Edge analytics Qu’est-ce que l’edge analytics ?
L’edge analytics est le processus consistant à analyser des données et à rechercher des solutions à l’edge, où les données sont collectées via des appareils intelligents et des capteurs IoT.
Cette stratégie vise à réduire la latence et l’utilisation de la bande passante en exécutant des analyses localement, à proximité de la source de données, plutôt qu’en envoyant les données vers des serveurs centralisés ou des datacenters pour analyse.
- Comment l’edge analytics engendre-t-elle un avantage concurrentiel ?
- Comment l’edge analytics peut-elle contribuer à la gestion de parc automobile ?
- L’edge analytics peut-elle être utilisée dans la production industrielle ?
- Que peut apporter l’edge analytics à mon entreprise ?
- HPE et l’edge analytics
Comment l’edge analytics engendre-t-elle un avantage concurrentiel ?
L’edge analytics procure un avantage concurrentiel aux entreprises en leur permettant de traiter et d’analyser les données localement plutôt que dans des datacenters. Voici quelques-uns de ses avantages les plus importants :
- Informations en temps réel : l’edge analytics permet le traitement de données et la prise de décision en temps réel. Par exemple, dans le secteur industriel, il peut être utilisé pour la maintenance prédictive des machines, dans le secteur de l’IoT pour la surveillance en temps réel des devices intelligents et pour proposer des expériences client personnalisées dans le secteur de la vente au détail. Ces industries ont besoin d’accéder rapidement à des informations pour gagner en efficacité opérationnelle et réduire leurs temps de réaction.
- Latence réduite : le traitement des données en périphérie de réseau réduit la latence en éliminant le transfert de données vers des serveurs centralisés pour analyse. Cet avantage est crucial pour les véhicules autonomes et la surveillance d’infrastructures critiques, qui nécessitent des réactions rapides basées sur les données.
- Optimisation de la bande passante : l’edge analytics réduit les volumes de données transmis aux datacenters centralisés, d’où une économie de bande passante et de stockage.
- Sécurité et confidentialité des données : le traitement à l’edge réduit l’exposition des données sensibles liée à leur transmission. Le maintien des données en local et la réduction des violations de données se traduisent par une meilleure conformité aux lois sur la confidentialité des données.
- Flexibilité et évolutivité : l’edge analytics prend en charge les architectures informatiques distribuées, ce qui favorise l’évolutivité horizontale par ajout d’équipements edge. Cette flexibilité permet de développer et d’agiliser l’entreprise sans surcharger l’infrastructure centralisée.
- Efficacité opérationnelle : l’edge analytics automatise les opérations, optimise l’allocation des ressources et permet une maintenance prédictive basée sur les informations issues des données locales.
L’edge analytics permet aux organisations d’utiliser des données en temps réel pour prendre des décisions plus rapides, augmenter l’efficacité opérationnelle et offrir de meilleures expériences client, ce qui se traduit par un avantage concurrentiel dans leurs secteurs respectifs.
Comment l’edge analytics peut-elle contribuer à la gestion de parc automobile ?
L’edge analytics permet d’améliorer la gestion de parc automobile grâce au traitement des données en temps réel et à l’extraction d’informations exploitables. Cette amélioration prend de nombreuses formes :
- Surveillance de véhicule en temps réel : les dispositifs edge embarqués dans un véhicule peuvent surveiller les performances de celui-ci, le comportement du conducteur et les facteurs ambiants en temps réel. Les gestionnaires de parc sont ainsi en mesure de vérifier rapidement l’état et des véhicules.
- Maintenance prédictive : l’edge analytics permet de prévoir quand un véhicule nécessitera une maintenance en évaluant les performances du moteur, la consommation de carburant et les données d’usure. Cela permet d’accélérer les réparations, de réduire les temps d’arrêt et de prévenir des pannes coûteuses.
- Optimisation : l’edge analytics peut optimiser les itinéraires et la répartition en s’appuyant sur le trafic, la météo et la position des véhicules. Cette optimisation des itinéraires a pour effet de réduire la consommation de carburant et les délais de livraison.
- Analyse du comportement du conducteur : l’edge analytics permet d’identifier les habitudes de conduite à risque en évaluant les données sur les habitudes de conduite telles que la vitesse, le freinage et l’accélération. Les gestionnaires de parc peuvent alors améliorer la sécurité et les économies de carburant via une formation ciblée ou des mesures correctives.
- Gestion du carburant : la consommation de carburant en temps réel et la surveillance des habitudes de conduite peuvent révéler des inefficiences et des opportunités d’amélioration. Cette gestion améliorée du carburant permet d’économiser de l’argent.
- Conformité et reporting : l’edge analytics surveille et analyse les heures de service, les inspections des véhicules et les données d’émissions pour garantir la conformité. Les données peuvent également être utilisées pour fournir rapidement des rapports fiables.
- Service client : les gestionnaires de parc peuvent fournir des délais de livraison et actualiser les informations avec précision grâce au suivi des véhicules en temps réel. Résultat : une amélioration de la satisfaction et de la confiance des clients.
- Réponse aux incidents : l’edge analytics permet de signaler et de documenter les incidents ou accidents de circulation, d’où une réponse plus rapide et une meilleure gestion des incidents.
Les gestionnaires de parc peuvent améliorer la productivité, la sécurité et la rentabilité grâce à l’edge analytics, qui leur confère ainsi un avantage concurrentiel.
L’edge analytics peut-elle être utilisée dans la production industrielle ?
L’edge analytics représente une sorte de révolution industrielle des temps modernes. De même que la chaîne de montage a réduit les heures de travail nécessaires à la fabrication d’un produit, l’edge analytics peut également engendrer un véritable bond de productivité, en tant qu’agent de contrôle de la qualité ne nécessitant ni pause, ni temps libre, ni repos. L’edge analytics a le potentiel d’augmenter l’efficacité maximale.
À mesure que les capteurs d’une usine collectent des données, l’edge analytics permet d’organiser et d’analyser celles-ci pour les convertir en possibilités d’amélioration du processus industriel. Par exemple, dans une usine qui produit des circuits imprimés pour un produit électronique, les capteurs pourraient non seulement surveiller le processus automatisé d’insertion des composants soudés dans les cartes de circuit imprimé, mais également collecter des données sur les codes couleur des pièces électriques, les mesures de hauteur et de largeur, les joints de soudure testés et le nombre de composants présents sur chaque carte. Si les données indiquent un composant mal placé, une soudure froide ou un composant mal fixé sur le connecteur ou le circuit imprimé, cela peut entraîner l’arrêt de l’assemblage ou le retrait du produit défectueux du workflow de production.
En ajoutant à cela la possibilité de collecter, par exemple, des données sur la température à l’intérieur de l’usine et sur les conditions d’éclairage pouvant affecter la capacité des capteurs à voir les composants à code couleur, l’analyse sur site des données collectées permet de recommander en temps réel des améliorations des temps de fabrication, des coûts et du contrôle qualité.
L’envoi de ces données hors site serait non seulement long et coûteux, mais il pourrait également exposer les données à des risques de sécurité. Si le produit fabriqué est associé à des secrets commerciaux d’entreprise, à des éléments de propriété intellectuelle ou à des questions de sécurité, l’envoi de données de fabrication sur un réseau expose celles-ci aux logiciels malveillants ou au vol.
Que peut apporter l’edge analytics à mon entreprise ?
Avec l’edge analytics, l’analyse des données en temps réel via l’IA et le ML devient réalisable et pragmatique.
Votre entreprise peut bénéficier d’une image en constante évolution de ses opérations, sur site et dans les environnements de production industrielle, de B2B ou de B2C. L’edge analytics permet une utilisation plus fluide et plus sûre des données plutôt que le partage d’informations soumises à des contraintes temporelles, confidentielles ou propriétaires sur un réseau vulnérable.
De plus, le coût du stockage de données sur le cloud, de la bande passante de transfert et de la puissance de calcul à distance peut facilement atteindre des milliers de dollars par jour. Bien que coûteuse au départ, l’adoption d’un cadre d’edge analytics peut représenter des coûts d’administration et d’exploitation nettement moins importants.
HPE et l’edge analytics
L’Intelligent Edge fait référence à l’analyse des données et au développement de solutions sur le site même où les données sont générées. À ce titre, l’Intelligent Edge réduit la latence, les coûts et les risques de sécurité, tout en renforçant l’efficacité de l’activité associée. Les trois principales catégories de déploiement Intelligent Edge sont l’edge OT (technologie opérationnelle), l’edge IoT (internet des objets) et l’edge IT (technologie de l’information), sachant que les environnements edge IoT sont les plus importants et les plus répandus.
Avec les passerelles Intelligent Edge de HPE, les organisations peuvent rapidement acquérir et analyser des données en temps réel, de façon à réagir en fonction de ces données au moment même où elles sont collectées en vue d’une analyse complémentaire ultérieure. Le fait de regrouper traitement et analyse au plus près possible de l’environnement edge permet d’accélérer le processus décisionnel et réduit le risque d’opportunités perdues ou d’alertes ignorées.
Lorsque vous pouvez contrôler et exploiter les données de l’edge au cloud, beaucoup de choses deviennent possibles, ce qui vous permet d’innover à l’edge. C’est là que les données se transforment en informations, en temps réel. C’est ça, l’edge connecté : un acte responsable. Unifiez vos données à l’edge en intégrant l’ensemble de vos applications et de votre infrastructure de manière sûre et transparente. Accédez à vos données en toute sécurité où qu’elles se trouvent, et éliminez du même coup les problèmes de migration. Passez de l’edge au cloud avec la flexibilité nécessaire pour évoluer au gré des besoins.
Renforcées par une infrastructure software-defined, les solutions hyperconvergées HPE simplifient votre environnement IT et favorisent l’agilité en déployant une expérience cloud – tout cela grâce à HPE GreenLake. Nos offres de services cloud associent la flexibilité du cloud au contrôle sur site, et elles sont optimisées pour vous permettre de choisir la bonne solution pour vos charges de travail. Des applications à usage général et stratégiques aux applications virtualisées et conteneurisées, vous avez la liberté de déterminer l’architecture qui leur convient, pour les environnements à petite et à grande échelle.
