Schwarmintelligenz
Was ist Schwarmintelligenz?
Die Schwarmintelligenz greift auf Beispiele aus der Natur zurück, die als Vorbild für dezentrales Lernen und dezentrale Entscheidungsfindung dienen. Vögel, Bienen, Fische, Ameisen und andere Organismen treffen erstaunlich komplexe Entscheidungen nicht als Individuen, sondern als Gruppen. Künstliche Intelligenz wendet ähnliche Prinzipien für dynamische, aggregierte Analysen und Schlussfolgerungen an.
Wie funktioniert Schwarmintelligenz?
Schwarmintelligenz ist eine Form des kollektiven Lernens und der Entscheidungsfindung auf der Grundlage dezentraler, selbstorganisierter Systeme. Beispiele aus der Natur sind alltäglich – Vogelschwärme und Fischschwärme agieren und reagieren als Gruppen, ohne Anweisungen oder Führung durch einen einzelnen Anführer. Der Input einer einzelnen Komponente kann das Verhalten der gesamten Gruppe sofort verändern.
Als eine Form der künstlichen Intelligenz umfasst die Schwarmintelligenz ein Netz von Endgeräten, die in der Lage sind, Daten an der Quelle zu generieren und zu verarbeiten. Relevante Informationen, die bestimmte vorgegebene Bedingungen erfüllen, können sofort über das Netzwerk ausgetauscht werden, sodass einzelne Agenten die Eingaben ihrer Kollegen verarbeiten und darauf reagieren können, ohne von einem zentralen Data Lake oder einer Entscheidungsmatrix abhängig zu sein.
Selbstfahrende Fahrzeuge, die Verkehrsdaten sammeln und verarbeiten, könnten diese beispielsweise mit anderen Fahrzeugen in demselben Verkehrssystem austauschen und so in Echtzeit auf veränderte Verkehrsbedingungen reagieren, indem sie ihre Geschwindigkeit und Routen anpassen, um Gefahren oder Staus zu vermeiden.
Mit der Blockchain-Technologie können Edge-Standorte Informationen und Erkenntnisse auf vertrauenswürdige Weise austauschen und dem Netzwerk nützliche Daten zur Verfügung stellen, ohne die Privatsphäre und Sicherheit der Endpunkte zu gefährden. Dies kann insbesondere für Systeme im Gesundheits- und Finanzwesen von Bedeutung sein.
Was sind die Vorteile der Schwarmintelligenz?
Die Schwarmintelligenz bietet ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten, von der branchenweiten koordinierten Automatisierung bis hin zu intelligenteren und sichereren Gesundheits- und Finanzsystemen. Wenn einzelne Edge-Geräte wichtige Informationen erkennen und mit anderen Geräten austauschen können, wird das gesamte Netzwerk intelligenter und anpassungsfähiger.
Schwarmintelligenz ist:
- Kollaborativ – Informationen können direkt zwischen Geräten ausgetauscht werden.
- Anpassungsfähig – Kann vorgegebene Reize erkennen und neue Ereignisse kategorisieren.
- Flexibel – Kann schnell auf eine Vielzahl von Bedingungen reagieren, die jeden Agent im System betreffen.
- Dezentralisiert – Kann entweder unabhängig oder kollektiv ohne zentrale Koordination oder Kontrolle handeln.
- Reaktionsschnell – Kann ohne Latenzzeit sofort auf lokale Reize reagieren.
- Selbstorganisiert – Ist in der Lage, je nach Bedarf eine Vielzahl von Rollen zu übernehmen, um auf sich ändernde Bedingungen zu reagieren.
- Selbstkorrigierend – Kann sich anpassen und umorganisieren, Fehler ausgleichen und Aufgaben erledigen, auch wenn einzelne Agents versagen.
- Sicher – Kann wichtige Erkenntnisse weitergeben, ohne die Anforderungen an Vertraulichkeit und Datenschutz zu verletzen.
HPE und Schwarmintelligenz
Dr. Eng Lim Goh, Senior Vice President und Chief Technology Officer für künstliche Intelligenz bei Hewlett Packard Enterprise, ist einer der weltweit führenden Experten für Schwarmintelligenz und Swarm Learning.
Hewlett Packard Labs, der Forschungs- und Entwicklungszweig von Hewlett Packard Enterprise, treibt die Innovationen bei Technologien und Anwendungen für Schwarmintelligenz und Swarm Learning weiter voran.
Die Schwarmintelligenz hat weitreichende Auswirkungen auf die Angebote von HPE in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Unternehmen, die an der Implementierung von Schwarmintelligenz interessiert sind, können von den bestehenden Angeboten von HPE im Bereich KI/ML und Edge Computing profitieren, darunter HPE Apollo Systeme, HPE ProLiant Server und HPE Edgeline Converged Edge Systeme.