IA cloud

Qu’est-ce que l’IA cloud ?

Les plateformes d’IA cloud sont essentielles pour les entreprises qui recherchent des solutions créatives. Ces plateformes présentent plusieurs avantages qui contribuent à améliorer la résolution des problèmes et la prise de décision au sein de l’entreprise. Voici plus en détail comment l’utilisation de l’IA cloud peut vous aider à atteindre ces résultats.

Gestion centralisée des applications d’IA :

• Les solutions d’IA cloud vous offrent une gestion et un contrôle centralisés de vos applications d’IA. Vous pouvez gérer vos projets d’IA, suivre leur progression et leur affecter des ressources en fonction des besoins. Vos projets d’IA restent ainsi structurés et efficaces.

Modèles d’IA préconçus :

• Les services cloud fournissent parfois des modèles IA préconstruits conçus pour répondre à diverses problématiques métier. Ces modèles peuvent être utilisés pour toutes sortes d’applications, dont le traitement du langage naturel et la reconnaissance d’images. Ils permettent d’économiser du temps et de l’argent sur le développement.

Solutions d’IA personnalisées :

• Les plateformes d’IA cloud vous permettent de personnaliser les solutions d’IA pour votre entreprise. Vous pouvez développer des modèles et des applications d’IA sur mesure pour vos problématiques spécifiques. Cette flexibilité est cruciale car elle vous permet de résoudre des problèmes qui résistent aux solutions standard.

Prise de décision fondée sur les données :

• Les services d’IA cloud permettent d’analyser les données grâce à l’IA. Vous pouvez traiter de grands ensembles de données et en tirer des informations pertinentes. L’IA peut mettre au jour des schémas comportementaux chez les clients, estimer la demande et détecter des irrégularités opérationnelles, ce qui permet de formuler des jugements éclairés et d’extraire des informations à valeur ajoutée.

Automatisation et optimisation des processus :

• Avec les plateformes d’IA cloud, vous pouvez automatiser les tâches fastidieuses. Les chatbots et les assistants virtuels peuvent traiter les demandes les plus simples reçues par le service client, libérant ainsi le personnel pour des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. L’IA peut rationaliser les processus industriels, d’où une réduction des temps d’arrêt et une augmentation de la productivité.

Amélioration de l’expérience client :

• Les solutions d’IA cloud personnalisent les interactions avec les consommateurs de façon à optimiser leur expérience. L’IA peut prédire les demandes des clients, proposer des produits et fournir une assistance par Live Chat basée sur les données client. Cette personnalisation permet d’accroître les revenus et la fidélisation.

Sécurité et atténuation des risques :

• Les services d’IA cloud jouent un rôle essentiel dans la sécurité et la réduction des risques. Les algorithmes d’IA peuvent identifier les irrégularités du trafic réseau et les menaces en temps réel. Cette stratégie de cybersécurité proactive protège les données critiques de l’entreprise et garantit le bon déroulement des opérations.

Rentabilité et optimisation des ressources :

• En automatisant les opérations et en améliorant l’allocation des ressources, l’IA cloud réduit les dépenses d’exploitation. Une gestion appropriée des instances de cloud computing vous permet de payer uniquement ce que vous utilisez. La gestion des stocks pilotée par l’IA réduit le surstockage et le sous-stockage, d’où une réduction des coûts associés.

Évolutivité et croissance flexible :

• Les solutions d’IA cloud peuvent s’adapter aux exigences des entreprises. Le cloud peut en effet s’adapter à l’évolution de vos besoins, qu’il s’agisse de traiter davantage de données, d’élargir votre clientèle ou d’introduire de nouvelles applications d’IA.

Amélioration permanente :

• Les plateformes d’IA cloud sont ouvertes aux améliorations. L’entraînement et l’affinage des modèles IA permettent à ceux-ci de continuer à résoudre efficacement les problèmes de l’entreprise. Des mises à jour et des améliorations régulières maintiennent la pertinence des solutions d’IA.

Le cloud idéal pour l’IA dépend des besoins spécifiques de vos projets d’IA, de l’infrastructure de votre entreprise et de votre budget. Les services et les capacités d’IA proposés varient d’un fournisseur de cloud à un autre.

Voici une sélection de grands fournisseurs d’IA cloud :

Amazon Web Services (AWS) : AWS propose de nombreux services cloud et technologies d’IA, comme Amazon SageMaker, pour la construction, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning, et Amazon Rekognition, pour l’analyse d’images et de vidéos.

Microsoft Azure : Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services et Azure Bot Service permettent aux clients de créer, déployer et gérer des applications d’IA.

HPE GreenLake : La plateforme de cloud hybride HPE GreenLake offre diverses solutions d’IA et de machine learning personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Elle propose des opérations pilotées par l’IA, des fonctions d’analyse de données et une optimisation des charges de travail qui permettent à l’entreprise de déployer des capacités d’IA au sein même de son infrastructure.

Google Cloud Platform (GCP) : GCP permet aux utilisateurs de construire et déployer des modèles de machine learning ainsi que d’effectuer des activités d’analyse de données et de traitement du langage naturel.

IBM Cloud : Watson AI et d’autres services IBM Cloud permettent aux clients de tous les secteurs de concevoir et de déployer des applications d’IA. IBM Cloud propose des services d’IA pour l’analyse des données, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

Le choix du cloud idéal pour l’IA dépend des besoins de votre entreprise en termes de taille des projets d’IA, de sécurité et de confidentialité des données, ainsi que de personnalisation et de contrôle de l’infrastructure. Les prix, les performances, la sécurité et le type d’interaction avec vos systèmes en place peuvent vous aider à déterminer le meilleur fournisseur de cloud pour vos projets d’IA.

L’IA cloud fait référence aux services et ressources d’intelligence artificielle hébergés sur des plateformes de cloud public telles que Google Cloud AI ou Amazon Web Services (AWS) AI. Ces services sont accessibles aux utilisateurs via Internet, et les modèles et données d’IA sont stockés sur les serveurs du fournisseur de cloud.

De son côté, l’IA en cloud privé fait référence aux services et ressources d’intelligence artificielle qui sont hébergés sur une infrastructure cloud privée et dédiée à une seule entreprise. Cela signifie que les modèles et les données d’IA sont stockés sur des serveurs détenus et gérés par l’entreprise elle-même, soit sur site, soit dans un environnement de cloud privé.

La principale différence entre l’IA cloud et l’IA en cloud privé réside dans la propriété et le contrôle de l’infrastructure. Avec l’IA cloud, l’entreprise s’appuie sur un fournisseur de cloud tiers pour l’hébergement et la gestion des services d’IA, tandis qu’avec l’IA en cloud privé, l’entreprise a davantage de contrôle sur l’infrastructure, qu’elle peut personnaliser pour répondre à des exigences de sécurité et de conformité spécifiques.

Les entreprises et les départements de cybersécurité bénéficient de l’évolutivité, de l’accessibilité et du prix abordable des services d’IA basés sur le cloud. Voici les cas d’utilisation les plus répandus de l’IA cloud :

Machine learning et entraînement de modèles : Les plateformes cloud fournissent la capacité de calcul et l’infrastructure nécessaires à l’entraînement de modèles. Les services cloud peuvent aider les experts Data et les développeurs à entraîner et à améliorer les modèles de reconnaissance d’images, de traitement du langage naturel et d’analyse prédictive.

API d’IA : Nombre de fournisseurs de cloud proposent des modèles IA prédéfinis et des API pour l’intégration d’applications. Ces API analysent les images, les vidéos, la voix, les langues et les sentiments.

Analyse prédictive : Les services d’IA basés sur le cloud peuvent prévoir les tendances, optimiser les opérations et faire des choix fondés sur des données. Les algorithmes d’IA peuvent prévoir les revenus, le comportement des consommateurs et les événements de maintenance d’équipements à partir des données historiques.

Traitement du langage naturel (NLP) : Les services cloud de traitement du langage naturel permettent l’analyse de la parole et du texte. Parmi les cas d’utilisation, on peut citer la traduction, les chatbots, l’analyse des sentiments et la synthèse de contenu.

Vision par ordinateur : Les services de vision par ordinateur basés sur le cloud analysent les photos et les vidéos. L’identification des objets, la reconnaissance faciale, le contrôle de la qualité industrielle et les voitures autonomes en sont quelques exemples.

Systèmes de recommandation : Ceux-ci permettent de personnaliser le contenu et les suggestions de produits pour améliorer l’expérience et l’engagement de l’utilisateur.

Détection d’anomalies : Les modèles d’IA cloud peuvent détecter des anomalies présentes dans les données, ce qui est utile pour la détection des fraudes, la cybersécurité et le contrôle de la qualité dans divers secteurs.

Systèmes autonomes : Les systèmes autonomes, tels que les véhicules et les drones autodirigés, utilisent l’IA sur le cloud pour la prise de décision en temps réel et la coordination avec les datacenters distants.

Santé : La découverte de médicaments, la gestion des données des patients et l’analyse de l’imagerie médicale s’appuient toutes sur l’IA cloud. L’IA facilite le diagnostic et le pronostic des maladies.

Création de contenu : Il est possible de créer du texte, des photos et du son à l’aide de l’IA cloud. L’IA est à même d’écrire des articles de presse, de décrire des produits et de créer de la musique.

IoT avec edge computing : L’IA cloud traite et analyse les données edge pour assurer une compréhension et une automatisation en temps réel.

Traitement et intégration des données : Les systèmes cloud simplifient les ensembles de données massifs et complexes en utilisant des capacités d’IA pour la préparation, le nettoyage et l’intégration des données.

Chatbots et assistants virtuels : Ces robots automatisent le service à la clientèle, la recherche d’informations et l’exécution des tâches dans de nombreuses applications.

Sécurité des données : L’IA est capable de détecter les menaces et de sécuriser les données. Les algorithmes d’IA peuvent déceler des schémas de trafic réseau anormaux suggérant des vulnérabilités de sécurité.

Optimisation des ressources : L’IA cloud peut améliorer l’allocation des ressources des datacenters de façon à économiser de l’énergie et à réduire les dépenses d’exploitation.

Les entreprises peuvent recourir à l’IA cloud afin de profiter de son évolutivité, de sa flexibilité et de sa simplicité d’accès sans disposer de la technologie ni de l’expertise requise sur site. En outre, les fournisseurs cloud mettent à jour et améliorent constamment leurs solutions d’IA, ce qui permet aux entreprises de toujours accéder aux outils et technologies d’IA les plus récents.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) propose de nouvelles technologies et solutions pour aider les entreprises à se développer, tout particulièrement dans les domaines de l’IA et du calcul haute performance (HPC).

HPE AI Solutions :

HPE AI Solutions soutient vos projets d’IA grâce à une gamme complète de produits et de services. Nos solutions incluent des composantes matérielles telles que serveurs et systèmes de stockage haute performance, ainsi que des applications de développement, d’administration et de déploiement de l’IA. Les solutions d’IA de HPE permettent aux entreprises d’acquérir des connaissances, d’automatiser les opérations et d’innover grâce à l’intelligence artificielle. Elles facilitent l’entraînement, l’inférence et le déploiement de modèles, maximisant ainsi l’accessibilité et l’efficacité de l’IA dans de nombreux secteurs.

HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs)

HPE GreenLake for LLMs est une offre spécialisée qui répond à la demande croissante visant les applications d’IA, et en particulier celles qui s’appuient sur de grands modèles de langage comme GPT-3. HPE GreenLake est la plateforme de services cloud flexible de HPE, et cette solution spécifique est conçue pour fournir aux entreprises l’infrastructure et les ressources nécessaires au développement et au déploiement de grands modèles de langage. Elle exploite les capacités de calcul haute performance de HPE pour répondre aux exigences spécifiques de l’IA pour le traitement du langage naturel, afin de permettre aux entreprises de créer des applications capables de comprendre et de générer du langage humain et d’interagir en utilisant celui-ci.

HPE HPC

Les solutions HPE HPC sont destinées aux entreprises et aux institutions qui ont besoin d’une puissance de calcul massive pour la recherche scientifique, les simulations d’ingénierie, l’analyse de données et les charges de travail d’IA. Les offres HPC de HPE englobent un large éventail de solutions de calcul haute performance, notamment des clusters, des systèmes de stockage et des outils logiciels très puissants. Ces solutions permettent aux entreprises d’effectuer des simulations complexes, de traiter de vastes ensembles de données et d’accélérer la recherche en matière d’IA et de machine learning. Elles conviennent aux entreprises des secteurs de la santé, de l’automobile et des prévisions météorologiques qui ont besoin de capacités de calcul massives pour l’innovation et la prise de décision.