Industrie numérique
Qu’est-ce que l’industrie numérique ?
L’industrie numérique, également appelée industrie 4.0, est l’intégration de technologies dans le processus de production pour rendre les opérations de l’usine plus flexibles, efficaces et résilientes face à l’évolution des demandes du marché.
Bâtir l’usine du futur
À mesure que de nouvelles technologies deviennent disponibles, les fabricants ont de nouvelles possibilités d’améliorer leur compétitivité. Les initiatives d'industrie numérique peuvent aider les sociétés à optimiser leurs opérations et à obtenir plus rapidement des informations à partir de leurs données de fabrication. Grâce à l’internet industriel des objets (IIoT), l’analytique, l’intelligence artificielle (IA), et l’edge computing, les fabricants peuvent désormais numériser les opérations, les processus et même les produits eux-mêmes.
Faire le pont entre les mondes numérique et industriel
Alors que de plus en plus de données sont collectées à partir de milliards d’appareils dans des établissements de production, la capacité de les transformer en informations exploitables est essentielle pour la compétitivité à long terme des fabricants. L’ajout de petits capteurs peu coûteux à davantage d’équipements et une meilleure connectivité réseau à tous les niveaux de l’usine augmentent le niveau d’intelligence numérique dans les processus de production mis à la disposition des fabricants. L’intégration en temps réel de ces données détaillées avec d’autres systèmes d’entreprise aide les entreprises à mieux comprendre leurs processus et à identifier plus rapidement de nouvelles opportunités.
Quels sont les avantages de l’industrie numérique ?
En intégrant à la fois les mondes physique et numérique, l’industrie numérique permet de transformer le processus de production, d’améliorer les opérations commerciales et de stimuler la croissance des revenus. Les données de toute l’entreprise, y compris le système d’exécution de la fabrication (MES), la gestion du cycle de vie des produits (PLM), la gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM) et la planification des ressources d’entreprise (ERP), peuvent fournir des informations et permettre une prise de décision stratégique plus éclairée. En tirant parti des pratiques d'industrie numérique, les organisations parviennent mieux à :
- Connecter les travailleurs avec des données et des informations pour surveiller et contrôler les équipements, les produits et même les processus de production eux-mêmes.
- Accélérer le délai d’obtention d’informations en exploitant les données couvrant les opérations, la gestion du cycle de vie des produits, la gestion de la chaîne logistique et les opérations commerciales
- Réduire le délai de commercialisation grâce à une conception et une simulation plus rapides des produits avec les technologies numériques.
- Réaliser des opérations plus efficaces en optimisant la visibilité sur les opérations de l’usine et les performances des équipements, ce qui permet d’adopter des pratiques de maintenance prédictive et de surveillance de la condition.
- Gagner en agilité et résilience avec une stratégie d’automatisation basée sur l’edge computing convergée, permettant une automatisation adaptative et flexible.
Cas d’utilisation de l’industrie numérique
À mesure que l’informatique d’entreprise converge avec la technologie des opérations en usine (OT), de nombreux cas d’utilisation au sein du cycle de fabrication deviennent possibles. L’usine intelligente du futur autorise de nombreuses améliorations pour aider les fabricants à rester compétitifs dans un paysage dynamique :
Développement de produit virtuel : Les technologies de conception et de simulation numériques, y compris la visualisation à distance, la conception assistée par ordinateur (CAO), l’ingénierie assistée par ordinateur (CAE) et les solutions d’automatisation de la conception électronique (EDA), permettent une conception, une modélisation et une simulation plus rapides et plus fiables. Ces processus virtuels réduisent également le temps, les dépenses et les matériaux nécessaires pour développer des prototypes physiques afin de tester de nouveaux produits.
Assemblage guidé : La réalité augmentée (AR) peut contribuer à guider les travailleurs sur site durant la configuration de configurations et d’assemblages de produits. Ces assemblages guidés basés sur la réalité augmentée peuvent aider à réduire les anomalies en sortie.
Maintenance et réparation : technologies SWIS (« See what I see ») mettant les employés en contact direct avec des experts à distance pour accélérer le diagnostic et la résolution des problèmes liés à l’équipement, et pour rendre une expertise spécifique plus accessible pour plus de sites industriels.
Analyse vidéo : Des capteurs sophistiqués et des analyses vidéo introduisent plus de rapidité et de précision dans le processus d’assurance qualité, permettant aux travailleurs d’intervenir plus rapidement et de réduire la quantité de produits défectueux à rejeter.
Maintenance conditionnelle et maintenance prédictive : En surveillant les équipements et en suivant régulièrement les changements de performances, les fabricants peuvent prévoir les problèmes de maintenance avant qu’ils ne surviennent afin de réduire les coûts de réparation et les temps d’arrêt imprévus.
Jumeau numérique : numérisation des performances et des processus associés aux actifs des ateliers pour surveiller et ajuster la production. Et en effectuant les tests sur un jumeau numérique dans le processus de conception, les équipes peuvent les multiplier et modifier la conception à chaque itération avant de construire un prototype physique.
Solutions HPE pour l’industrie numérique
La convergence IT/OT crée de nouvelles opportunités pour stimuler l’innovation, augmenter l’efficacité opérationnelle, réduire les temps d’arrêt, améliorer la sécurité et accroître la productivité des travailleurs. HPE peut aider les fabricants à obtenir ces avantages grâce à nos solutions IoT industrielles Edge to Cloud.
Le calcul haute performance (HPC) permet de raccourcir les cycles de développement et de réduire les délais d’exécution des itérations. Les solutions HPC HPE évoluent facilement avec un stockage et un logiciel spécialement conçus pour stimuler l’innovation. Les systèmes HPE Apollo fournissent une solution de calcul spécialement conçue pour les applications de HPC et d’IA exigeantes. Aussi évolutif et économique que le stockage parallèle classique, notre stockage HPC convient aux exigences exceptionnelles de l’IA mais aussi au stockage de fichiers 100 % flash traditionnels. Nous proposons également une gamme complète de solutions logicielles conçues pour vous aider à obtenir le meilleur de vos systèmes.
Utilisez vos données pour fabriquer plus rapidement, anticiper les défaillances, réduire les temps d’arrêt imprévus et améliorer l’automatisation. Les solutions IIoT HPE intègrent le calcul à vos flux de données et réduisent les dépenses tout en écartant le risque lié à l’envoi de données sur le cloud. Recherchez les liens entre les données afin de déterminer les relations de cause à effet de façon à gagner en efficacité et en prévisibilité. Des systèmes edge computing renforcés aux réseaux filaires et sans fil Edge to Cloud en passant par des solutions de surveillance de la condition, nous pouvons vous aider à connecter, analyser et partager des données pour automatiser et générer des informations à partir de vos données et applications IIoT.
Avec la plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake, le département informatique a désormais la possibilité de déployer une solution modernisée suffisamment adaptable, évolutive, sécurisée et simplifiée pour produire des gains d’efficacité de l’atelier à la direction. Elle offre des services optimisés pour les charges de travail et les infrastructures agiles afin d’accélérer l’accès aux données et aux informations en associant l’agilité, l’automatisation et les avantages économiques du cloud à la sécurité et aux performances de l’infrastructure sur site.