São Paulo, 18 de junho de 2024 – HPE Discover – A Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) anunciou hoje um novo programa de habilitação de IA em colaboração com a NVIDIA, projetado para expandir o lucro dos parceiros e gerar novas fontes de renda. O programa oferece novos competências e recursos adicionais em IA, computação, armazenamento, redes, nuvem híbrida e sustentabilidade, bem como aprimoram as ofertas e recursos do HPE GreenLake.

A HPE anunciou, como parte de seu novo portfólio do NVIDIA AI Computing by HPE, uma nova estratégia de parceria em IA com a NVIDIA, que visa promover mais inovação e oportunidades de aproveitamento do portfólio pioneiro da borda à nuvem da HPE. A estratégia inclui workshops de IA e programas de competências que permitem aos principais parceiros empresariais da HPE aprimorar suas habilidades em IA por meio dos seguintes treinamentos e certificações diferenciados:

• Workshops para aceleração de IA que apoiam os parceiros em sua jornada de Inteligência Artificial e incluem uma avaliação de prontidão para IA, ferramentas para construir estratégias de expansão personalizada de IA, medições de sucesso e um roteiro para desenvolver práticas de serviços de IA.

• Workshops de desenvolvimento de habilidades em IA, com treinamentos para que cada aluno estude em seu próprio ritmo, e certificações, todos com curadoria do HPE Tech Pro. O HPE Tech Pro contará com treinamentos realizados no ritmo do aluno, desenvolvidos pela NVIDIA. A HPE também aproveitará os mais recentes programas de certificação da NVIDIA. Juntas, essas ferramentas avançam ainda mais as habilidades em IA, incluindo a capacidade de vendas e arquitetura de soluções de fim a fim em IA a partir do portfólio de soluções de IA da HPE e NVIDIA.

• Capacitação HPE em soluções de IA permite que os parceiros desenvolvam uma prática intensa em IA, que pode suportar todas as etapas do ciclo de vida de uma IA - seja de clientes começando com a IA, escalonando em casos de uso existentes, ou conduzindo pesquisas avançadas em IA. Em colaboração com a NVIDIA, a HPE irá oferecer um programa intensivo para capacitação de parceiros de canal recomendarem, implementarem e gerenciarem soluções completas de software e hardware para IA, que inclui o novo HPE Private Cloud AI, uma nuvem privada inovadora de fim a fim, projetada para cargas de trabalho de IA. Os parceiros poderão desenvolver habilidades para arquitetar uma solução completa de IA para permitir que os clientes concentrem seus recursos na aceleração do desenvolvimento e implementação de casos de uso em IA que possam aumentar a produtividade ou criar novas fontes de receita.

• Capacitação HPE em Computação permite que os parceiros desenvolvam expertise em soluções para inferência adequada para suporte de modelos de IA e casos de uso planejados pelo cliente. Os parceiros poderão recomendar o servidor de inferência HPE ProLiant GenAI certificado pela NVIDIA mais adequado, com o stack de software de IA e dados que melhor suportam os requisitos de desempenho de inferência do cliente, levando em consideração a relação custo-desempenho que proporcionará um retorno positivo sobre o investimento.

• Capacitação HPE em Computação de Alto Desempenho para Empresas (HPC) permite que os parceiros possam apoiar seus clientes empresariais mais avançados, que desenvolvem e customizam seus próprios modelos IA generativa. Além disso, a competência em HPC auxilia no desenvolvimento de expertise para suporte de outros modelos e em casos de uso mais intensos de dados, como deep learning, condução autônoma e modelagem financeira. Esta competência permitirá que os parceiros arquitetem e integrem o portfólio HPE Cray - incluindo sistemas HPE Cray certificados pela NVIDIA - como parte de sua estratégia ampla de IA e HPC.

• Capacitação HPE em Serviços de Armazenamento e Dados foi atualizada para incluir expertise em suporte ao HPE GreenLake for File Storage - agora certificado para NVIDIA DGX BasePOD e validado para NVIDIA OVX - que oferece uma solução comprovada de armazenamento de arquivos empresariais para aceleração de cargas de trabalho de IA, de IA generativa e intensivas em GPU em escala.