Entrepôt de données
Qu’est-ce qu’un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données est un système de gestion des données utilisé pour stocker de grandes quantités de données intégrées et historiques. Les entrepôts de données stockent des données provenant de diverses sources et sont essentiels pour l’analyse de données et le reporting, ainsi que pour extraire des informations dans le cadre de la business intelligence (BI). En offrant la possibilité d’effectuer des requêtes à grande échelle, cette architecture de stockage permet aux entreprises de capturer, d’interpréter et de comprendre des tendances et relations clés qui donnent accès à des informations plus approfondies et plus exploitables.
Comment fonctionne un entrepôt de données ?
Conçu pour s’appuyer sur plusieurs bases de données, un entrepôt de données s’organise en sections au fur et à mesure que des données lui parviennent des bases de données opérationnelles et des systèmes transactionnels. Les données qui entrent dans un entrepôt de données passent par plusieurs processus de nettoyage et de consolidation d’une grande efficacité, de sorte que ces données comptent parmi les plus fiables dont l’entreprise dispose.
En prévision d’une analyse approfondie et de la création de métadonnées, les entrepôts de données transforment les données à l’état brut en schémas multicouches. Les analystes peuvent évaluer et interpréter chaque couche de l’infrastructure de données afin d’extraire des informations commerciales exploitables via un accès autorisé.
Quels sont les avantages d’un entrepôt de données ?
Certains avantages clés des entrepôts de données se fondent sur une analyse de données à grande échelle, sans limitation quant à la source des données. Les données peuvent ensuite être stockées pour servir de référence historique à l’entreprise, qui peut ainsi tirer avantage des métadonnées et des analyses établies.
Les entrepôts de données offrent également les avantages suivants :
· Possibilité pour les analystes d’évaluer et d’extraire des informations des données et des métadonnées résultantes, avec des schémas d’intention, une infrastructure et des processus garantissant des gains d’efficacité et de temps. La rapidité maximise la capacité de votre entreprise, qui est ainsi plus à même de suivre l’évolution rapide du marché concurrentiel d’aujourd’hui.
· Amélioration de la BI. Avec la possibilité de recevoir des données provenant de diverses sources et d’intégrer les données triées via des outils de visualisation et de reporting, les organisations peuvent générer des rapports, exécuter des analyses et explorer les données de façon méthodique et efficace. Tout cela est rendu possible grâce à la grande précision avec laquelle les données sont stockées dans cette méthode.
· Amélioration de la sécurité. La sécurité étant aujourd’hui le principal écueil rencontré par les entreprises, les fonctionnalités de sécurité renforcée offertes par l’entreposage de données peuvent constituer un levier de succès décisif. La nature centralisée des données stockées dans une structure d’entrepôt fournit une garantie de sécurité supplémentaire. Structurellement, les entrepôts de données sont établis avec des caractéristiques de sécurité uniques, offrant ainsi une base solide qui ne nécessite aucune ressource de sécurité de données supplémentaire.
Quels sont les problèmes liés aux entrepôts de données ?
Si l’infrastructure d’entrepôt de données présente assurément de nombreux avantages, certains problèmes d’implémentation doivent également être pris en compte. Chaque type d’environnement présente des avantages et des inconvénients. Voici quelques-uns des problèmes liés aux entrepôts de données :
Emplacement unique
Dès lors que toutes les données les plus précieuses d’une entreprise sont hébergées au même endroit, une faille de sécurité pourrait s’avérer absolument dévastatrice. Bien que rares, les failles de sécurité restent possibles. C’est pourquoi la capacité de maintenir la conformité ou de protéger les données des clients est indispensable au bon fonctionnement de ce type d’environnement de données.
Évolutivité
Les entrepôts de données entraînent souvent des coûts initiaux élevés et des processus chronophages, ce qui peut empêcher les petites organisations d’utiliser ce type d’environnement de données en raison de restrictions budgétaires. L’évolutivité est également affectée par l’incapacité de l’infrastructure d’entrepôt de données à traiter et gérer les données non structurées.
Maintenance et réglementation
Le caractère gigantesque de certains entrepôts de données va de pair avec un besoin tout aussi colossal de supervision informatique, ce qui peut ajouter de la complexité et des coûts. Si une entreprise ne dispose pas des ressources nécessaires pour soutenir ce besoin croissant de support informatique, elle peut rapidement perdre l’initiative et passer à côté des avantages d’un entrepôt de données.
Comment les entrepôts de données, les bases de données et les lacs de données fonctionnent-ils ensemble ?
Un nombre croissant d’entreprises se prononcent en faveur de l’utilisation conjointe des entrepôts de données, des bases de données et des lacs de données. Compte tenu de l’étendue et de l’efficacité du soutien et des capacités d’extraction d’informations ainsi offerts à l’entreprise, les avantages l’emportent sur les inconvénients.
Par exemple, les lacs de données hébergent des quantités incroyablement importantes de données non structurées et brutes, avec la possibilité de stocker des données et des informations connexes pour référence ultérieure. Si une entreprise souhaite tirer davantage d’informations d’un certain ensemble de données, elle peut extraire les données voulues du lac puis les traiter via un entrepôt pour obtenir des informations plus exploitables.
Les bases de données agissent également comme un type de réservoir de données remplissant une fonction similaire à celle d’un lac de données, et elles sont capables d’appliquer un certain niveau de préparation aux données avant de les transférer dans un entrepôt pour un traitement plus intensif. La principale différence est que les bases de données utilisent des données structurées, souvent stockées dans un système de classement au sein de la base de données.
L’utilisation de données structurées et non structurées au sein d’une entreprise est essentielle pour améliorer la BI et obtenir des informations exploitables. Qu’une organisation utilise une base de données ou un lac de données, les entrepôts de données sont la clé d’un reporting plus performant aboutissant à la production d’informations véritablement exploitables par l’entreprise.
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