Block Storage Was ist Blockspeicher?
Block Storage ist die einfachste Form der Datenspeicherung, die häufig im Cloud-Computing und in IT-Umgebungen von Unternehmen verwendet wird. Dabei werden Daten in „Blöcken“ fester Größe gespeichert. Jeder Block verfügt über eine eigene, eindeutige Kennung, die dem Datenspeichersystem einen effizienten Zugriff und Abruf der Daten ermöglicht.
- Welche Vorteile bietet Block Storage?
- Was sind die Vor- und Nachteile von Block Storage?
- Was ist der Unterschied zwischen File Storage, Block Storage und Object-Storage?
- Was sind gängige Anwendungsfälle für Block Storage?
- Welche Angebote für Block Storage bietet HPE?
Welche Vorteile bietet Block Storage?
Block Storage bietet viele Vorteile und ist deshalb bei Unternehmen eine beliebte Wahl:
- Granularität: Daten werden in Blöcke fester Größe, normalerweise 512 Byte oder 4 KB, aufgeteilt, was eine feinkörnige Kontrolle über die Speicherung ermöglicht.
- Leistung: Block Storage ist für seine hohe Leistung und geringe Latenz bekannt und daher ideal für Anwendungen, die eine hohe Leistung erfordern, wie Datenbanken und Dateisysteme virtueller Maschinen.
- Flexibilität: Zur effizienten Speicherverwaltung und -optimierung können Blöcke unabhängig voneinander aufgerufen und geändert werden.
Was sind die Vor- und Nachteile von Block Storage?
Aufgrund ihrer Effizienz und Leistungsmerkmale ist Block Storage eine geeignete Option für viele Unternehmensumgebungen. Außerdem können hochgradig skalierbare Blockspeicher wachsen, wenn Unternehmen mehr Speicher benötigen, ohne dass die Leistung darunter leidet.
Mit diesem Speicherformat können Dateien effizient aktualisiert und geändert werden. Wenn eine Datei verändert werden muss, kann das System den exakten Block verändern, ohne die gesamte Datei neu schreiben zu müssen. Dies ist bei anderen Datenspeicherstrukturen nicht möglich. Block Storage liefert aufgrund der eindeutigen Identifikatoren innerhalb der Blockstruktur eine geringe Latenz.
Herkömmliche Block-Storage-Systeme, die sowohl Investitionen als auch professionelle Manager für die Wartung des Systems erfordern, können teuer sein. Im Gegensatz dazu können Unternehmen mit modernen Angeboten für Block Storage-as-a-Service die Leistung von Block Storage flexibel nutzen, ohne dass sie in Vorleistung der Kapitalkosten gehen müssen oder spezielles IT-Personal benötigen.
Was ist der Unterschied zwischen File Storage, Block Storage und Object-Storage?
- Dateispeicherung: Die Dateispeicherung erfolgt in einem abgestuften System und ist im Allgemeinen benutzerfreundlicher als Block Storage. Das Abrufen von Dateien in einem Dateispeichersystem ist so einfach wie der Zugang zur Benutzeroberfläche und die Suche anhand des Dateinamens, der URL oder des Speicherorts innerhalb eines Ordners. Bei Block Storage muss das SAN die Datenblöcke zusammensetzen, um die Datei abzurufen.
- Block Storage: Block Storage bietet große Flexibilität und hohe Leistung. Dadurch unterscheidet sich das System von Dateispeichersystemen.
- Object Storage: Objektspeicherung ist die skalierbarste und kostengünstigste Speicheroption. Objektspeichersysteme können auch die zuverlässigsten und effizientesten der drei Datenspeicherarten sein. Allerdings ist es bei einem Objektspeichersystem nicht möglich, eine Datei zu bearbeiten. Dateien müssen komplett neu geschrieben werden, wenn sich etwas verändert, während bei der Dateispeicherung ständige Änderungen und Aktualisierungen möglich sind.
Was sind gängige Anwendungsfälle für Block Storage?
Block Storage ist eine gute Lösung für zahlreiche Anwendungsfälle in unterschiedlichen Branchen und Anwendungen.
Datenbanken:
- Relationale Datenbanken: Block Storage ist aufgrund seiner geringen Latenz und hohen IOPS (Input/Output Operations Per Second) ideal für relationale Hochleistungsdatenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Oracle und SQL Server.
- NoSQL-Datenbanken: Block Storage funktioniert auch gut mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra und Redis, die einen schnellen, konsistenten Zugriff auf den Speicher erfordern.
Virtuelle Maschinen (VMs):
- Hypervisoren: Block Storage wird häufig zum Speichern von Disk-Images virtueller Maschinen für Hypervisoren wie VMware ESXi, Microsoft Hyper-V und KVM verwendet.
- Cloud-Instanzen: Cloud-Dienstanbieter verwenden Block Storage, um dauerhaften Speicher für virtuelle Maschineninstanzen wie AWS EC2, Google Compute Engine und Azure VMs bereitzustellen.
Unternehmensanwendungen:
- ERP- und CRM-Systeme: Große Unternehmensanwendungen wie SAP, Oracle ERP und Salesforce profitieren von der Leistung und Zuverlässigkeit von Block Storage.
- Content-Management-Systeme: Systeme wie Drupal, WordPress und SharePoint können Block Storage für ihre Backend-Datenbanken und Dateispeicheranforderungen nutzen.
High-Performance Computing (HPC):
- Wissenschaftliche Simulationen: HPC-Anwendungen, die einen schnellen Zugriff auf große Datensätze erfordern, wie etwa Simulationen in der Physik, Klimamodellierung und Genomforschung, profitieren vom hohen Durchsatz und der geringen Latenz von Block Storage.
- Big Data Analytics: Plattformen wie Apache Hadoop und Apache Spark können Block Storage für ihre Anforderungen an die Hochleistungsdatenverarbeitung nutzen.
Backup und Disaster Recovery:
- Snapshots und Klone: Block-Storage-Systeme unterstützen häufig Funktionen wie Snapshots und Klonen, die zum Erstellen von Backups nützlich sind und eine schnelle Wiederherstellung bei Datenverlust oder -beschädigung ermöglichen.
- Replikation: Daten können an verschiedene Standorte repliziert werden, um im Katastrophenfall Verfügbarkeit und Kontinuität sicherzustellen.
Entwicklung und Testen:
- DevOps-Umgebungen: Block Storage kann zum Einrichten isolierter Umgebungen für Entwicklung und Testen verwendet werden, was eine schnelle Bereitstellung und Deaktivierung von Ressourcen ermöglicht.
- Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD): Das Speichern von Build-Artefakten, Testdaten und anderen Ressourcen im Block Storage trägt zur Optimierung von CI/CD-Pipelines bei.
Dateisysteme:
- Hochleistungsdateisysteme: Block Storage kann zum Sichern von Hochleistungsdateisystemen wie NTFS, ext4 und XFS verwendet werden, die dann von mehreren Servern gemeinsam genutzt werden.
- Cluster-Dateisysteme: Dateisysteme wie GlusterFS und Ceph können Block Storage verwenden, um skalierbare und verteilte Dateispeicherlösungen bereitzustellen.
Traditionelle Anwendungen:
- E-Commerce-Plattformen: Systeme zur Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) in E-Commerce-Plattformen wie Magento und Shopify erfordern die hohe Leistung und Zuverlässigkeit von Block Storage.
- Finanzsysteme: Anwendungen, die Finanztransaktionen abwickeln, wie etwa Handelsplattformen und Banksysteme, profitieren vom latenzarmen Zugriff von Block Storage.
Block Storage bietet die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, die für eine breite Palette anspruchsvoller Anwendungen und Anwendungsfälle erforderlich sind.
Welche Angebote für Block Storage bietet HPE?
HPE bietet moderne As-a-Service-Lösungen für die Block Storage, mit denen Sie das komplette Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen können, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Dabei profitieren Sie von einer nahtlosen Cloud-Erfahrung für Daten und Dateninfrastrukturen vom Edge bis zur Cloud.
HPE Alletra Storage MP B10000 ist der erste Block Storage-as-a-Service, der Self-Service-Agilität bietet und 100-prozentige Verfügbarkeit für geschäftskritische Anwendungen garantiert. Die Lösung bietet ein KI-gestütztes, intuitives Cloud-Erlebnis, das Geschäftsbereichen und App-Administratoren eine intelligente Selbstbereitstellung und unterbrechungsfreie Skalierung ermöglicht. Erfüllen Sie alle SLAs in der Hybrid Cloud mit gleichbleibend hoher Leistung und extrem niedrigen Latenzzeiten, auch im großen Maßstab.
HPE Alletra ist eine Cloud-native Dateninfrastruktur, die ein der Cloud entsprechendes Betriebs- und Nutzungserlebnis ermöglicht, wo auch immer sich Ihre Daten befinden. HPE Alletra basiert auf der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform, wurde für jede Anwendung – von traditionell bis modern – entwickelt und bietet architektonische Flexibilität ohne die Komplexität des herkömmlichen Speichermanagements.
HPE GreenLake ermöglicht es Unternehmen, die datenorientierte Modernisierung vom Edge bis zur Cloud mit einem Cloud-Betriebserlebnis zu beschleunigen, das Komplexität und Silos beseitigt. Unternehmen können ein nahtloses Cloud-Erlebnis nutzen, das die Agilität des Cloud-Betriebs, verbrauchsbasierte Data Services und die Freiheit, jede Anwendung ohne Kompromisse durchzuführen, vereint. Schluss mit dem reinen Management der Infrastruktur – konzentrieren Sie sich stattdessen auf ihre Nutzung, um Ihre SLA zu erfüllen, on demand und auf As-a-Service-Basis.
