L’analyse des données unifiées
Qu’est-ce que l’analyse des données unifiées ?
L’analyse des données unifiées consiste à exploiter la technologie, notamment l’IA, pour analyser et interpréter les données collectées à partir de sources disparates. Elle comprend le processus d’interprétation des données provenant d’un nombre quelconque de silos disparates dans un environnement d’entreprise. L’objectif est de créer une source de vérité plus précise qui permette de prendre des décisions commerciales plus éclairées concernant les produits, les ventes et le parcours des clients.
Que sont les données unifiées ?
Les données unifiées sont le résultat de la collecte et de l’organisation de données provenant de diverses sources afin d’améliorer le service client, le développement de produits, la culture d’entreprise, les flux de travaux et les processus d’entreprise.
Un exemple de sources de données disparates serait la variété des moyens utilisés par un client pour fournir une rétroaction. Cette rétroaction peut être fournie par les moyens suivants :
• Formulaires en ligne
• Médias sociaux
• Appels au service client
• Live Chat sur le site web de l’entreprise
Comme une partie de ces informations est écrite et que d’autres sont collectées par le service client et enregistrées dans le compte du client, on peut imaginer à quel point il est difficile de créer des ensembles de données exacts, équilibrés et économiquement utiles.
Prenons en compte le fait que d’autres ensembles de données pourraient être analysés et recoupés pour obtenir une image encore plus précise. On pourrait ainsi inclure les éléments suivants :
– Les comportements d’achat des consommateurs
– Les modèles de profits et pertes fondés sur le comportement des employés au point de vente
– Les étapes du parcours du consommateur
– L’analyse du cycle de vie des produits
Les données unifiées permettent de collecter toutes ces données et de les organiser en ensembles de données mesurables et exploitables.
Quels sont les principaux avantages de l’analyse des données unifiées ?
L’analyse de données unifiées aide les entreprises à développer des produits, à gérer le renouvellement des clients et à relever d’autres difficultés complexes, car l’analyse des données pilotée par l’IA utilise souvent des modèles qui peuvent être itérés et affinés.
HPE et Unified Analytics
Les entreprises modernes doivent se fonder sur l’analyse de données, mais constatent qu’il est difficile d’obtenir les informations requises pour engager une innovation avec des données en silos, des équipes de données déconnectées et des normes lacunaires. Résoudre ces problèmes exige effectivement d’abandonner les solutions de données et d’analyse traditionnelles au profit d’environnements modernes, et ce sans nuire à la sécurité et la conformité ni ajouter à la complexité.
Surmontez ces difficultés grâce à une expérience de données unifiée qui permet aux équipes d’accéder, sans risque, aux données là où elles se trouvent et ce, sans perturber les modèles d’accès aux données existants. Dès le jour un, HPE Ezmeral Unified Analytics se connecte d’une manière contrôlée aux banques de données, lacs de données, clouds, fichiers et objets précisément là où ils sont. Vous pouvez déployer une solution sur site, hybride ou multicloud, ou l’exécuter avec HPE GreenLake.
HPE Ezmeral Data Fabric File and Object Store fournit une expérience de données unifiée au sein des lacs de données, des fichiers, des objets, des flux et des bases de données. Elle fournit un datastore persistant sans migration ni déplacement de données, remaniement d’applications ni impact sur les niveaux de service, la conformité ou la sécurité. Il en résulte plus de flexibilité, d’efficacité et d’agilité pour votre entreprise centrée sur les données.