cyberkriminellen Aktivitäten in Verbindung stehen.
• Verhaltensanalyse: Fortschrittliche NDR-Systeme können Bedrohungen mithilfe von Verhaltensanalysen identifizieren. Dabei wird nicht nur nach bekannten Bedrohungen oder Angriffssignaturen gesucht, sondern auch auf abnormale Verhaltensmuster geachtet. Wenn ein Gerät beispielsweise plötzlich mit einer unbekannten IP-Adresse kommuniziert oder große Datenmengen überträgt, könnte dies als verdächtig eingestuft werden.
• KI und ML: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten mit der Zeit verbessern. Das System lernt aus dem überwachten Datenverkehr und der Netzwerkumgebung und kann so verdächtige Aktivitäten potenziell präziser erkennen und entsprechende Reaktionen empfehlen.

Nicht alle NDR-Lösungen sind gleich. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung von NDR-Lösungen folgende Punkte.

• Nutzt die NDR-Lösung KI und ML, um die Erkennung und Reaktion zu verbessern? Die Bedrohungen für die Cybersicherheit entwickeln sich ständig weiter, und NDR-Techniken, die sich ausschließlich auf bekannte Muster stützen, wie etwa die Signaturerkennung, können ins Hintertreffen geraten und das Unternehmen angreifbar machen. KI-basierte Ansätze können NDR-Lösungen dabei helfen, aus der Umgebung des Unternehmens selbst und auch aus anderen Umgebungen zu lernen und so bei der Erkennung neuartiger und aufkommender Bedrohungen zu helfen. KI kann Sicherheitsteams auch dabei unterstützen, sich schneller und wirksamer gegen Angriffe zu verteidigen, indem sie Reaktionsempfehlungen und präzisere Folgenabschätzungen liefert.
• Wird die KI durch solide Daten gestützt? KI ist nur so gut wie die Daten, die ihr zugrunde liegen. Stellen Sie sicher, dass die von der NDR-Lösung verwendeten KI- und ML-Techniken durch Daten mit großer Vielfalt, großem Volumen und hoher Geschwindigkeit unterstützt werden.
• Lässt sich die NDR-Lösung gut in andere Lösungen integrieren? Man muss sich Cybersicherheit als Ökosystem vorstellen und nicht als isolierte Insel. Bedrohungsinformationen und Warnungen aus der NDR-Lösung können problemlos verbreitet und von anderen Systemen zum Ergreifen von Schutzmaßnahmen genutzt werden und helfen Unternehmen dabei, eine starke Sicherheitslage und umfassende Verteidigung zu erreichen.