Calcul as-a-service (CaaS)

Qu’est-ce que le calcul as-a-service ?

Le calcul as-a-service peut changer la donne pour les entreprises qui cherchent à accélérer leur transformation digitale en se dotant d’une solution plus économique, flexible et fluide.

Le calcul as-a-service ne nécessite pas un investissement initial aussi important en termes de matériel, de ressources cloud et d’heures de travail. Le calcul as-a-service accélère le déploiement de systèmes optimisés pour la charge de travail dans votre datacenter ou sur votre site edge, et ce, pour un coût sensiblement inférieur à celui d’une solution autogérée ou héritée.

Les solutions de calcul as-a-service sont susceptibles d’évoluer au fil du temps. Configurée pour répondre à une variété de charges de travail et de pics de demande, l’infrastructure informatique privée sur site est souvent surprovisionnée. En quoi est-ce un problème ? Ces ressources ne sont pas utilisées en permanence, et toute expansion risque de se traduire par une pénurie de ressources ou des temps d’arrêt prolongés. Le calcul as-a-service atténue ces problèmes en allouant des configurations à la demande qui peuvent être augmentées ou réduites en fonction des opportunités ou des difficultés qui se présentent, ce qui permet de maintenir la bande passante de calcul requise pour les équipes qui en dépendent.

Quelles que soient les exigences, le calcul as-a-service peut être provisionné pour pratiquement n’importe quelle charge de travail avant que le besoin ne se présente : calcul polyvalent, infrastructure composable, applications critiques, analyse de données, etc. Ces solutions préconfigurées peuvent être déployées sur plusieurs niveaux et à différentes échelles. Et comme le calcul as-a-service est généralement une solution gérée couvrant l’installation, la maintenance et le support, les entreprises peuvent réaffecter leurs équipes à des tâches plus importantes ou innovantes.

Bien que son nom implique une puissance de traitement pure, le calcul as-a-service se prête à une multitude d’applications, depuis les besoins en calcul de base jusqu’au Big Data. Le modèle le plus courant est de loin le cloud computing, qui fournit des logiciels et des applications accessibles aux utilisateurs finaux indépendamment du serveur via une connexion Internet. Dans certains cas, les configurations peuvent être optimisées pour des charges de travail particulières. Ces charges de travail peuvent être placées dans un cloud public, ce qui est idéal pour les ressources partagées et la collaboration, ou protégées sur un cloud privé pour un maximum de sécurité et de conformité.

Le calcul as-a-service peut également vous permettre de maximiser les résultats du Big Data en approfondissant votre infrastructure d’analyse de données, en transformant vos données à l’aide de règles et de modèles et en accélérant l’extraction d’informations à partir de vos appareils de collecte de données. Ces informations peuvent être collectées en temps réel dans le datacenter, dans des colocations et à l’edge.

La conception d’applications pour le conteneur as-a-service implique plusieurs considérations clés :

• Pour utiliser le CaaS, les applications doivent être placées dans des conteneurs légers et portables à l’aide d’outils comme Docker. Cela facilite leur déploiement, leur dimensionnement et leur gestion dans le système de CaaS.
• Lors de la conception d’applications pour le CaaS, il est important de prendre en compte l’évolutivité et la tolérance aux défaillances. En particulier, des technologies comme Kubernetes sont nécessaires pour ajuster automatiquement l’application en fonction de la demande et mettre en œuvre des techniques comme la réplication et l’équilibrage de charge pour en assurer la disponibilité même en cas de défaillance.
• Une application exécutée dans un environnement CaaS doit souvent interagir avec d’autres services cloud tels que le stockage ou les bases de données. Pour ce faire, l’application doit être conçue pour s’intégrer de manière fluide avec ces autres services en utilisant leurs interfaces et leurs API.

Compte tenu de ces facteurs, les architectes peuvent concevoir des applications compatibles avec le CaaS qui tirent parti de la souplesse, de l’évolutivité et de l’interopérabilité de l’environnement, ce qui facilite leur déploiement et leur gestion aux côtés d’autres services cloud.

Voici les aspects importants de la gestion et de la surveillance des environnements CaaS :

• Utilisation efficace des ressources : Il est essentiel d’allouer les ressources informatiques (CPU, mémoire, stockage) de manière appropriée aux conteneurs en fonction des besoins de ces derniers, tout en surveillant et en ajustant l’utilisation des ressources si nécessaire pour optimiser les performances et le rapport coût-efficacité.
• Maintien de la sécurité des applications : La sécurité en environnement CaaS implique la mise en œuvre de mesures telles que les contrôles d’accès, l’authentification et la sécurité réseau pour protéger les applications et les données conteneurisées. Il s’agit notamment de protéger les images des conteneurs, de gérer l’accès des utilisateurs et d’appliquer des politiques de sécurité pour empêcher toute tentative d’intrusion.
• Surveillance et résolution des problèmes : Il est essentiel de contrôler les performances des conteneurs, des nœuds de cluster et de l’environnement CaaS dans son ensemble. Il s’agit notamment de suivre des paramètres tels que l’utilisation du CPU et de la mémoire, la latence du réseau et les délais de réponse. Des techniques de dépannage telles que l’analyse des journaux et le débogage permettent de repérer et de résoudre rapidement les problèmes de performances. Les autres tâches requises incluent la gestion du cycle de vie des conteneurs, le déploiement et la mise à jour des applications, et le maintien de la conformité réglementaire.