Silos de données
Qu’est-ce que les silos de données ?
Les silos de données sont des systèmes de stockage et de gestion des données qui sont séparés les uns des autres et sont inaccessibles aux autres secteurs de l’entreprise. Ils se constituent lorsque les données sont conservées dans des systèmes ou des bases de données distincts incapables de communiquer ou de partager des informations entre eux. Les silos de données peuvent provoquer des inefficacités, des erreurs et des retards, mais aussi empêcher les entreprises d’utiliser leurs données pour en extraire des informations et prendre de meilleures décisions. Il s’ensuit que les données sont souvent dupliquées ou utilisées de façon incohérente par plusieurs services ou divisions de l’entreprise.
Les silos de données peuvent se développer pour de nombreuses raisons, telles que l’exploitation de systèmes logiciels distincts par différents services, la disparité des normes et standards en matière de données, ou un manque d’efficacité dans le travail d’équipe. Leur présence à des conséquences relativement préjudiciables pour l’entreprise. Le décloisonnement des données et la création d’un environnement de données uniforme peuvent aider les entreprises à développer une culture centrée sur les données qui valorise la collaboration, la transparence et une visibilité globale sur les données.
Quelles sont les causes des silos de données ?
Les silos de données peuvent résulter de différents facteurs :
- Systèmes hérités : la gravité des données ainsi que des coûts de mise à niveau élevés empêchent la migration des systèmes actuels exécutant des applications critiques. Certains systèmes n’interagissent pas correctement, et provoquent des silos de données.
- Limites géographiques : des silos de données peuvent se créer lorsque les données sont stockées sur plusieurs systèmes répartis entre différentes régions géographiques et sont traitées à l’aide de protocoles différents.
- Fusions et acquisitions : lorsqu’une entreprise fusionne avec une autre ou acquiert celle-ci, elle peut hériter de systèmes de données hétérogènes et difficiles à intégrer, d’où l’apparition de silos de données.
- Structure organisationnelle : les structures organisationnelles complexes des grandes entreprises peuvent provoquer le fonctionnement autonome de plusieurs divisions ou filiales, ce qui se traduit par des silos de données.
Les silos de données peuvent également résulter d’autres causes, telles que leur construction délibérée en vue de gérer des problèmes de sécurité et de confidentialité des données. Des silos peuvent être créés délibérément par certaines entreprises afin de limiter l’accès aux données et de protéger les informations critiques. Un nombre limité de personnes ayant accès à certaines données peut en effet créer des silos et limiter l’utilisation des informations à valeur ajoutée extraites des données. Une telle pratique peut toutefois entraver la capacité de l’entreprise à échanger des données. Une gouvernance des données inefficace constitue une autre cause possible. Une bonne gouvernance des données peut éliminer les silos de données et uniformiser les pratiques et les standards en matière de données. À l’inverse, une gouvernance défaillante peut amoindrir la capacité de l’entreprise à assurer la cohérence et la qualité des données à l’échelle de plusieurs systèmes, entraînant ainsi la création de silos de données.
Quels problèmes les silos de données peuvent-ils engendrer ?
Les silos de données peuvent provoquer plusieurs problèmes pour les entreprises :
- Ils peuvent donner lieu à des saisies de données redondantes, qui font augmenter les dépenses d’exploitation et rendent difficile le partage de données entre les équipes de différents secteurs de l’entreprise.
- Ils empêchent les ingénieurs et les analystes d’acquérir une visibilité globale sur les données, ce qui compromet la fiabilité du résultat des traitements.
- Ils entraînent des décisions mal fondées et la perte d’opportunités.
- La maintenance des silos de données peut entraîner des coûts d’exploitation supplémentaires, notamment liés aux licences logicielles requises pour gérer et contrôler les systèmes, et à la mobilisation de personnel informatique dédié pour les surveiller et les maintenir.
- Les entreprises dont les données sont cloisonnées peuvent avoir du mal à s’adapter rapidement aux évolutions du marché ou des demandes des clients, ce qui se traduit par un manque d’agilité ou par une capacité limitée à réagir en temps réel aux changements de comportement des consommateurs ou de la concurrence.
- Le décloisonnement des données et la création d’un environnement de données unifié peuvent aider les entreprises à relever ces défis et améliorer leurs performances globales.
HPE et les silos de données
HPE propose plusieurs solutions pour aider les entreprises à surmonter les silos de données et créer un environnement de données unifié. Ces solutions comprennent :
- HPE Ezmeral Data Fabric : cette solution aide les entreprises à résoudre les problématiques décrites plus haut en déployant un plan de données hybride qui offre une visibilité instantanée et un accès direct aux différents types de données stockées sur site, en colocation, dans des clouds, sur HPE GreenLake et dans les environnements edge.
- HPE Edge-to-Cloud Transformation Program : solution destinée à décloisonner les données et à fluidifier leur circulation à l’échelle des environnements edge, cœur et cloud d’une entreprise.
- HPE Ezmeral Unified Analytics : permet la consolidation des silos de données en offrant un environnement unifié pour l’ingestion, le traitement et l’analyse des données.
- HPE Ezmeral Container Platform : plateforme permettant aux entreprises d’exécuter des applications conteneurisées sur site ou sur le cloud. Elle offre une approche unifiée en matière de développement et de déploiement d’applications, et facilite la gestion des données et des applications au sein de l’entreprise.
- HPE Ezmeral Unified Analytics : permet aux clients de développer et de déployer des applications et des charges de travail analytiques à l’échelle des environnements hybrides grâce à une solution SaaS open source sécurisée et entièrement gérée ainsi qu’à une sélection des outils open-source les plus populaires, le tout dans une expérience cloud.
- HPE Storage : HPE propose un éventail de solutions de stockage telles que les baies de stockage 100 % flash ou hybrides, qui peuvent aider les entreprises à gérer plus efficacement les silos de données. Conjuguant hautes performances, évolutivité et résilience, ces solutions facilitent le stockage, la gestion et la protection des données à l’échelle de l’entreprise.