Datamanagement Was ist Datamanagement?
Unter Datamanagement versteht man das sichere, effiziente und kosteneffiziente Sammeln, Speichern und Nutzen von Daten. Daten sind zu einem wertvollen Gut geworden, das die Entscheidungsfindung vorantreiben, die Betriebseffizienz verbessern und das Kundenerlebnis in Geschäftsumgebungen steigern kann. Mit der richtigen Datamanagement-Strategie können Unternehmen vertrauliche Informationen schützen, gleichzeitig die Datenqualität sicherstellen und gesetzliche Anforderungen erfüllen.
Welche Aspekte gehören zum Datamanagement?
Cloud Storage
Daten-Cloud
Datenspeicher
Edge-Netzwerk
Datenbanksicherheit
Datenverschlüsselung
Sicherung und Wiederherstellung
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Edge-Streaming-Analysen
Verteiltes Computing
Data Fabric
Data Lakehouse
Datenmigration
Vereinfachtes Datamanagement
Data Intelligence
Datenflut
Delta Lake
Internet der Dinge (IoT)
Cloud Storage
Cloud Storage bietet flexible und sichere Online-Speicheroptionen, sodass Benutzer jederzeit und überall auf ihre Daten zugreifen können, was die Zusammenarbeit verbessert.
Daten-Cloud
Die Daten-Cloud fungiert als einzelne Plattform, die bei der Verwaltung von Daten in Hybrid-Cloud-Umgebungen hilft. Sie ermöglicht eine reibungslose Integration, Governance und Analyse aus verschiedenen Datenquellen.
Datenspeicher
Datenspeicher sind organisierte Bereiche, die zur effizienten Speicherung und Verwaltung großer Datenvolumen erstellt werden und als Basis für den Abruf und die Verarbeitung von Informationen dienen.
Edge-Netzwerk
Nutzt dezentrales Computing, um die Verarbeitung von Daten näher an den Ort zu bringen, an dem sie erzeugt werden. Dies verbessert die Leistung und verkürzt die Latenzzeiten bei der Echtzeit-Datenanalyse und Anwendungsreaktion.
Datenbanksicherheit
Maßnahmen zum Schutz von Datenbanken vor unberechtigtem Zugriff und Bedrohungen.
Datenverschlüsselung
Sichert Daten, indem diese in einen unlesbaren Code umgewandelt werden, um sicherzustellen, dass nur autorisierter Zugriff möglich ist.
Sicherung und Wiederherstellung
Lösungen, die eine sichere Datensicherung und schnelle Wiederherstellung gewährleisten.
Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich im Allgemeinen auf jedes menschenähnliche Verhalten durch eine Maschine oder ein System.
Datenanalyse
Extrahiert bedeutungsvolle Einblicke aus unformatierten Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Edge-Streaming-Analysen
Verarbeitet Echtzeitdaten am Edge des Netzwerks für sofortige Einblicke.
Verteilung des Computings
Berechnet Prozesse, die über mehrere Systeme verteilt sind, um Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Data Fabric
Eine Architektur, die das Datamanagement in hybriden Umgebungen vereinfacht.
Data Lakehouse
Kombiniert die Flexibilität von Data Lakes mit der Struktur von Data Warehouses.
Datenmigration
Der Prozess der Datenübertragung zwischen Datenspeichersystemen oder -formaten.
Vereinfachtes Datamanagement
Optimierte Lösungen für das mühelose Management komplexer Datenumgebungen.
Data Intelligence
Die Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, um umsetzbare Einblicke zu gewinnen.
Datenflut
Die überwältigende Datenflut, die traditionelle Datamanagement-Methoden vor eine Herausforderung stellt.
Delta Lake
Eine Speicherebene, die Data Lakes Zuverlässigkeit verleiht und Echtzeit-Analytik ermöglicht.
Internet of Things (IoT)
Ein Netzwerk miteinander verbundener Geräte, die Daten in Echtzeit erfassen und austauschen.
- Wie kann HPE bei Ihren Herausforderungen rund um das Datamanagement helfen?
Wie kann HPE bei Ihren Herausforderungen rund um das Datamanagement helfen?
HPE beschleunigt die geschäftliche Transformation durch eine radikale Vereinfachung des Datamanagements über HPE GreenLake. Unternehmen können die Kosten, Risiken und Latenzzeiten vermeiden, die mit der Übertragung von Daten in die und aus der Public Cloud verbunden sind, und gleichzeitig die Compliance-Anforderungen und die gesetzlichen Bestimmungen zum Datenschutz und zur Datensouveränität erfüllen. Eine revolutionäre Suite von Cloud Data Services hilft Geschäftsbereichs- und Anwendungsadministratoren, die Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen, indem sie Datenspeicher direkt selbst implementieren und Anwendungen und Daten mühelos schützen. Mit den Datamanagement-Produkten und -Lösungen von HPE können IT-Teams von Storage-as-a-Service und einem Cloud-Betriebserlebnis für jeden Workload profitieren, um sich auf Innovationen zu konzentrieren. Sie kümmern sich nicht mehr nur um den Betrieb, sondern werden zu Serviceprovidern und beschleunigen Geschäftsergebnisse, anstatt nur die Infrastruktur zu verwalten.
HPE GreenLake ermöglicht:
Storage-as-a-Service: Beschleunigen Sie die Transformation mit einer SaaS-basierten Konsole, die Datenworkflows über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg vereinfacht, automatisiert und orchestriert und gleichzeitig die betriebliche Agilität der Cloud für die Dateninfrastruktur bietet. HPE GreenLake bietet eine Reihe von Cloud-Services für Edge, Kern und Cloud für schnellere Datenzugriffe und Innovationen und mehr Agilität – für alle, vom Datenmanager bis zum Dateninnovator.
Moderner Datenschutz: Sichern Sie Ihre Daten mit modernem Datenschutz, der Sie zuverlässig vor Verlust und Bedrohungen wie Ransomware schützt und gleichzeitig alle Backup-SLAs erfüllt – ohne Investitionskosten oder das Risiko einer Überbereitstellung. Cloud-native On-Demand-Services für Sicherung und Wiederherstellung sorgen für Flexibilität, während vorkonfigurierte On-Premises-Lösungen Ihnen weitere Möglichkeiten bieten.
Basierend auf einer Cloud-nativen Dateninfrastruktur und KI-gestützten Einblicken bietet HPE GreenLake die Agilität einer flexiblen Skalierung und eine Pay-per-Use-Struktur, die den Geschäftswert mit der Nutzung verknüpft.
HPE Ezmeral: Gewinnen Sie Dateneinblicke durch eine moderne, umfangreiche Datenanalyse. Nutzen Sie eine vollständige, orchestrierte Kubernetes Container Platform in Verbindung mit einer integrierten persistenten Datenspeicherebene sowie ML Ops, um Ihre Data-Science-Workflows zu beschleunigen.
HPE Alletra: Profitieren Sie von einem einheitlichen Cloud-übergreifenden Erlebnis – auf As-a-Service-Basis und mit unbegrenzter Skalierbarkeit – mit Cloud-nativem Management Ihrer gesamten Umgebung über eine zentrale SaaS-basierte Konsole. Die Cloud-native Lösung HPE Alletra bietet hohe Leistung und unterbrechungsfreie Skalierung, abgesichert durch eine 100%ige Verfügbarkeitsgarantie für Ihre geschäftskritischen Workloads.
HPE ProLiant: Compute für Ihre hybride Welt, um mehr Wert aus Ihren Daten zu schöpfen, Einblicke zu gewinnen und Innovationen zu fördern – vom Edge bis zur Cloud. Beschleunigen Sie Einblicke, wo auch immer Ihre Daten liegen, mit der Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit, die Ihre Datenteams benötigen.
HPE InfoSight: Definieren Sie das Daten-, Anwendungs- und Infrastrukturmanagement neu – und machen Sie die Infrastruktur unsichtbar – mit den autonomen Prozessen der branchenweit fortschrittlichsten künstlichen Intelligenz für Infrastruktur. HPE InfoSight sammelt und analysiert jede Sekunde Daten von mehr als 100.000 Systemen weltweit und nutzt diese Informationen, um 86 % der Kundenprobleme vorherzusagen und automatisch zu lösen.