Infrastructure de données Qu’est-ce que l’infrastructure de données ?
L’infrastructure de données comprend les divers composants (matériel, logiciels, réseaux, services, politiques, etc.) qui permettent la consommation, le stockage et le partage des données. Une stratégie d’infrastructure de données adaptée est essentielle pour les entreprises qui souhaitent engager une transformation digitale centrée sur les données.
- Quel rôle joue l’infrastructure de données dans une entreprise ?
- Pourquoi l’infrastructure de données est-elle devenue plus compliquée ?
- Comment les outils peuvent-ils aider à gérer l’infrastructure de données ?
- Quels sont les éléments de l’infrastructure de données ?
- Pourquoi l’infrastructure de données est-elle importante ?
- Quelles sont les solutions d’infrastructure de données proposées par HPE ?
Quel rôle joue l’infrastructure de données dans une entreprise ?
L’infrastructure de données constitue le socle sur lequel une entreprise peut créer, gérer, exploiter et sécuriser ses données. L’un de ses rôles les plus importants est de veiller à ce que les bonnes données puissent parvenir aux bons utilisateurs ou systèmes au bon moment, afin de permettre une prise de décision efficace sur la base de ces données. Pour atteindre cet objectif, une entreprise doit disposer d’une solide stratégie d’infrastructure de données lui permettant de maintenir les flux de données, de préserver la qualité des données, de réduire au minimum les données redondantes et d’empêcher que des données cruciales soient isolées dans des silos.
Pourquoi l’infrastructure de données est-elle devenue plus compliquée ?
Les progrès technologiques récents ont ajouté à la complexité des infrastructures de données. Si, jusqu’à présent, les entreprises ne devaient se préoccuper que de leur infrastructure de datacenter sur site, le développement de l’Internet des objets (IoT), la croissance de l’edge et l’introduction de diverses plateformes de cloud computing ont élargi le paysage de l’infrastructure de données et augmenté la quantité de données que celle-ci doit prendre en charge.
Comment les outils peuvent-ils aider à gérer l’infrastructure de données ?
Au fur et à mesure que le paysage s’est élargi, un nombre croissant d’outils et de plateformes ont été introduits sur le marché pour superviser les différents aspects de l’infrastructure de données. Bien que ces outils puissent prendre en charge des éléments précis de l’infrastructure de données, le fait d’avoir à superviser et à gérer plusieurs solutions peut aussi ajouter à la complexité et imposer un fardeau supplémentaire aux équipes informatiques. Une consolidation et une normalisation portant sur l’ensemble de la stack d’infrastructure de données offrent aux entreprises un accès évolutif aux données à l’échelle des différentes équipes et fonctions.
Quels sont les éléments de l’infrastructure de données ?
L’infrastructure de données comprend l’infrastructure physique du datacenter, l’infrastructure d’information – qui englobe les systèmes et les environnements assurant la création et la prise en charge des données – et l’infrastructure des systèmes stratégiques de haut niveau.
Les éléments considérés comme faisant partie de l’infrastructure de données peuvent varier d’une entreprise à une autre, et même d’une personne à une autre au sein d’une même entreprise. Voici quelques-uns des éléments qui reviennent le plus souvent :
Infrastructure physique
- Matériel de stockage
- Matériel de traitement
- Réseaux d’I/O
- Infrastructure du datacenter (y compris l’alimentation, l’espace de rack et la connectivité réseau)
Infrastructure d’information
- Applications métier
- Référentiels de données (y compris les bases de données, les entrepôts de données, les lacs de données, les datamarts et les data lakehouses)
- Systèmes de virtualisation
- Ressources et services cloud (y compris les applications SaaS et les services virtuels)
Infrastructure stratégique
- Systèmes de Business Intelligence (BI)
- Outils analytiques – dont les systèmes de Big Data, d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML)
Ces éléments regroupent l’ensemble du personnel, des services, des stratégies et des processus impliqués dans la création, le déplacement, la protection, le traitement, la sécurisation et la distribution des données dans l’ensemble de l’entreprise, du cœur à l’edge et de l’edge au cloud.
Pourquoi l’infrastructure de données est-elle importante ?
Les entreprises réalisent que les données constituent un actif clé, et cherchent de plus en plus à en libérer le potentiel afin de s’assurer un avantage concurrentiel. De l’edge au cloud, la quantité de données disponibles au sein de l’entreprise monte en flèche, d’où la nécessité vitale de disposer d’une stratégie d’infrastructure de données bien pensée pour gérer les coûts tout en répondant aux besoins liés à l’activité.
L’un des enjeux fondamentaux de tout projet de transformation numérique est de s’assurer que l’infrastructure de données de l’entreprise est bien alignée sur l’état futur souhaité. Il importe d’équilibrer la demande en matière de stockage et d’analytique avec les coûts de chaque solution possible. Une stratégie d’infrastructure inadéquate peut nuire à l’agilité de l’entreprise, empêchant celle-ci de tirer parti des opportunités naissantes et de répondre aux nouvelles demandes des clients. Si les données sont enfermées dans des silos et inaccessibles aux utilisateurs ou aux systèmes qui en ont besoin, la capacité de prendre des décisions efficaces s’en ressent, d’où une augmentation des risques et des coûts. Et si les contrôles de sécurité et de gouvernance ne sont pas appliqués de façon uniforme à l’échelle de l’entreprise, cela expose cette dernière à des sanctions réglementaires et nuit à sa réputation.
Infrastructure traditionnelle
Dans l’infrastructure traditionnelle, chaque élément de la solution globale est sélectionné et acheté séparément. Si cette option est celle qui offre le plus de choix et de possibilités d’adaptation aux besoins spécifiques de l’entreprise, l’achat et la gestion d’une telle infrastructure se révèlent souvent complexes.
Infrastructure convergée
L’infrastructure convergée est un modèle dans lequel l’infrastructure est achetée en tant que système complet auprès d’un seul fournisseur, tous les composants matériels et logiciels étant validés pour fonctionner ensemble.
Infrastructure hyperconvergée
L’infrastructure hyperconvergée (HCI) est une approche software-defined conçue pour rendre l’infrastructure plus flexible et gérable. Elle combine l’ensemble des capacités de stockage, calcul, réseau et virtualisation d’une entreprise en une seule et même solution intégrée.
Le cloud
Le cloud met de nombreux éléments de l’infrastructure de données à la disposition des utilisateurs via Internet. Il permet d’accéder à des ressources système à la demande sans avoir à entretenir directement les éléments d’infrastructure physique.
Quelles sont les solutions d’infrastructure de données proposées par HPE ?
HPE propose une large gamme de solutions d’infrastructure de données pour répondre aux besoins de diverses charges de travail d’entreprise. Ces solutions couvrent les outils de stockage, de calcul, de réseau et de gestion permettant de prendre en charge les environnements informatiques traditionnels et modernes. Voici un aperçu de quelques offres clés :
Solutions de stockage
HPE Alletra :
Une infrastructure de données cloud native qui offre la possibilité d’exécuter n’importe quelle application sans compromis, en conjuguant performances et simplicité.
HPE StoreOnce :
Solutions de sauvegarde et de récupération offrant une protection des données efficace, évolutive et performante.
Solutions de calcul
Serveurs HPE ProLiant :
Une large gamme de serveurs conçus pour exécuter tous types de charges de travail, des applications d’entrée de gamme aux applications stratégiques.
HPE Synergy :
Une infrastructure composable qui permet une allocation fluide des ressources, ce qui en fait une option idéale pour les environnements informatiques hybrides.
HPE Edgeline :
Des systèmes edge convergés qui apportent des capacités de calcul et de stockage d’entreprise à la périphérie du réseau.
Infrastructure hyperconvergée et composable
HPE SimpliVity :
Une infrastructure hyperconvergée qui combine les capacités de calcul, de stockage et de réseau dans une solution évolutive.
HPE Synergy :
Une plateforme d’infrastructure composable qui intègre des ressources de calcul, de stockage et de réseau au sein de pools partagés.
Solutions réseau
HPE Aruba Networking :
Une gamme complète de solutions réseau comprenant des commutateurs, des points d’accès et des logiciels de gestion de réseau, conçus pour les environnements filaires et sans fil.
HPE FlexNetwork :
Une gamme de solutions réseau offrant évolutivité, sécurité et hautes performances pour les environnements d’entreprise.
Analyse et gestion des données
HPE Ezmeral :
Un portefeuille de logiciels conçu pour l’orchestration de conteneurs, l’IA/ML et l’analyse de données, et qui permet aux entreprises de gérer et d’analyser les données plus efficacement.
HPE InfoSight :
Une plateforme d’analyse prédictive qui utilise l’IA afin d’optimiser et de gérer l’infrastructure IT pour améliorer les performances et réduire les temps d’arrêt.
Solutions d’IT cloud et hybride
HPE GreenLake :
Une offre as-a-service qui propose une expérience de type cloud pour l’infrastructure sur site, avec une tarification flexible à la demande.
HPE Cloud Volumes :
Un service de stockage multicloud qui permet de stocker et d’accéder aux données sur différentes plateformes cloud de manière transparente.
Protection et sauvegarde des données
HPE StoreOnce :
Des solutions de sauvegarde et de récupération efficaces intégrant des fonctionnalités de déduplication avancées.
HPE Data Protector :
Un logiciel de sauvegarde et de reprise après sinistre d’entreprise offrant une protection complète des données.
Solutions pour l’edge et l’IoT
Systèmes HPE Edgeline Converged Edge :
Des systèmes conçus pour rapprocher la puissance de calcul de la source des données, optimisant ainsi les applications Edge et IoT.
HPE Aruba Networking EdgeConnect
Des solutions SD-WAN qui améliorent la connectivité et la sécurité à l’edge.
Gestion et automatisation
HPE OneView :
Une plateforme de gestion unifiée qui simplifie la gestion de l’infrastructure grâce à l’automatisation et à une approche software-defined.
HPE iLO (Integrated Lights-Out) :
Des logiciels de gestion de serveur à distance qui fournissent des fonctionnalités de gestion hors bande.
HPE InfoSight :
Une plateforme AIOps d’analyse prédictive qui exploite l’IA pour optimiser et automatiser les opérations informatiques.
Ces solutions d’infrastructure de données sont conçues pour aider les organisations à gérer leurs données plus efficacement, à améliorer les performances et à garantir un haut niveau de disponibilité et de sécurité.
