Calcul Qu’est-ce que le calcul ?
Le calcul est essentiel pour organiser, traiter et déployer des données et des ressources. Grâce à une infrastructure sur site, à des systèmes hybrides ou à des paramètres cloud, il assure des opérations vitales en fournissant des informations et des applications. Le calcul alimente les processus numériques actuels, en prenant en charge l’analyse des données, l’exécution des applications et la gestion des ressources, afin que les organisations puissent fonctionner de manière efficace dans différents contextes.
- Quelles sont les fonctions clés du calcul ?
- Quels sont les avantages des conteneurs ?
- Pourquoi le calcul est-il essentiel pour les entreprises ?
- Quelle est l’importance du calcul dans le contexte de l’informatique ?
- Quels sont les principes fondamentaux du calcul ?
- Quels sont les technologies et les paradigmes du calcul ?
- Qu’est-ce que le calcul dans le cloud computing ?
- Qu’est-ce que le calcul dans l’edge computing ?
- Qu’est-ce que le calcul dans l’Internet des objets (IoT) ?
- Qu’est-ce que le calcul dans l’intelligence artificielle (IA) ?
- Qu’est-ce que la performance et l’optimisation du calcul ?
- Pourquoi choisir HPE for Compute ?
Quelles sont les fonctions clés du calcul ?
Les fonctions clés du calcul se déclinent comme suit :
- Résolution de problème : avec des capacités de calcul de l’edge au cloud, vous pouvez éviter, en une fraction de seconde, des problèmes complexes à l’aide de systèmes pilotés par l’IA.
- Traitement et stockage des données : le calcul comporte des processus de réception, d’analyse et de stockage des données. Ces données regroupent toutes les informations collectées et déplacées entre les applications professionnelles et le Web. Une fois traitées et stockées, les données peuvent être analysées plus précisément et utilisées par des décideurs de technologies de l’information et des gestionnaires pour développer des solutions.
- Opportunités optimisées : Les systèmes de calcul optimisés et intelligents ouvrent la voie à un nouveau secteur d’activité et à une rentabilité supérieure.
Quels sont les avantages des conteneurs ?
Les conteneurs offrent aux développeurs plusieurs avantages, et notamment :
- La portabilité : Les conteneurs hébergent des programmes et leurs dépendances, leur permettant de fonctionner de manière fiable dans les environnements de développement, de test et de production, quelle que soit l’infrastructure.
- L’évolutivité : Kubernetes et d’autres technologies d’orchestration peuvent aisément adapter le nombre de conteneurs à la hausse ou la baisse afin de répondre aux besoins des charges de travail.
- L’efficacité : En partageant le noyau du système d’exploitation hôte, les conteneurs utilisent moins de ressources système que les machines virtuelles (VM) conventionnelles, entraînant des temps de démarrage plus rapides et une moindre surcharge.
- L’isolement : Les conteneurs isolent les applications les unes des autres et du système hôte, améliorant ainsi la sécurité, la stabilité et la flexibilité nécessaires pour exécuter de nombreuses charges de travail sur un seul hôte.
- Un déploiement rapide : Les conteneurs facilitent le lancement d’applications en incluant tout ce qui est nécessaire à leur exécution. Ceci aide les développeurs à publier plus rapidement des mises à jour et de nouvelles fonctionnalités.
- Une cohérence entre les paramètres : Les développeurs peuvent s’assurer que le code testé localement fonctionne de la même manière dans les paramètres de préparation ou de production, minimisant ainsi les préoccupations liées à la compatibilité avec une machine déterminée.
- Une meilleure intégration DevOps et CI/CD : Les conteneurs simplifient les processus dans les paramètres DevOps et intensifient l’automatisation dans les pipelines d’intégration continue/de déploiement continu (CI/CD).
- La flexibilité : Les conteneurs permettent aux développeurs d’utiliser plusieurs langages, frameworks et outils sans erreurs.
- La sécurité : Les conteneurs s’exécutent dans des environnements distincts avec des autorisations contrôlées, réduisant ainsi les surfaces d’attaque et améliorant la sécurité.
- Des économies de coûts : Les conteneurs optimisent l’utilisation des ressources, réduisant les besoins en matériel et la consommation de l’infrastructure cloud, diminuant ainsi les dépenses d’exploitation.
Ces caractéristiques rendent les conteneurs essentiels pour l’informatique moderne, en particulier le développement d’applications cloud-native.
Pourquoi le calcul est-il essentiel pour les entreprises ?
Sans un calcul polyvalent et puissant, les entreprises n’auraient pas la capacité d’analyser les données ni d’émettre les prévisions commerciales requises pour suivre le rythme des marchés actuels.
Le calcul profite profondément à la prise de décision critique. Afin de résoudre des problèmes complexes et de créer des solutions qui fournissent des informations intentionnelles sur les quantités de données sans précédent collectées en permanence, les entreprises ont besoin d’une infrastructure et de logiciels utiles pour faciliter la gestion des charges de travail résultantes.
Le calcul est également nécessaire pour accroître la flexibilité de l’entreprise. Avec la possibilité d’accéder à distance à de puissantes fonctionnalités de cloud computing, les organisations peuvent accomplir des tâches rapidement et avec précision, augmenter ou réduire leurs ressources et les optimiser afin de conserver leur avantage concurrentiel où qu’elles soient.
L’autre avantage important du cloud computing est l’efficacité de la structure de paiement à l’utilisation. Cette structure évite les problèmes de surprovisionnement et assure une assistance pendant les pics de demande grâce au suivi comptabilisé de l’utilisation du matériel, des logiciels et des services. Elle assure également un soutien aux entreprises, leur permettant de choisir librement où dépenser leur capital et leur main-d’œuvre.
Quelle est l’importance du calcul dans le contexte de l’informatique ?
Le terme « calcul » dans le contexte de l’informatique fait référence à l’acte d’exécution de calculs ou de commandes sur un ordinateur ou un autre équipement comparable. Il englobe plusieurs activités, comme la résolution de problèmes, le traitement de données, l’exécution d’algorithmes et les opérations mathématiques. Pour créer des applications logicielles, des simulations, des modèles et bien plus encore, les systèmes informatiques modernes requièrent une capacité de calcul essentielle à tous les systèmes informatiques actuels. L’intelligence artificielle, la recherche scientifique, l’analyse de données et de nombreux autres secteurs d’étude et de l’industrie ont progressé en raison de l’utilisation efficace et efficiente du calcul.
Quels sont les principes fondamentaux du calcul ?
Les composantes fondamentales du calcul se résument comme suit :
- Architecture et fonctions du processeur (unité centrale) : Le processeur est l’élément central d’un ordinateur chargé d’exécuter des instructions et d’effectuer des calculs. Il comprend divers éléments tels que l’unité de contrôle, l’unité arithmétique et logique (ALU), les registres et le cache. Il est essentiel de bien comprendre l’architecture du processeur et ses fonctions pour saisir la façon dont les instructions sont traitées et les calculs effectués.
- Étapes d’exécution et de traitement des instructions : Par instructions, on entend des directives envoyées à un ordinateur pour lui indiquer les actions à effectuer. Le processus d’exécution des instructions comporte souvent de nombreuses étapes comme l’obtention, le décodage, l’exécution et le stockage de résultats. Ces étapes garantissent que l’ordinateur peut interpréter et exécuter correctement et efficacement les actions nécessaires.
- Hiérarchie de la mémoire et systèmes de stockage : La hiérarchie de la mémoire fait référence à son agencement dans un ordinateur. Une mémoire comprend diverses couches comme le cache, la mémoire principale (RAM) et les devices de stockage secondaires tels que les disques durs ou les baies SSD. Étant donné que ces couches de mémoire opèrent à des vitesses et avec des capacités variées, il est essentiel de bien appréhender la hiérarchie de la mémoire et les systèmes de stockage pour optimiser l’accès aux données et leur stockage.
Ces principes servent de base pour comprendre la manière dont les ordinateurs traitent les informations, exécutent les commandes, stockent les données et les extraient. Ils constituent les éléments constitutifs de l’informatique.
Quels sont les technologies et les paradigmes du calcul ?
Les technologies et paradigmes de calcul englobent une gamme d’approches et de modèles nécessaires à l’exécution des calculs. En voici quelques exemples :
- Les modèles de calcul traditionnels assurent un traitement à un seul thread où les instructions sont exécutées de manière séquentielle, et un processus multithreading, qui permet un traitement parallèle réparti entre des processeurs multicœurs. Le multitraitement symétrique (SMP) sollicite plusieurs processeurs ou cœurs, qui œuvrent conjointement pour améliorer les performances en exécutant des tâches en simultané.
- Le calcul parallèle et distribué s’appuie sur des architectures SIMD qui traitent plusieurs données simultanément, et sur des architectures MIMD qui exécutent différentes instructions sur différents ensembles de données. Le calcul en cluster réunit plusieurs ordinateurs pour accroître la puissance de calcul, tandis que le calcul en grille met en relation des ressources distribuées pour créer un supercalculateur virtuel.
- Le calcul haute performance (HPC) utilise des supercalculateurs et des clusters pour résoudre les problèmes complexes, des accélérateurs comme les GPU et les FPGA pour réaliser des calculs efficaces, et le domaine émergent de l’informatique quantique, issu de la mécanique quantique, pour résoudre les problèmes plus rapidement que les ordinateurs classiques.
Ces technologies et ces paradigmes de calcul proposent diverses façons d’améliorer les capacités de calcul, d’optimiser les performances et de résoudre les difficultés liées au calculs complexes.
Qu’est-ce que le calcul dans le cloud computing ?
Dans le contexte du cloud computing, le terme « calcul » fait référence à la fourniture et à l’administration de ressources virtualisées pour l’accomplissement des activités de calcul. Voici quelques aspects clés liés au calcul dans le cloud computing :
- Les ressources de calcul virtualisées impliquent l’utilisation de machines virtuelles et de conteneurs pour créer des environnements isolés pour l’exécution d’applications. Les machines virtuelles émulent des systèmes informatiques entiers, tandis que les conteneurs, des structures légères, renvoient aux applications avec leurs dépendances. Les conteneurs sont plus efficaces et évolutifs que les machines virtuelles, assurant des délais de démarrage plus rapides et une portabilité plus facile dans différents environnements informatiques.
- Une infrastructure as-a-service (IaaS) est comparable à la mise en location des ressources de calcul depuis le cloud. Sont concernés des éléments tels que le stockage, le réseau et la puissance de calcul. Avec l’IaaS, les utilisateurs peuvent choisir le système d’exploitation et les applications qu’ils souhaitent mettre en œuvre pour utiliser ces services.
- En raison de l’élasticité et de l’évolutivité des ressources de calcul dans le cloud computing, vous pouvez facilement ajuster la quantité de puissance de calcul dont vous avez besoin. Si votre charge de travail augmente, vous pouvez rapidement ajouter plus de ressources. Si elle diminue, vous pouvez les réduire. Cette flexibilité garantit que vos applications disposent de la puissance de calcul adéquate pour gérer les fluctuations de la demande.
Qu’est-ce que le calcul dans l’edge computing ?
Le « calcul » fait référence aux fonctionnalités de traitement et de calcul installées près de l’edge du réseau, soit à proximité de l’endroit où les données sont créées ou consommées. Dans l’edge computing, les points suivants constituent des facteurs importants pour le calcul :
Ainsi, dans l’edge computing, le « calcul » fait référence aux fonctionnalités de traitement et de calcul déployées à l’edge du réseau, plus près de l’endroit où les données sont générées ou consommées. Voici des aspects fondamentaux pour le calcul dans l’edge computing :
- Les dispositifs edge sont des éléments connectés à l’edge du réseau, tandis que les serveurs edge fournissent une puissance de traitement supplémentaire. L’architecture edge computing vise à réduire la latence et à assurer un traitement en temps réel.
- L’edge computing répartit les tâches de calcul plus près des dispositifs, réduisant la latence et permettant un traitement en temps réel. Les fonctionnalités de calcul à l’edge assurent l’exécution des applications, la réalisation des analyses et les prises de décision en local.
- Le calcul dans les environnements edge offre des avantages tels qu’une moindre latence, une utilisation optimisée de la bande passante, une capacité de fonctionnement hors ligne, ainsi qu’un renforcement de la confidentialité et de la sécurité des données. Grâce au traitement local des données, l’edge computing fournit des temps de réponse plus rapides, réduit la congestion du réseau, prend en charge les opérations hors ligne et améliore la protection des données sensibles.
Voici quelques cas d’utilisation du calcul dans les environnements edge :
- IoT industriel : Surveillance, contrôle et analyse en temps réel dans les environnements industriels.
- Ville intelligente : Analyse de données en temps réel pour la gestion de la circulation, la surveillance de l’environnement et la sécurité publique.
- Santé : Traitement et analyse des données sur le lieu de soins pour le suivi et le diagnostic à distance des patients.
- Vente au détail : Applications comme la gestion des stocks, le marketing personnalisé et l’analyse en temps réel pour une expérience client améliorée.
Le calcul dans l’edge computing rapproche la puissance de calcul de la source de données, ce qui facilite le traitement en temps réel, réduit la latence, accroît l’efficacité et optimise les fonctionnalités pour divers secteurs et cas d’utilisation.
Qu’est-ce que le calcul dans l’Internet des objets (IoT) ?
Dans le contexte de l’Internet des objets (IoT), le « calcul » fait référence aux capacités de calcul et au traitement effectué par les dispositifs et systèmes IoT. Voici les aspects clés liés au calcul dans l’IoT :
- Les systèmes intégrés dans les devices IoT sont des appareils informatiques spécialisés ayant des ressources limitées, et optimisés pour des tâches spécifiques dans des environnements à faible consommation d’énergie.
- L’edge computing dans l’IoT rapproche la puissance de calcul et les dispositifs, ce qui permet un traitement local, réduit la latence et assure une meilleure gestion de la bande passante et de la confidentialité.
- L’IoT nécessite souvent une combinaison d’edge et de cloud computing, avec des dispositifs edge capables de gérer le traitement local et des ressources cloud offrant une évolutivité pour le stockage, le calcul et l’analyse.
Edge et cloud computing sont ainsi associés pour répondre aux besoins de calcul des déploiements IoT, intégrant le traitement, l’analyse des données et la prise de décision.
Qu’est-ce que le calcul dans l’intelligence artificielle (IA) ?
Les principaux aspects liés au calcul dans l’IA sont les suivants :
- Les algorithmes de machine learning dans l’IA nécessitent d’importantes ressources de calcul pour la formation, ce qui suppose de traiter de grands ensembles de données et de réaliser des calculs complexes.
- Le calcul utilisant l’IA comprend une formation de modèles avec des données étiquetées et des calculs itératifs, alors que l’inférence utilise des modèles préformés pour les prédictions ayant de moindres exigences de calcul.
- Le matériel d’informatique à base d’IA spécialisé comme les TPU, les GPU, les FPGA et les ASIC est développé pour accélérer les charges de travail de machine learning, fournissant des fonctionnalités de traitement haute performance et économes en énergie.
En conclusion, les progrès des technologies de calcul, telles que l’edge computing, le cloud computing et le matériel spécialisé utilisant l’IA, ont fortement contribué à répondre aux diverses exigences de calcul dans divers domaines comme l’IoT, le machine learning et l’IA. Ces puissantes fonctionnalités de calcul permettent un traitement des données plus efficace, une prise de décision plus rapide et le développement d’applications sophistiquées qui stimulent l’innovation dans le monde numérique d’aujourd’hui.
Qu’est-ce que la performance et l’optimisation du calcul ?
La performance et l’optimisation du calcul cherchent à accroître l’efficacité, la vitesse et l’utilisation des ressources de calcul. Les éléments clés de la performance et de l’optimisation du calcul sont les suivants :
- Des métriques et des benchmarks de performance fournissent des mesures pour évaluer l’efficacité du système de calcul. Il s’agit notamment de métriques relatives au débit et de benchmarks qui normalisent les tests pour des comparaisons matérielles ou logicielles.
- Les techniques de parallélisation comme l’utilisation de plusieurs unités de traitement ou de matériel spécialisé, améliorent la vitesse de calcul en exécutant des tâches simultanément. Les techniques d’optimisation accroissent l’efficacité en optimisant les algorithmes, l’accès aux données et le code.
- La gestion des ressources de calcul garantit une allocation et une planification efficaces des ressources, en appliquant plusieurs techniques comme l’équilibrage de charge, la gestion des charges de travail et le provisionnement dynamique des ressources. L’adaptation automatique ajuste dynamiquement les ressources sur la demande, optimisant leur utilisation et répondant aux besoins en termes de performances.
En résumé, les mesures de performance, les techniques de parallélisation et d’optimisation ainsi que la gestion des ressources de calcul jouent un rôle crucial pour l’efficacité et l’efficience des systèmes de calcul, permettant des calculs plus rapides et une utilisation optimale des ressources.
Pourquoi choisir HPE for Compute ?
HPE propose une large gamme de solutions pour répondre aux exigences des entreprises, en offrant technologie de pointe, évolutivité et sécurité. Voici les principales solutions de calcul de HPE :
- Serveurs HPE ProLiant : Ce serveur de pointe, adaptable et sécurisé, peut soutenir plusieurs charges de travail, et se distingue par une évolutivité et une fiabilité exceptionnelles. Les serveurs HPE ProLiant optimisent les performances des petites entreprises et des grands datacenters avec une administration améliorée.
- HPE Superdome Flex : Le calcul haute performance pour les tâches stratégiques. HPE Superdome Flex peut gérer des tâches de calcul complexes dans les secteurs de la finance, de la santé et de la recherche grâce à ses capacités d’évolutivité verticale et horizontale.
- HPE Apollo : Les solutions HPE Apollo offrent une infrastructure évolutive et économe en énergie pour le HPC et les données volumineuses. Ces systèmes s’avèrent excellents pour la recherche scientifique, l’IA et le machine learning qui exigent une énorme puissance de traitement.
- HPE Edgeline : Les solutions edge computing de HPE facilitent les analyses et les prises de décision en temps réel en rapprochant le calcul de la source de données. Ces appareils sont parfaits pour les applications IoT, industrielles et d’IA à l’edge.
- HPE GreenLake : HPE GreenLake propose des services cloud en paiement à l’utilisation pour les environnements sur site. Il permet aux entreprises d’augmenter efficacement leurs ressources de calcul tout en gardant le contrôle des données et de l’infrastructure.
- HPE SimpliVity : Une architecture d’infrastructure hyperconvergée simple qui intègre le calcul, le stockage et le réseau. HPE SimpliVity simplifie l’informatique et accélère l’innovation avec une économie de données plus élevée, une meilleure évolutivité et une administration optimisée.
- HPE Moonshot : Une plateforme de serveur évolutive et économe en énergie pour les applications de calcul haute performance, de cloud et de datacenter. Aux grandes organisations utilisant le traitement parallèle, HPE Moonshot apporte une grande densité de puissance de calcul.
- Solutions de calcul évolutives HPE AI et ML : HPE Machine Learning Operations (MLOps) est adapté aux charges de travail d’IA exigeantes. Ces solutions de calcul basées sur GPU accélèrent l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA, aidant ainsi les organisations à évoluer avec l’IA.
Les organisations peuvent choisir HPE pour une variété de produits informatiques afin de répondre à leurs besoins actuels et futurs. Les solutions de calcul HPE fournissent la puissance, la sécurité et la flexibilité que requièrent le calcul haute performance, l’edge computing, et l’infrastructure évolutive liée à l’IA et au Big Data.
