HPE Machine Learning Development System
尽可能地减少代码重写或基础设施变更，将扩展 AI 模型训练的想法落到实处。
揭示隐藏洞见
了解 HPE Machine Learning Development System 如何支持您聚焦创新而非基础设施。
加速创新、降低 AI/ML 模型训练的 IT 复杂性
现成的工作负载性能配置文件和现场安装、配置和设置，可降低 IT 复杂性，让公司团队能够全身心地投入到 AI/ML 模型开发工作当中。
专门构建、经过验证且预先配置
集成式硬件、软件和服务解决方案为第一天进行模型开发和训练做好准备。通过提供成功进行模型开发所需的计算和技术基础设施，对用户快速做出响应。
打造面向未来的 AI 基础设施
多种计算和存储配置可供选择，助您预测不断变化的需求，为异构加速器的发展打下坚实的基础。这款经过验证和预配置的专用解决方案提供集成式硬件、软件和服务解决方案，为模型开发和训练的启动做好准备。
HPE Machine Learning Development System独立评估结果
ESG 最近评估了 HPE Machine Learning Development System，探究该系统如何帮助组织缩短获得洞见的时间，以及所提供的工具如何帮助加速和简化模型的开发与训练。评估团队审查了该解决方案的工作效率、易用性、灵活性、性能和投资价值。
采取下一步行动
准备好开始了吗？ 浏览采购选项或与 HPE 专家洽谈，确定最适合自身业务需求的解决方案。
开放且安全的边缘到云平台 HPE GreenLake
借助适用于所有工作负载和数据的混合云运维模式，为您的解决方案锦上添花。HPE GreenLake 集灵活性、可扩展性、安全性、可见性及易管理性于一体，可提供您梦寐以求的云运营体验。
技术规格
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预配置、完全安装且开箱即用。
开箱即用意味着 IT 复杂性降低。
将时间和资源集中用于模型开发。
现场安装、配置和标准模型设置。
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可管理性和可观测性
通过单一界面监控基础设施和模型指标。
加强了 ML 工程师之间的实验跟踪和协作。
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组件架构
计算节点 ― 配备 NVIDIA® A100 8 路 80GB GPU 的 Apollo 6500 Gen10+。
管理节点 ― Proliant DL325。
群集管理器 ― HPCM。
存储 ― HPE 并行文件系统。
NVIDIA Infiniband。
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支持的软件和硬件
软件：HPE Machine Learning Development Environment，HPE。性能群集管理器、Red Hat Linux、SUSE Linux。
硬件：配备 NVIDIA® A100 8 路 80GB 的 HPE Apollo 6500 Gen 10。GPU、HPE Proliant DL325、NVIDIA Infiniband、HPE 并行文件系统。