Valeur des données
Qu’est-ce que la valeur des données ?
Les données constituent la ressource essentielle de la transformation digitale ; en libérant leur potentiel, votre entreprise pourra exploiter toute leur puissance de l’edge au cloud. La valeur des données renvoie aux avantages que les entreprises peuvent tirer de leurs actifs de données : innovations, services, mesures de sécurité, prise de décision améliorée, expérience client optimisée, efficacité opérationnelle renforcée et nouvelles sources de revenus.
Dans l’économie numérique d’aujourd’hui, les données constituent un actif essentiel pour les entreprises, et leur valeur a augmenté de façon spectaculaire ces dernières années. Le volume de données générées et la disponibilité croissante des technologies permettant de stocker, traiter et analyser celles-ci ont permis aux entreprises d’en extraire de nouveaux types d’informations et d’améliorer ainsi leur processus décisionnel. Chez HPE, la modernisation des données passe par l’utilisation de solutions modernes de gestion et d’analyse des données, telles que le stockage des données dans le cloud, l’intelligence artificielle et le machine learning. En modernisant leurs pratiques de gestion des données, les entreprises peuvent améliorer leurs capacités de stockage, de traitement et d’analyse des données en vue d’extraire toujours plus d’informations à valeur ajoutée.
Pourquoi les données présentent-elles une telle valeur ?
L’importance des données pour les entreprises se fonde sur une pluralité de facteurs. Tout d’abord, les données sont une ressource importante dans la mesure où elles peuvent être utilisées pour stimuler l’innovation. Les entreprises peuvent découvrir des approches novatrices de leurs problématiques et stimuler l’innovation dans leur secteur en exploitant leurs données à l’aide de technologies de pointe comme l’intelligence artificielle et le machine learning.
Deuxièmement, les données peuvent aider les entreprises à améliorer l’expérience des clients et à fidéliser ceux-ci. En exploitant les données des clients, les entreprises peuvent personnaliser leurs offres et leurs interactions avec ces derniers, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélisation accrues.
En outre, les données peuvent servir à mieux comprendre le comportement des clients, ce qui permet aux entreprises de repérer de nouvelles opportunités de croissance et de revenus.
Troisièmement, les données peuvent générer de nouvelles sources de revenus. Par exemple, les entreprises peuvent exploiter leurs données pour développer de nouveaux produits et services, ainsi que pour repérer de nouvelles opportunités commerciales. De plus, les données peuvent servir à créer de nouveaux modèles de monétisation, tels que la vente d’informations basées sur les données à des tiers.
Quatrièmement, les données permettent de mieux détecter et prévenir les menaces, contribuant ainsi à renforcer les mesures de sécurité des entreprises. Par ailleurs, les données peuvent servir à construire des modèles prédictifs capables de détecter des incidents avant qu’ils ne se produisent en détectant les comportements qui indiquent une violation de sécurité. En collectant et en analysant des données provenant de diverses sources, les entreprises peuvent détecter les menaces et y réagir en temps réel.
Enfin, les données permettent aux entreprises d’extraire des informations utilisables pour améliorer la prise de décision. Les entreprises peuvent gagner en visibilité sur leurs opérations, leurs clients et leurs marchés afin de prendre des décisions fondées sur les données qui améliorent leur efficience et leur efficacité globales.
En conclusion, la valeur des données ne fera que croître à l’avenir, à mesure que les entreprises continueront d’investir dans des technologies et des solutions leur permettant de gérer et d’analyser leurs actifs de données de façon à en extraire de la valeur.
Comment mesurer la valeur des données ?
La méthode la plus simple pour estimer la valeur des données consiste à analyser leur contribution et leur importance. La collecte, l’analyse et le stockage des données entraînent des coûts, mais présentent également des avantages lorsqu’il s’agit de monétiser ces données ou de les utiliser pour la prise de décision. Comme nous le savons, les données se déprécient : elles perdent de la valeur avec le temps. Le degré de risque inhérent aux données peut souvent être utilisé pour déterminer leur valeur : plus le risque est élevé, plus la valeur suivra. Autrement dit, un danger énorme suggère que les données ont une valeur proportionnelle à celui-ci. Pour les problèmes liés aux données qui n’ont pas encore fait surface, les entreprises intelligentes doivent dès maintenant investir dans des outils et des stratégies adaptés. Il existe plusieurs techniques pour déterminer la valeur des données, selon les facteurs pris en considération :
- La façon dont les données sont utilisées pour soutenir les opérations et les décisions de l’entreprise, stimuler les ventes et améliorer la productivité, augmentant ainsi la valeur business.
- Le coût de l’obtention de données comparables à partir de sources externes.
- La contribution des données au processus de prise de décision.
- La valeur intrinsèque des données, qui repose sur des facteurs tels que l’exactitude, l’exhaustivité et la pertinence.
- La protection de la vie privée des personnes dont les données sont collectées et utilisées.
En fin de compte, la valeur des données est arbitraire, et elle varie selon les cas d’utilisation et les circonstances. HPE propose également une gamme de solutions de gestion et d’analyse des données qui peuvent aider les entreprises à déterminer et à optimiser la valeur de leurs données. Ces solutions aident à mesurer la valeur des données selon différentes approches :
- Évaluation de la qualité des données : déterminer l’exactitude, l’exhaustivité et la pertinence des données afin d’établir leur valeur informative.
- Monétisation des données : évaluer les revenus potentiellement générés à partir des données, notamment par la vente de données ou la création de nouveaux produits et services fondés sur les informations extraites des données.
- Gouvernance des données : assurer une gestion et une protection adéquates des données afin de préserver leur valeur de confidentialité.
- Analyse des données : utiliser les données pour soutenir la prise de décision, améliorer l’efficacité et augmenter les revenus, ce qui augmente leur valeur business.
En se concentrant sur ces domaines clés, HPE peut aider les entreprises à moderniser la gestion et concrétiser pleinement la valeur de leurs données dans un monde « Data First ».
Comment révéler la valeur des données ?
L’infrastructure traditionnelle est pratiquement incapable de prendre en charge la plupart des bases de données hautes performances compte tenu des exigences actuelles. Cela signifie également que les opérations de base de données sont effectuées par des ressources de calcul, de stockage et de réseau distinctes au sein du datacenter. Or, cela implique de surveiller manuellement les opérations des bases de données, de jongler avec les mises à jour et les correctifs des bases de données, de répondre aux demandes de bases de données supplémentaires émanant des développeurs et d’effectuer d’autres tâches administratives. Les activités cloisonnées présentes sur l’infrastructure traditionnelle entraînent des coûts de maintenance élevés, des risques accrus, une surcharge de travail pour les équipes informatiques et d’administrateurs de bases de données, un provisionnement stagnant, des informations de mauvaise qualité et des solutions palliatives coûteuses pour la reprise après sinistre. Sans compter que toute expansion de l’entreprise exige d’accroître les performances et l’agilité ainsi que de réduire les coûts. L’administration et l’infrastructure traditionnelles des bases de données sont tout simplement insuffisantes pour gérer tout cela.
Avec les technologies de référence de HPE, les entreprises peuvent moderniser les opérations de base de données, consolider les bases de données, proposer des solutions DBaaS basées sur le cloud privé, accélérer les cycles de développement interne ou améliorer les performances des applications critiques. HPE fournit une plateforme de gestion unique et simplifiée qui permet aux entreprises de provisionner, cloner, réparer, actualiser et sauvegarder les bases de données en quelques minutes.
Les entreprises s’efforcent d’accélérer la transformation avec des solutions telles que le stockage as-a-service (STaaS) de HPE pour libérer la valeur des données. Une solution STaaS digne de ce nom transforme complètement la gestion du stockage en étendant l’agilité opérationnelle et la simplicité à l’infrastructure de données de l’edge au cloud. En déployant un modèle de consommation as-a-service flexible, les entreprises peuvent très bien éviter les problèmes de surprovisionnement et de sous-provisionnement ainsi que les longs processus d’achat. Elles ont ainsi la possibilité de se développer à la demande, avec une capacité tampon pour faire face aux charges de travail ou besoins d’utilisation imprévus. La majorité des options STaaS sur site et dans le cloud public sont insuffisantes pour les charges de travail critiques. HPE propose des solutions STaaS uniques qui garantissent une disponibilité des données de 100 % pour les applications critiques et de 99,99 % pour toutes les autres charges de travail.
HPE et la valeur des données
HPE offre une gamme de solutions qui aide les entreprises à révéler toute la valeur de leurs données, notamment :
HPE GreenLake for Data : service entièrement géré et en paiement à l’utilisation, qui fournit une plateforme complète de gestion des données intégrant sauvegarde, récupération et archivage, avec des options flexibles de déploiement sur site et dans le cloud. HPE GreenLake propose notamment les solutions suivantes pour les données :
- HPE GreenLake pour la sauvegarde et la restauration : solution de protection des données basée sur le cloud qui assure une sauvegarde et une restauration à l’échelle de l’entreprise pour les charges de travail sur site et dans le cloud.
- HPE GreenLake pour la protection des données : service entièrement géré et en paiement à l’utilisation qui offre des capacités complètes de sauvegarde et de récupération des données pour les charges de travail sur site et dans le cloud.
- HPE Zerto : solution de reprise après sinistre et de protection des données qui garantit des délais de reprise quasi instantanés pour les applications et les données critiques déployées dans les environnements sur site, cloud et hybrides.
- HPE Ezmeral Data Fabric : plateforme de gestion des données qui fournit une solution centralisée, sécurisée et évolutive pour gérer les charges de travail Big Data et IA.
HPE GreenLake pour le calcul : service entièrement géré et en paiement à l’utilisation qui offre une infrastructure flexible et évolutive pour exécuter différents types de charges de travail – machines virtuelles, conteneurs et instances bare metal, etc. – dans des environnements de datacenter sur site ou colocalisés. HPE GreenLake pour le calcul comprend plusieurs solutions, parmi lesquelles :
- Serveurs HPE ProLiant : gamme complète de serveurs pour les petites, moyennes et grandes entreprises, conçue pour un large éventail de charges de travail exécutées dans des environnements edge, de datacenter et de cloud computing.
- HPE SimpliVity : solution d’infrastructure hyperconvergée (HCI) qui combine les capacités de calcul, de stockage et de réseau dans une seule appliance.
- HPE Synergy : plateforme d’infrastructure composable qui permet aux entreprises de composer et de recomposer dynamiquement leurs ressources d’infrastructure pour répondre à leurs besoins changeants.
- HPE OneView : plateforme de gestion qui offre une vue unifiée de l’ensemble de l’infrastructure informatique, avec notamment une visibilité sur les serveurs, le stockage et le réseau.
HPE Services pour les données : gamme de services technologiques permettant aux entreprises d’évaluer et moderniser leurs processus et technologies de gestion des données.
HPE GreenLake pour le stockage de bloc : solution de stockage entièrement gérée et en paiement à l’utilisation qui permet aux entreprises de faire évoluer leur infrastructure de stockage sans supporter de coûts initiaux ni s’engager dans un contrat à long terme.
HPE Alletra : une famille de baies de stockage hybrides et 100 % flash conçues pour offrir des performances élevées et une faible latence pour les charges de travail gourmandes en données dans les environnements d’entreprise.
HPE GreenLake Management Services : ensemble de services d’exploitation et de gestion des opérations informatiques qui aident les entreprises à concevoir, déployer et gérer leur infrastructure informatique dans des environnements sur site, hybrides et multiclouds. Ces services sont conçus pour assurer une gestion de bout en bout de l’infrastructure informatique, du provisionnement et de la maintenance à la planification et à l’optimisation de la capacité, en mettant l’accent sur l’optimisation des coûts et l’agilité de l’entreprise.
Ces technologies et d’autres, qui offrent des capacités avancées d’analyse des données, de machine learning et de gestion des données, peuvent aider les entreprises à déterminer la valeur de leurs données.