AIOps Qu’est-ce que l’AIOps ?
L’AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations informatiques, fait référence à l’utilisation de l’intelligence artificielle, comme le machine learning (ML) et l’IA générative (GenAI), pour automatiser l’identification et la résolution des problèmes informatiques courants ou améliorer l’efficacité opérationnelle.
Dans l’espace réseau, l’AIOps permet de satisfaire à l’évolution des besoins des utilisateurs et de l’IoT, opérant dans les réseaux modernes et complexes des campus, des succursales et du télétravail d’aujourd’hui. L’AIOps associe l’automatisation des tâches de gestion et la supervision assurée par des experts en réseau pour améliorer l’efficacité.
La visibilité et l’automatisation assurées par l’AIOps réseau donnent aux services informatiques les informations nécessaires pour accélérer les tâches de conception/configuration, pour prédire les pannes de réseau, les solutionner rapidement voire les prévenir. Par exemple, les informations fournies par l’AIOps sont utilisées pour profiler des terminaux à des fins de sécurité et obtenir la visibilité appropriée pour garantir la performance des applications locales et cloud.
- Comment l’AIOps fournit-elle des informations dans un environnement de réseau d’entreprise ?
- Quels sont les principaux cas d’utilisation de l’AIOps dans le domaine du réseau ?
- HPE et l’AIOps
Comment l’AIOps fournit-elle des informations dans un environnement de réseau d’entreprise ?
L’AIOps exploite les données de télémétrie collectées à partir de chaque appareil réseau et client pour créer des références qui contribuent directement à l’identification des problèmes, à la détermination des causes premières et aux consignes d’optimisation en temps réel.
L’AIOps utilise les techniques d’IA suivantes :
- IA de classification (dont le machine learning) – des algorithmes conçus pour prendre connaissance des changements survenus dans l’environnement et s’y adapter. Ces algorithmes ont la capacité d’évoluer ou d’en créer de nouveaux pour identifier les problèmes plus tôt et recommander des solutions efficaces.
- IA générative (GenAI) – une IA capable de générer du texte, des images, des vidéos ou d’autres données à l’aide de modèles génératifs, souvent en réponse à des invites. Les modèles d’IA générative, notamment les grands modèles de langage (LLM), apprennent les modèles et la structure de leurs données d’entraînement initiales, puis génèrent de nouvelles données présentant des caractéristiques similaires. ChatGPT d’OpenAI est un exemple de GenAI utilisant des LLM.
De grands lacs de données de télémétrie réseau sont souvent nécessaires pour former et ajuster efficacement les modèles d’IA.
