L’IA dans les réseaux Qu’est-ce que l’IA dans les réseaux ?
L’IA dans les réseaux ou le réseau IA représente une nouvelle génération de systèmes de gestion du réseau géré dans le cloud (« NMS »), intégrant un ensemble étendu de technologies AIOps avancées avec une expérience utilisateur NMS actualisée pour optimiser et automatiser les performances, la sécurité et la gestion de l’infrastructure réseau. L’IA dans les réseaux s’appuie également sur des techniques avancées de science des données telles que des transformateurs GenAI et l’IA de classification par deep learning sur de vastes jeux de données de télémétrie réseau pour améliorer l’efficacité des fonctionnalités AIOps au sein du réseau.
- Comprendre l’IA dans les réseaux
- Pourquoi l’IA dans les réseaux ?
- Les avantages de l’IA dans les réseaux
- Comment les technologies IA s’appliquent-elles à l’IA dans les réseaux ?
- Quelles sont les technologies clés qui alimentent l’IA dans les réseaux ?
Comprendre l’IA dans les réseaux
L’AIOps modernise la gestion et l’observabilité des infrastructures informatiques critiques telles que les réseaux en tirant parti de l’automatisation intelligente et des analyses en temps réel. Associées à une interface NMS actualisée conçue pour une observabilité élargie de l’expérience réseau contextualisée, les organisations peuvent obtenir des informations pratiques qui viennent rationaliser les opérations et optimiser les expériences utilisateur, garantissant la réactivité et la résilience de leurs réseaux.
Par ailleurs, l’IA peut permettre une planification proactive de capacité en analysant les tendances d’utilisation et en prédisant les demandes futures, permettant aux entreprises d’allouer efficacement les ressources et de maintenir des performances optimales à mesure de leur croissance. Par ce biais, les organisations peuvent s’adapter rapidement à l’évolution des conditions du marché et des besoins des utilisateurs.
