Plateforme de calcul

Qu’est-ce qu’une plateforme de calcul ?

L’objectif principal d’une plateforme de calcul est de fournir l’architecture requise pour le déploiement et la gestion de logiciels et d’applications. Le système a besoin du matériel (c’est-à-dire un dispositif) et d’un système d’exploitation sous lequel le programme ou l’application s’exécute. Or, pour qu’un programme ou qu’une application puisse s’exécuter, il lui faut une plateforme pour l’héberger, et c’est là qu’une plateforme de calcul entre en jeu.

Les plateformes de calcul fonctionnent par le biais de plusieurs composants. Chaque composant est nécessaire dans différents environnements pour accomplir la tâche demandée. Voici quelques exemples de composants de plateforme requis dans divers environnements :

• Le matériel est une partie essentielle du processus de calcul et n’est accessible que par l’intermédiaire de systèmes intégrés. Ce processus de calcul est souvent désigné par le terme d’«∘exécution bare metal∘».
• Un navigateur joue un rôle essentiel dans l’exécution d’un logiciel basé sur le Web et y héberge spécifiquement ce logiciel. Ceci ne comprend pas le processus d’exécution d’un navigateur sous un système d’exploitation.
• Un cadre fournit l’infrastructure réelle nécessaire à la réalisation du calcul. Certains frameworks sont prêts à l’emploi. Bien que comportant un certain nombre de restrictions, ils restent un bon élément à inclure dans les environnements de calcul présentant des exigences très spécifiques.
• Une plateforme de calcul virtualisée est une version logicielle d’un serveur physique résultant d’un processus de virtualisation de serveur exécuté par un hyperviseur.

Infrastructure sur site que les organisations déploient et gèrent au sein de leurs propres datacenters physiques ou colocations. Voici deux exemples de plateformes de calcul traditionnelles :

• Serveurs bare metal : Les serveurs bare metal fournissent un accès direct aux ressources matérielles, assurant ainsi des performances élevées tout en maximisant le contrôle, la sécurité et les possibilités de personnalisation pour des charges de travail spécifiques.
• Technologies de virtualisation : Les hyperviseurs permettent d’exécuter plusieurs systèmes d’exploitation et applications simultanément sur un même serveur, de façon à optimiser l’utilisation des ressources et à gagner en flexibilité grâce à l’abstraction du matériel.

Dans les plateformes de calcul traditionnelles, les organisations ont un contrôle total sur leur infrastructure, mais sont confrontées à des contraintes de coûts et de maintenance élevées. La transition vers des solutions basées sur le cloud est synonyme d’évolutivité, de rentabilité et de services gérés, ce qui incite les organisations à adopter le cloud computing pour gagner en agilité et réduire leurs dépenses.

Les plateformes de calcul cloud correspondent à l’infrastructure et aux services que les fournisseurs de services cloud mettent à la disposition des organisations pour leur permettre d’exécuter leurs applications et leurs processus dans un environnement cloud. On distingue trois types de plateformes de calcul cloud :

• Infrastructure as-a-service (IaaS)
• Platform-as-a-service (PaaS)
• Fonction as-a-service (FaaS)

Les plateformes de calcul cloud apportent aux organisations la flexibilité, l’évolutivité et la rentabilité nécessaires pour créer, déployer et faire évoluer leurs applications dans le cloud.

Les plateformes de calcul de conteneurs s’articulent autour de technologies de conteneurisation et de plateformes d’orchestration de conteneurs. Découvrons-les plus en détail :

Technologies de conteneurisation (par exemple, Docker) :

• Isolation : Les conteneurs assurent une isolation au niveau du processus, de sorte que les applications peuvent s’exécuter indépendamment sans interférer les unes avec les autres.
• Portabilité : Les conteneurs peuvent être déployés sur n’importe quel système prenant en charge la technologie de conteneurisation, garantissant ainsi un comportement cohérent.
• Efficacité des ressources : Les conteneurs sont légers, partagent le noyau du système hôte et optimisent l’utilisation des ressources pour des performances efficaces.

Plateformes d’orchestration de conteneurs :

• Kubernetes : Une plateforme open source conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des conteneurs, et proposant des fonctionnalités telles que la découverte de services, l’équilibrage de charge, les mises à jour en continu et les capacités d’autoréparation.
• D’autres solutions d’orchestration de conteneurs offrent des fonctionnalités similaires avec, en plus, des fonctions et des intégrations spécifiques pour le cloud.

Les plateformes de calcul pour conteneurs permettent aux organisations de créer et de déployer des applications de manière cohérente et évolutive en exploitant les avantages des technologies de conteneurisation et d’orchestration.

• Besoins en performances et en évolutivité : Évaluez vos besoins en matière de performances et d’évolutivité afin de vous assurer que la plateforme de calcul est capable de répondre aux exigences de votre charge de travail. Il convient notamment d’étudier les points suivants :
  • Puissance de traitement : Assurez-vous que les options de CPU, de RAM et de stockage de la plateforme satisfont vos besoins de performances en évaluant ces alternatives.
  • Évolutivité : Examinez la capacité d’extension de la plateforme en réponse à l’évolution de la charge de travail, en évaluant notamment ses fonctionnalités de mise à l’échelle automatique et son aptitude à gérer une pointe de trafic ou une hausse des besoins liés à la charge de travail.
  • Performances réseau : Pour garantir une vitesse de communication efficace, évaluez la connectivité réseau, la bande passante et la latence de la plateforme.
• Modèles de coûts et de paiement : Familiarisez-vous avec la structure de coûts et les modèles de paiement associés à la plateforme de calcul. Examinez les points suivants :
  • Modèles de paiement : Évaluez si la plateforme fournit des modèles de paiement adaptés à votre utilisation, tels que le paiement à l’utilisation ou l’abonnement.
  • Optimisation des coûts : Envisagez le coût total de possession à long terme en intégrant les coûts initiaux, les dépenses d’exploitation et les économies potentielles liés à l’évolutivité ou à l’optimisation des ressources.
  • Transparence des coûts : Veillez à disposer d’une visibilité claire sur les coûts de ressources de calcul, de stockage, de transfert de données et de services supplémentaires, afin de maintenir la transparence de la structure de tarification.
• Considérations relatives à la sécurité et à la conformité : Assurez-vous que la plateforme de calcul réponde à vos exigences de sécurité et de conformité. Examinez les points suivants :
  • Sécurité des données : Évaluez les capacités de la plateforme en matière de chiffrement, de contrôle d’accès et de conformité aux normes de sécurité, afin de garantir la protection des données.
  • Exigences de conformité : Déterminez si la plateforme respecte les réglementations spécifiques du secteur considéré ainsi que ses exigences en matière de traitement des données.
  • Audit et surveillance : Étudiez les fonctionnalités de journalisation et de surveillance mises en œuvre par la plateforme afin de détecter et de traiter les incidents de sécurité ou les violations de conformité.

Une sécurité intégrée à la conception :

De la couche de silicium au logiciel, de l’usine au cloud et d’une génération à l’autre, les produits HPE ProLiant sont conçus selon une approche fondamentale de la sécurité qui vise à garantir une protection efficace contre des menaces de plus en plus complexes, avec un engagement sans compromis envers les innovations de pointe en matière de sécurité qui fait partie de notre ADN. Protégez votre infrastructure, vos charges de travail et vos données face aux menaces matérielles et aux risques émanant de logiciels tiers grâce à une politique de sécurité Edge to Cloud éprouvée reposant sur un cœur de calcul HPE renforcé par un modèle de sécurité zero trust.