Données utiles Qu’est-ce que les données utiles ?
Les données utiles sont la résultante directe d’une connaissance approfondie des informations d’une entreprise. L’analyse de problématiques et de schémas déterminés génère des données utiles, que l’entreprise peut exploiter pour éclairer ses décisions, améliorer son retour sur investissement, approfondir sa compréhension du marché et générer des avantages plus importants pour elle-même et pour sa clientèle.
- Comment obtient-on des données utiles ?
- Quelle est la différence entre analyse de données et données utiles ?
- Que propose HPE en matière de données utiles ?
Comment obtient-on des données utiles ?
L’identification des données utiles conjugue statistiques et analyse approfondie des motifs récurrents dans les données. En interprétant ces motifs, les entreprises peuvent tirer profit des données utiles pour formuler des prévisions concernant les besoins des clients et améliorer ainsi l’efficacité de leur processus décisionnel. Pour extraire des données utiles et exploitables de leurs données brutes, les entreprises doivent procéder en plusieurs étapes :
- Collectez des données brutes pour développer des données utiles. Cette collecte initiale de données brutes est considérée comme « désorganisée » dans la mesure où de grandes quantités de ces données sont souvent fournies dans des formats structurés et non structurés.
- Catégorisez et reformatez les données pour les adapter à votre structure d’analyse afin de développer plus avant les données utiles. Une restructuration et un « nettoyage » sont requis pour consolider et segmenter les données en vue de leur analyse.
- Analysez vos données pour développer stratégiquement des algorithmes prédictifs. En effet, l’utilisation d’algorithmes appropriés est fondamentale pour la validation des données.
- Formulez des prédictions basées sur l‘analyse en vue d’éclairer votre prise de décision. Les prédictions fondées sur vos données observées permettent en effet de déterminer la direction choisie par votre clientèle ou les tendances dominantes du marché.
- Interprétez vos données utiles. Une compréhension approfondie basée sur une analyse approfondie des données est l’étape finale pour transformer vos données en informations et permettre une meilleure prise de décision.
