Inférence IA
Qu’est-ce que l’inférence IA ?
Dans le cadre du machine learning, l’inférence IA utilise un modèle formé pour prédire ou décider des données d’entrée entrantes. L’inférence est le processus par lequel le modèle génère des résultats en appliquant ses connaissances des données d’entraînement à des données jusqu’ici non visibles.
- Exemples d’utilisation de l’inférence IA
Exemples d’utilisation de l’inférence IA
La classification d’une image, la traduction de mots ou la prévision de valeurs futures sont des exemples de calculs utilisant des paramètres de modèle. Le modèle entraîné montre son utilité et son efficacité pour les applications pratiques durant la phase d’inférence. Il est essentiel de mettre en œuvre des modèles de machine learning dans les domaines de la santé, de la finance, des voitures autonomes et du traitement du langage naturel, afin d’automatiser la prise de décision et l’exécution de tâches sur la base de modèles et d’informations.
