Traitement en temps réel
Qu’est-ce que le traitement en temps réel ?
Le traitement en temps réel est une méthode de traitement des données en quasi instantané, nécessitant un flux constant d’entrées et de sorties de données pour conserver une vision en temps réel.
Qu’est-ce que des données en temps réel ?
Les données en temps réel reposent sur un processus d’analyse permettant d’obtenir des informations en temps réel. Une fois reçues, les données brutes sont immédiatement traitées pour permettre une prise de décision quasi instantanée. Au lieu d’être stockées, elles sont mises à disposition pour une extraction aussi rapide que possible des informations exploitables, améliorant ainsi la rentabilité, l’efficacité et les résultats commerciaux.
Pourquoi les données en temps réel sont-elles importantes ?
Les données en temps réel sont extrêmement importantes pour les entreprises, car elles permettent de révéler les informations utiles dans les jeux de données traités en temps réel. Les entreprises bénéficient considérablement des données en temps réel, car les informations produites ont la capacité d’améliorer les opérations, de renforcer la surveillance et la visibilité de l’architecture informatique, d’optimiser les résultats commerciaux voire d’améliorer l’expérience globale des clients.
Qu’est-ce que le traitement de données par lots ?
Le traitement de données par lots n’a pas lieu en temps réel. Ce processus consiste à collecter et stocker un grand volume de données, puis à les traiter en une seule fois. Comparée au traitement de données en temps réel, cette approche privilégie les analyses plus complètes et plus complexes à l’immédiateté.
Un exemple de traitement en temps réel ?
Sur les marchés actuels, le traitement en temps réel présente des avantages pour tous les secteurs d’activité. Avec la place croissante accordée au Big Data, ce système de traitement et d’acquisition d’informations peut permettre aux entreprises d’atteindre de nouveaux niveaux de performance.
Les systèmes bancaires, les flux de données, les structures de service à la clientèle et les radars météorologiques sont autant d’applications concrètes du traitement en temps réel. Sans le traitement en temps réel, ces industries ne seraient pas possibles ou manqueraient cruellement de précision.
Par exemple, les radars météorologiques dépendent fortement des informations fournies en temps réel par ce système. En raison du volume considérable de données collectées par les supercalculateurs pour étudier les interactions et les prévisions météorologiques, le traitement en temps réel est absolument essentiel pour garantir une bonne interprétation.
Des exemples de traitement de données par lots ?
La principale différence entre le traitement en temps réel et le traitement par lots réside dans le fait que le second fonctionne lorsque de grands volumes de données sont scindés en plusieurs groupes sur la base des transactions, et collectés au fil du temps avant que des informations ne soient fournies. Au lieu d’être traitées en temps réel, les données sont constamment regroupées en lots dans un délai donné pour produire des informations.
Contrairement au système d’entrée et de sortie rapide et ininterrompu des données qui caractérise le traitement en temps réel, le traitement par lots a lieu uniquement lorsque des charges de travail sont présentes. En outre, le système en différé permet une utilisation efficace des ressources informatiques, car le traitement par lots est plus économique. Le tri permet de regrouper les tâches similaires, qui sont ensuite traitées simultanément. D’après les mesures effectuées, ce style de traitement fonctionne à l’opposé d’une structure orientée vers l’action en temps réel.
Les transactions par carte de crédit ou de débit, et les systèmes de facturation associés constituent un exemple courant de traitement de données par lots. La comptabilité financière profite de cette architecture de traitement de données, car les rapports peuvent être exécutés après un délai donné, notamment lorsque toutes les transactions sont finalisées et clôturées en fin de journée. Ceci permet au système de fonctionner efficacement et de manière très organisée, sans que les architectures de traitement en temps réel n’exigent une réponse rapide et immédiate.
Quelles sont les trois modes de traitement des données ?
Il existe trois modes de traitement des données : mécanique, manuel et électronique. Chacun d’entre eux est efficace et nécessaire dans le cadre d’applications données, et présente des avantages différents pour chaque système.
Traitement des données mécanique
Le traitement des données mécanique s’effectue à l’aide de machines ou d’appareils tels que les calculatrices, les presses d’imprimerie, les machines à écrire et d’autres moyens mécaniques. L’avantage de cette méthode réside dans la réduction des erreurs, mais elle est rapidement devenue irréaliste dans le paysage actuel des données. Il n’existe aucun moyen raisonnable de maintenir la cadence avec le volume de données acquises, étudiées et traitées. L’augmentation du volume de données s’accompagne d’une plus grande complexité, ce qui fait que cette méthode est davantage adaptée aux applications simples et à faible volume.
Traitement des données manuel
Le traitement des données manuel passe par une acquisition manuelle des données et par un tri avec une intervention humaine directe. Il exige une rigueur logique et exclut l’utilisation de tout type de système ou de logiciel automatisé. Cette méthode est économique, ce qui en fait un choix intéressant pour les petites ou les nouvelles entreprises, mais elle peut conduire à des erreurs fréquentes d’origine humaine.
Traitement des données électronique
Le traitement des données électronique utilise des technologies et des programmes de traitement modernes. C’est la méthode qui exige le plus de dépenses initiales, car elle suppose l’acquisition de toutes les technologies nécessaires à la mise en place d’une architecture de données efficace. Essentiellement, le logiciel exécute toutes les tâches de traitement à la demande et produit les informations correspondantes. Il s’agit de la forme la plus précise de traitement des données.
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