Data Fabric Was ist eine Data Fabric?
Was ist eine Data Fabric?
Eine Data Fabric ist ein Architekturansatz, der eine einheitliche und konsistente Möglichkeit bietet, unternehmensweit auf Daten zuzugreifen, sie zu verwalten und zu steuern. Es schafft im Wesentlichen ein Netzwerk oder „Fabric“, das verschiedene Datenquellen verbindet und deren nahtlose Integration, Transformation und gemeinsame Nutzung ermöglicht.
Data Fabrics sind besonders für Unternehmen mit geographisch verteilter Präsenz oder mehreren Datenquellen von Vorteil.
- Was sind die wichtigsten Merkmale einer Data Fabric?
- Wie verbessert eine Data Fabric die Geschäftsergebnisse?
- Welche Vorteile bietet die Kombination von KI und Data Fabric?
- Welche Data Fabric-Produkte und -Lösungen bietet HPE an?
Was sind die wichtigsten Merkmale einer Data Fabric?
Zu den wichtigsten Merkmalen einer Data Fabric gehören:
- Zentralisiertes Management: Eine Data Fabric bietet eine zentrale Ansicht und Kontrolle über Daten-Assets, unabhängig von ihrem Speicherort oder Format.
- Datenintegration: Ermöglicht die nahtlose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Data Warehouses, Cloud-Plattformen und IoT-Geräten.
- Daten-Governance: Eine Data Fabric hilft dabei, Datenqualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards im gesamten Unternehmen durchzusetzen.
- Datenautomatisierung: Es automatisiert viele Datamanagement-Aufgaben, einschließlich Datenaufnahme, -transformation und -verteilung.
- Skalierbarkeit: Eine Data Fabric kann skaliert werden, um wachsende Datenvolumen und Komplexität zu bewältigen.
Vorteile der Verwendung einer Data Fabric:
- Verbesserter Datenzugriff: Benutzer können die benötigten Daten problemlos finden und darauf zugreifen, unabhängig von ihrem Standort.
- Verbesserte Datenqualität: Durch die Durchsetzung von Datengovernance-Standards kann eine Data Fabric die Datenqualität und -konsistenz verbessern.
- Verbesserte Datennutzung: Eine Data Fabric kann Unternehmen dabei helfen, mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen, indem sie diese zugänglicher und nutzbarer macht.
- Reduzierte Datamanagement-Kosten: Durch die Automatisierung vieler Datamanagement-Aufgaben kann eine Data Fabric die Betriebskosten senken.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Eine Data Fabric kann Unternehmen eine einheitliche Ansicht ihrer Daten bieten und so eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen.
