HPE Machine Learning Data Management Software
通过实现数据管道传输自动化让数据随时可用以 AI 处理，并通过处理 PB 级规模的工作负载加快生成 ML 模型。
以经济高效的方式扩展复杂的数据管道
数据工程团队能够凭借经济高效、规模庞大的独特架构，实现数据管道传输自动化，并对各种类型的数据进行复杂转换。
可重复性，满足审计和法规遵从性需求
自动、不可变的数据沿袭和数据版本控制可确保任何成果的完整可重复性。对数据和元数据进行完整版本控制，包括所有分析、参数、工件、模型和中间结果。
可扩展性，用于处理 PB 级数据
通过利用动态自动扩展和并行化而不重新编写代码，以成熟的数据转换运行复杂的数据管道。将数据处理时间从数周缩减为数小时。
在任何平台上灵活使用任何数据类型、任何代码
在本地或云端的任何平台上，无论是结构化数据还是非结构化数据，都可以使用任何语言、库或框架。利用批处理和流数据不断刷新机器学习模型。
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详细了解 HPE GreenLake 云体验
HPE GreenLake Cloud Service 均通过统一控制平台进行访问，而无论工作负载和数据位于何处。该控制平台为您所有的服务和用户提供一致、开放且可扩展的云操作体验。