Infrastructure d’IA

Qu’est-ce que l’infrastructure d’IA ?

L’infrastructure d’IA améliore les opérations organisationnelles dans tous les domaines pour plusieurs raisons :

• Efficacité : les entreprises équipées d’une infrastructure d’IA dédiée peuvent analyser rapidement et précisément de grands ensembles de données. L’infrastructure d’IA améliore l’efficacité et la productivité en utilisant des ordinateurs hautes performances et des accélérateurs matériels, qui contribuent à accélérer la prise de décision et à rendre les informations plus précises.
• Évolutivité : les charges de travail IA se développant rapidement, l’infrastructure doit évoluer facilement. Grâce à l’infrastructure d’IA, les entreprises peuvent rapidement augmenter leur capacité de calcul et de stockage pour répondre à l’évolution de la demande. Cette évolutivité garantit la fluidité des opérations, et aide des applications et des secteurs divers à utiliser les technologies d’IA.
• Réduction de coûts : en investissant dans une infrastructure d’IA dédiée, les entreprises n’ont pas besoin d’acquérir et de maintenir du matériel et des logiciels coûteux. Elles peuvent utiliser une infrastructure d’IA basée sur le cloud ou des prestataires de services spécialisés pour obtenir la puissance de calcul et le savoir requis sans avoir à investir. Il en résulte des réductions de coûts importantes et un accès à une IA de pointe.
• Fiabilité : l’infrastructure d’IA peut gérer des charges de travail complexes et intenses. Soutenues par une solide conception et des structures logicielles efficaces, les entreprises peuvent s’appuyer sur une infrastructure d’IA pour obtenir des résultats cohérents et justes. Cette stabilité renforce la confiance des parties prenantes et l’efficacité de l’entreprise lors des prises de décision fondées sur l’IA.

L’infrastructure d’IA est essentielle pour améliorer l’efficacité, l’évolutivité, le coût, ainsi que la fiabilité du déploiement et de la gestion des solutions d’IA. Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour innover, acquérir un avantage concurrentiel et atteindre leurs objectifs stratégiques en investissant dans une infrastructure d’IA solide.

Optimiser votre entreprise pour l’infrastructure d’IA nécessite une planification stratégique et des investissements dans des domaines clés permettant d’accroître le potentiel de l’IA. Actions essentielles pour y parvenir :

• Évaluer les besoins en données : déterminez soigneusement les besoins de votre entreprise en matière de données. Estimez le volume, la diversité et la vitesse des données de vos applications d’IA. Trouvez une solution d’infrastructure qui gère efficacement vos charges de travail, et assure une gestion et un traitement fluides des données.
• Investir dans du matériel et des logiciels de haute qualité : réservez des ressources pour l’acquisition de composants matériels de haute qualité, tels que des GPU, des TPU et des systèmes de stockage conçus pour des charges de travail d’IA. Investissez dans le développement d’une IA solide et dans le déploiement d’outils et de structures logicielles. Assurez-vous que votre infrastructure prend en charge l’évolutivité et les performances des applications d’IA.
• Solutions basées sur le cloud : essayez l’infrastructure d’IA basée sur le cloud pour la flexibilité, l’évolutivité et le coût. Les plateformes cloud vous permettent de développer votre infrastructure suivant l’évolution de vos besoins grâce à une puissance de calcul à la demande. Choisissez un prestataire de cloud fiable proposant des services et des outils d’IA spécifiques pour simplifier le développement et le déploiement.
• Surveiller et optimiser les performances : grâce à des stratégies de surveillance et d’optimisation élaborées, votre infrastructure d’IA s’exploite sans difficulté et à moindre coût. Pour améliorer les performances, surveillez la vitesse de traitement, l’utilisation des ressources et la latence. Optimisez dynamiquement l’allocation des ressources et la répartition de la charge de travail grâce à l’automatisation et au machine learning.

Ces méthodes aideront votre entreprise à mettre en place une infrastructure d’IA durable et efficace pour le développement, le déploiement et la gestion d’applications d’IA.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) propose une gamme de produits pour accompagner l’implémentation d’une infrastructure d’IA, tels que les serveurs HPE ProLiant DL320, HPE Ezmeral Data Fabric et HPE ML Ops (MLDE).

• HPE Ezmeral Data Fabric : ce produit unifie la gestion et l’analyse des données dans les systèmes distribués, de l’edge au cloud. Il permet l’ingestion, le stockage, le traitement et l’analyse des données pour les applications d’IA. Ezmeral Data Fabric fournit une base évolutive et résiliente pour les projets axés sur les données, et contribue à augmenter l’efficacité de la gestion des données et le développement de modèles IA.
• HPE ML Ops (MLDE) : HPE ML Ops – à l’origine Machine Learning Deployment Engine (MLDE), il intègre le cycle de vie complet du machine learning. Il facilite le déploiement, la surveillance et la gouvernance des modèles de machine learning, afin d’assurer l’intégration de la production. Les efforts en matière d’IA peuvent être déployés plus rapidement grâce à ML Ops, qui automatise le déploiement des modèles, suit les données de performance et assure la conformité. Grâce à la collaboration entre les experts Data, les développeurs et les équipes des opérations, cette plateforme stimule l’innovation et l’agilité du développement de l’IA.
• Serveurs HPE ProLiant DL320 : ces serveurs hautes performances et évolutifs répondent aux charges de travail de l’IA. Ils sont équipés de puissants processeurs, d’une vaste mémoire et d’une capacité de stockage flexible pour les applications d’IA à forte demande de calcul. Les performances, la stabilité et le prix abordable des serveurs ProLiant DL320 permettent de déployer une infrastructure d’IA rentable. Compte tenu de leur architecture modulaire, ces serveurs peuvent évoluer et s’adapter au développement des charges de travail d’IA dans tous les cas d’utilisation.

HPE Ezmeral Data Fabric, ML Ops (MLDE) et les serveurs ProLiant DL320 de HPE aident les entreprises à concevoir et à gérer leur infrastructure d’IA. Grâce à ces solutions, les entreprises peuvent utiliser l’IA pour innover, gagner en productivité et booster leur compétitivité dans un monde centré sur les données.

L’intelligence artificielle (IA) fait désormais partie intégrante de pratiquement toutes les entreprises, d’où le besoin crucial d’une infrastructure d’IA robuste.

Pour exploiter efficacement cette technologie transformatrice, les organisations doivent adopter une solution de lac de données évolutive qui offre la vitesse, l’évolutivité, l’agilité et la simplicité nécessaires au stockage des données fondamentales ainsi qu’à l’entraînement des modèles de deep learning. De plus, un système de stockage hautes performances est essentiel pour répondre à ces exigences rigoureuses. HPE GreenLake for File Storage propose un système de fichiers évolutif 100 % flash qui offre une expérience de type cloud adaptée aux charges de travail d’IA et d’analyse. Cette solution résout les goulets d’étranglement du stockage dans les entreprises en offrant les performances requises pour développer, entraîner et déployer les modèles d’IA les plus exigeants. Avec HPE GreenLake for File Storage, les entreprises bénéficient de la bande passante et des IOPS sans précédent dont elles ont besoin pour entraîner les réseaux neuraux et effectuer des inférences en temps réel en balayant efficacement d’énormes ensembles de données d’entraînement.