Vereinfachtes Datamanagement
Was ist vereinfachtes Datamanagement?
Bei vereinfachtem Datamanagement handelt es sich um eine neue Herangehensweise zum Speichern, Aufrufen, Bewahren, Analysieren und Mobilisieren von Daten. Mit vereinfachtem Datamanagement können Unternehmen die Komplexität und Hindernisse beseitigen, die mit dem Daten- und Infrastrukturmanagement häufig verbunden sind, während gleichzeitig der Umgang mit Daten in verschiedenen Daten-Lebenszyklen vereinheitlicht wird.
Im Zusammenhang der heutigen Strategie zur digitalen Transformation in verschiedenen Branchen hat sich das vereinfachte Datamanagement zu einer kritischen Notwendigkeit für Unternehmen entwickelt; eine Notwendigkeit, durch die Unternehmen mehr Innovation und Agilität erreichen können, indem ein Cloud-Betriebsmodell genutzt wird, unabhängig davon, wo sich Anwendungen, Daten und Infrastruktur befinden.
Warum muss man das Datamanagement vereinfachen?
Daten sind zum Lebensnerv so gut wie jedes Unternehmens geworden. Daher ist die Vereinfachung des Datamanagements beim Modernisieren des Umgangs mit Daten und dem Schaffen von Mehrwert aus Daten wesentlich. Die Vereinfachung des Datamanagement ermöglicht es Unternehmen, Ihre Daten effektiver und effizienter zu speichern, zu organisieren und abzurufen, was für die Beschleunigung der digitalen Transformation entscheidend ist.
Daten sind zum Dreh- und Angelpunkt in verschiedenen betrieblichen Abläufen geworden. Dazu gehört u. a.:
- Daten in Lieferketten, Verteilungsmodellen, der Produktentwicklung, Fertigung, im Marketing, Vertrieb und mehr einzusetzen.
- Intelligente Informationen zu nutzen, um Kundenanforderungen zu erkennen und Kunden in die Produktentwicklung einzubinden.
- Einen endlosen Kreislauf aus Kunden-Input zu erstellen, um einzigartige Erfahrungen zu fördern, die sich immer weiter entwickeln, während Unternehmen mehr Erkenntnisse dazu sammeln, was Kunden wollen.
- Daten zu nutzen, um den Umsatz zu beschleunigen, Kundenerfahrungen neu zu gestalten, die Betriebseffizienz zu verbessern und Innovation schneller voranzutreiben.
Da sich Unternehmen aber Daten zunutze machen wollen, müssen sie sich auch mit dem schnell wachsenden Datenvolumen und vielfältiger Komplexität auseinandersetzen. Komplizierte Verflechtungen aus fragmentierten Daten und Infrastruktur, die sich über die Produktion, Disaster Recovery, Sicherung, Archivierung, das Testen und die Entwicklung sowie die Analyse erstrecken, halten die organisatorische Transformation auf.
Und zu überleben und Erfolg zu haben, müssen Unternehmen das Datamanagement drastisch vereinfachen, damit sie sich mit dem Wert ihrer Daten einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.
Welche Hindernisse gibt es bei der Vereinfachung des Datamanagements?
Unternehmen müssen sich mit zahlreichen Herausforderungen beim Optimieren der Datenprozesse und der Vereinfachung des Datamanagements auseinandersetzen. Dazu zählen die Folgenden:
- Mangelnder Zugriff auf Daten: Datenzugriff und -verfügbarkeit unterliegen normalerweise sich wiederholenden manuellen Prozessen, die von bestimmten DBAs verwaltet werden. Teams, die Zugang zu Daten benötigen, warten manchmal zu lange auf diese oder verwenden stattdessen alte Daten, was beides die Markteinführungszeit verlängert.
- Datensilos: Daten werden oft in isolierten Systemen oder Silos beherbergt, die nicht mit anderen Ressourcen oder Daten verbunden sind. Dies führt zu Problemen mit dem Datenzugriff und erhöht die Komplexität der Infrastruktur.
- Datenwachstum und Komplexität: Daten wachsen jedes Jahr exponentiell. Daher ist der Wildwuchs von Daten und Infrastruktur schwer zu vermeiden. Die Verwaltung von immer komplexeren Datenumgebungen ist über traditionelle manuelle Prozesse fast unmöglich.
- Mangel an Datentransparenz: Wenn Daten in so großen Mengen vorliegen, haben Unternehmen oft nicht einmal eine grundlegende Bestandsübersicht über ihre Daten. Dadurch wird die Vereinfachung des Datamanagements schwieriger, manche Daten werden womöglich nicht geschützt oder sind nicht mehr konform.
- Knappe Ressourcen: Immer geringere Budgets üben Druck aus, wodurch die Vereinfachung des Datamanagements und der Datenspeicherinfrastruktur immer wichtiger wird. Aber begrenzte Ressourcen erschweren auch Modernisierungsinitiativen.
Auf welche Arten kann man das Datamanagement vereinfachen?
Drei Punkte sind besonders wichtig bei der Vereinfachung des Datamanagements:
- Die Einführung von datenzentrierten Richtlinien und der Automatisierung. Mit einem kontinuierlichen Lebenszyklus, der das Testen und die Entwicklung, die Produktion, den Schutz und die Analyse umfasst, müssen Daten ganzheitlich verwaltet werden, von ihrer Generierung bis zur Löschung. Die Anwendung ganzheitlicher datenzentrierter Richtlinien und Automatisierung, die Silos verschwinden lassen und die Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Daten vereinheitlichen. Das bedeutet, dass Richtlinien, die verwalten, wie Daten gespeichert, geschützt und mobilisiert werden und wie auf sie zugegriffen wird – sogar, wie Anwendungen bereitgestellt werden – datenorientiert und automatisiert sind.
- Umsetzung von Cloud-nativer Steuerung und Verarbeitung Anstelle von komplexer Software für On-Premises-Daten und das Infrastrukturmanagement, die nur begrenzte Sichtbarkeit bietet und Wartung, Patches und Aktualisierungen benötigt, sollten Sie sich für Cloud-native Kontrolle entscheiden, die Edge-to-Cloud-Management mit zentraler Ansicht bietet. Trennen Sie Daten- und Infrastrukturkontrolle von der physischen Infrastruktur, damit Teams ihre Workflows von der Cloud aus verwalten und orchestrieren können, wo auch immer sich die Daten befinden, und erhalten Sie über Cloud-Services schnelleren Zugriff auf die verschiedenen Funktionen.
- Nutzen Sie KI-gestützte Einblicke und Informationen. AIOps sind ein wichtiger Bestandteil der Vereinfachung des Datamanagements und integrieren KI sehr stark in die Datenprozesse. Damit können sich Unternehmen auf vorausschauende Analysen verlassen, um Unterbrechungen zu vermeiden und Workloads sowie Ressourcen nach Bedarf neu zu gewichten und Anwendungen umgehend allen bereitzustellen, ohne jegliches Planen oder Kalkulieren.
HPE und vereinfachtes Datamanagement
HPE (Hewlett Packard Enterprise) bietet ein umfangreiches Sortiment an Produkten und Services auf Basis der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform an, die dafür entwickelt wurden, das Datamanagement radikal zu vereinfachen und die geschäftliche Transformation zu beschleunigen. Dazu zählen die Folgenden:
- HPE Greenlake für Blockspeicher: Sorgen Sie mit SLA-basiertem Self-Service-Blockspeicher für mehr Agilität und beschleunigen Sie die Bereitstellung neuer Anwendungen, Services und Initiativen. Vereinfachen Sie das Speichermanagement mit einem Cloud-Betriebserlebnis on-premises. Führen Sie außerdem mit Datenspeicher der Enterprise-Klasse, den Sie in wenigen Minuten bestellen können, kompromisslos jede Anwendung aus.
- HPE GreenLake für HCI: Errichten Sie Ihre Self-Service-Cloud nach Bedarf in On-Premises-, Cloud- und Edge-Umgebungen mit Cloud-basierter Verwaltung und Self-Service-Agilität.
- HPE GreenLake für Sicherung und Wiederherstellung: Modernisieren Sie Ihre Datenprozesse und vereinfachen Sie den Hybrid Cloud Datenschutz mit einer einzigen Schnittstelle, um Snapshots für Wiederherstellungen und Cloud-Backups bereitzustellen.
- HPE GreenLake für Disaster Recovery: Profitieren Sie von der schnellsten Wiederherstellungslösung auf einer einfachen As-a-Service-Plattform – mit unbegrenzter Skalierbarkeit. Genießen Sie branchenführende RPOs und RTOs sowie Cloud-ähnliche Funktionen, während Sie gleichzeitig die Komplexität minimieren.
- HPE InfoSight: Profitieren Sie von der branchenweit modernsten KI für Infrastruktur und sorgen Sie für AIOps mit eigenständiger Verwaltung, Fehlerbehebung und Optimierung vom Edge bis zur Cloud.