Wert von Daten
Was ist der Wert von Daten?
Daten sind die Währung der digitalen Transformation. Und indem Sie diesen Wert erschließen, ermöglichen Sie es Ihrem Unternehmen, das Datenpotenzial vom Edge bis zur Cloud auszuschöpfen. Der Wert von Daten bezieht sich auf Nutzen und Vorteile, die Unternehmen aus ihren Datenassets ableiten können, wie beispielsweise Innovationen, Services, Sicherheitsmaßnahmen, die Optimierung von Entscheidungsprozessen, bessere Kundenerfahrungen, höhere Betriebseffizienz und neue Umsatzquellen.
In der heutigen digitalen Wirtschaft sind Daten ein entscheidendes Asset für Unternehmen. Ihr Wert ist in den letzten Jahren deutlich angestiegen. Das schiere Volumen der generierten Daten und die steigende Verfügbarkeit von Technologien zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren dieser Daten ermöglichen es Unternehmen, neue Einblicke zu gewinnen und datenorientierte Entscheidungen zu treffen. Bei HPE wird Datenmodernisierung über den Einsatz moderner Datamanagement- und Analyselösungen erreicht, wie beispielsweise Cloud-basierte Datenspeicherung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Indem Unternehmen ihr Datamanagement modernisieren, können sie ihre Fähigkeiten zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Daten verbessern, was zu neuen fundierteren Einblicken führt.
Warum sind Daten so wertvoll?
Es gibt mehrere Gründe, weshalb Daten so wichtig für Unternehmen sind. Erstens sind Daten eine wichtige Ressource, weil sie dazu verwendet werden können, um Innovationen voranzutreiben. Unternehmen können neue Ansätze zu Problemen entdecken und Innovationen in ihren Spezialgebieten fördern, indem sie Daten und hochmoderne Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzen.
Zweitens helfen Daten Unternehmen, ihre Kundenerfahrung zu verbessern und Kundentreue zu steigern. Indem sie sich Kundendaten zunutze machen, können Unternehmen ihre Angebote und Interaktionen mit Kunden personalisieren, was zu erhöhter Kundenzufriedenheit und -treue führt.
Darüber hinaus können Daten eingesetzt werden, um Kundenverhalten besser zu verstehen. So können Unternehmen neue Chancen für Wachstum und Umsatz herausfiltern.
Drittens können Daten neue Umsatzquellen ankurbeln. Beispielsweise können Unternehmen mit Datenassets neue Produkte und Services entwickeln oder neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren. Außerdem können Daten genutzt werden, um neue Monetarisierungsmodelle zu entwickeln, wie der Verkauf von datenorientierten Einblicken an Dritte.
Viertens sind Daten aus Sicherheitsgründen für Unternehmen wertvoll, weil sie Unternehmen beim Ermitteln und Verhindern von Sicherheitsbedrohungen helfen. Des Weiteren können Daten eingesetzt werden, um vorausschauende Modelle zu entwickeln, die potenzielle Sicherheitsprobleme entdecken können, bevor diese auftreten, indem Verhaltensmuster identifiziert werden, die auf eine Sicherheitsverletzung hinweisen. Indem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und analysiert werden, können Unternehmen potenzielle Sicherheitsbedrohungen identifizieren und in Echtzeit auf sie reagieren.
Schließlich bieten Daten Unternehmen wertvolle Einblicke, die zu fundierteren Entscheidungen führen können. Unternehmen können Einblicke in ihren Betrieb, in Kunden und Märkte erhalten, um datenorientierte Entscheidungen zu treffen, die ihre allgemeine Effizienz und Effektivität steigern.
Schlussendlich wird der Wert von Daten weiter wachsen, da Unternehmen weiterhin in Technologien und Lösungen investieren, die ihnen beim Verwalten, Analysieren und Ableiten von Wert aus ihren Datenassets helfen.
Wie lässt sich der Wert von Daten messen?
Daten mit ihren Auswirkungen und ihrer Bedeutung zu verbinden, ist die einfachste Methode, ihren Wert einzuschätzen. Das Sammeln, Analysieren und Speichern von Daten kostet Geld, aber Daten haben auch Vorteile, wenn es um finanzielle Auswirkungen oder Entscheidungen geht. Wir wissen, dass Daten an Nutzen verlieren, weil sie mit der Zeit wertlos werden. Das inhärente Datenrisiko kann regelmäßig zur Bestimmung ihres Wertes verwendet werden: je höher das Risiko, desto höher der Wert. Diese enorme Gefahr würde aber auch suggerieren, dass die Daten verhältnismäßig wertvoll sind. Für datenintensive Anliegen, die noch nicht abzusehen sind, müssen schlaue Unternehmen jetzt in Tools und Strategien investieren. Es gibt verschiedene Methoden, den Wert von Daten einzuschätzen:
- Wie werden Daten eingesetzt, um den Unternehmensbetrieb und Entscheidungen zu unterstützen, den Verkauf zu steigern und die Produktivität zu verbessern, also den Geschäftswert zu erhöhen?
- Wie teuer ist es, vergleichbare Daten von externen Quellen zu erhalten?
- Welchen Beitrag leisten Daten für die Entscheidungsfindung?
- Der inhärente Wert von Daten basiert auf Faktoren wie Genauigkeit, Vollständigkeit und Relevanz.
- Datenschutz der Personen, deren Daten gesammelt und verwendet werden.
Letztendlich ist der Wert von Daten willkürlich und basiert auf bestimmten Anwendungsfällen und Umständen. HPE bietet auch eine Reihe an Datamanagement- und Analyselösungen an, die Unternehmen dabei helfen, den Wert ihrer Daten zu verstehen und zu optimieren. Diese Lösungen können beim Messen des Datenwertes verschiedentlich helfen. Zum Beispiel:
- Bewertung der Datenqualität: Bewertung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Relevanz der Daten, um ihren Informationswert zu ermitteln.
- Datenmonetarisierung: Beurteilung des potenziellen Umsatzes, der aus Daten generiert werden kann, darunter der Verkauf von Daten oder die Entwicklung neuer Produkte und Services basierend auf Dateneinblicken.
- Daten-Governance: Gewährleistung der ordnungsgemäßen Verwaltung und des Schutzes von Daten, um ihren Vertraulichkeitswert zu bewahren.
- Datenanalyse: Nutzung von Daten, um Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu verbessern und den Umsatz zu erhöhen, wodurch der Geschäftswert steigt.
Indem wir uns auf diese wichtigen Bereiche konzentrieren, kann HPE Unternehmen helfen, ihr Datamanagement zu modernisieren und den gesamten Wert ihrer Daten in einer Data-First-Welt zu realisieren.
Wie lässt sich der Wert von Daten ermitteln?
Eine traditionelle Infrastruktur kann den Großteil von Hochleistungs-Datenbanken mit den heutigen Anforderungen kaum unterstützen. Das weist auch darauf hin, dass Datenbankabläufe durch separate Computing-, Datenspeicher- und Netzwerkressourcen im Rechenzentrum ausgeführt werden. Das bedeutet ein manuelles Überwachen von Datenbankabläufen, Updates und Patching von Datenbanken, de Abwicklung von Entwickleranfragen nach zusätzlichen Datenbanken und andere administrative Aufgaben. Isolierte Aktivitäten in traditioneller Silo-Infrastruktur führen zu hohen Wartungskosten, einem höheren Sicherheitsrisiko, überarbeiteten IT- und DBA-Teams, stagnierender Bereitstellung, Einblicken mit schlechter Qualität und teuren Workarounds für Disaster Recovery. Außerdem erfordert der Ausbau einer Organisation mehr Leistung, eine höhere Agilität und niedrigere Kosten. Die traditionelle Datenbankverwaltung und -infrastruktur ist nicht dafür ausgelegt, diese Workloads abzuwickeln.
Unternehmen können Datenbankabläufe modernisieren, Datenbanken konsolidieren, private Cloud-basierte DBaaS anbieten, interne Entwicklungszyklen beschleunigen oder kritische Anwendungsleistung mit HPE Referenztechnologie verbessern. HPE stellt eine einzige vereinfachte Managementplattform zur Verfügung, die es Unternehmen ermöglicht, Datenbanken in nur wenigen Minuten bereitzustellen, zu klonen, zu patchen, zu aktualisieren und zu sichern.
Unternehmen bemühen sich, ihre Transformation mit Lösungen wie HPE Storage as-a-Service (STaaS) zu beschleunigen, um den Wert ihrer Daten zu nutzen. Wahres STaaS transformiert das Speichermanagement von Grund auf, indem betriebliche Cloud-Agilität und Einfachheit in die Dateninfrastruktur vom Edge bis zur Cloud eingeführt werden. Indem sie ein flexibles as-a-Service Verbrauchsmodell bereitstellen, können Unternehmen Probleme durch Über- und Unterbereitstellung oder langwierige Beschaffungsprozesse vermeiden. Unternehmen können nach Bedarf mit Pufferfunktion wachsen, um unerwartete Workloads oder Bedürfnisse abzudecken. Ein Großteil der On-Premises und Public Cloud STaaS Optionen reichen für geschäftskritische Workloads nicht aus. HPE bietet einmalige STaaS Lösungen, die 100%-ige Datenverfügbarkeit für geschäftskritische Anwendungen und 99,99 % Betriebszeit für alle anderen Workloads garantieren.
HPE und der Wert von Daten
HPE bietet verschiedene Lösungen an, die Unternehmen dabei helfen, den Wert ihrer Daten zu ermitteln. Dazu zählen:
HPE GreenLake für Daten – ein vollständig verwalteter Service mit nutzungsabhängiger Bezahlung, der eine umfassende Datamanagement-Plattform bereitstellt, inklusive Sicherung, Wiederherstellung und Archivierung mit flexiblen On-Premises- und Cloud-basierten Bereitstellungsoptionen. HPE GreenLake für Daten umfasst verschiedene Lösungen:
- HPE GreenLake Backup: eine Cloud-basierte Datenschutzlösung, die Sicherung und Wiederherstellung auf Unternehmensebene für On-Premises- und Cloud-basierte Workloads bietet.
- HPE GreenLake für Datenschutz: ein vollständig verwalteter Service mit nutzungsabhängiger Bezahlung, der umfassende Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen für On-Premises- und Cloud-basierte Workloads bietet.
- HPE Zerto: eine Disaster Recovery und Datenschutzlösung, die nahezu sofortige Wiederherstellungszeiten für kritische Anwendungen und Daten in On-Premises-, Cloud- und hybriden Umgebungen bietet.
- HPE Ezmeral Data Fabric: eine Datamanagement-Plattform, die eine zentralisierte, sichere und skalierbare Lösung zur Verwaltung von Big Data und KI-Workloads bietet.
HPE GreenLake für Computing: ein vollständig verwalteter Service mit nutzungsabhängiger Bezahlung, der eine flexible und skalierbare Infrastruktur zur Ausführung verschiedener Workloads bietet, darunter virtuelle Maschinen, Container und Bare-Metal-Instanzen On-Premises oder in Colocation-Rechenzentren. Zu HPE GreenLake für Computing gehören verschiedene Lösungen:
- HPE ProLiant Server: ein umfassendes Serverportfolio für KMU und Großunternehmen, das für eine breite Palette an Workloads über verschiedene Edge-, Rechenzentrum- und Cloud-Computing-Umgebungen hinweg entwickelt wurde.
- HPE SimpliVity: eine hyperkonvergente Infrastrukturlösung (HCI), die Computing, Datenspeicher und Netzwerke in einer einzigen Anwendungen vereint.
- HPE Synergy: eine Plattform für eine Composable Infrastructure, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Infrastrukturressourcen dynamisch immer wieder zusammenzusetzen, um sich verändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
- HPE OneView: eine Managementplattform, die eine vereinheitlichte Ansicht der gesamten IT-Infrastruktur inklusive Servern, Datenspeicher und Netzwerken bietet.
HPE Services für Daten: Professional Services, die Unternehmen beim Bewerten und Modernisieren ihrer Datamanagementprozesse und -technologien helfen.
HPE GreenLake für Blockspeicher: eine vollständig verwaltete Datenspeicherlösung mit nutzungsabhängiger Bezahlung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Datenspeicherinfrastruktur zu skalieren, ohne dass Kosten im Voraus anfallen oder sie sich einer langjährigen vertraglichen Bindung unterziehen müssen.
HPE Alletra: eine Familie von All-Flash- und hybrider Speicher-Arrays, die zur Bereitstellung von hoher Leistung und geringer Latenz für datenintensive Workloads in Unternehmensumgebungen entwickelt wurden.
HPE GreenLake Management Services: IT-Betriebs- und Managementservices, die Unternehmen beim Entwickeln, Bereitstellen und Verwalten ihrer IT-Infrastruktur über verschiedene On-Premises-, Hybrid und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg helfen. Die Services wurden entwickelt, um End-to-End-Management der IT-Infrastruktur, von der Bereitstellung und Wartung bis zur Kapazitätsplanung und Optimierung, mit Fokus auf Kostenoptimierung und Geschäftsagilität zur Verfügung zu stellen.
Diese und andere Technologien, die fortschrittliche Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datamanagementfunktionen anbieten, können Unternehmen dabei helfen, den Wert ihrer Daten zu erkennen.