AIOps 和自我驱动型操作

自然语言界面，利用 NLP 和 NLU 技术提供实时故障排除答案和可行性洞见，从而对请求进行上下文关联，并加速工作流程。

数字体验孪生利用无监督机器学习模拟用户连接，以验证网络和应用服务，检测客户端到云之间的问题以免影响用户，即使客户端未连接也能检测。

利用 Marvis Minis 通用学习和数据，评估更广泛场景下的网络和应用性能，重点关注 Zoom 和 Teams 等协作应用。

显示 Marvis 检测到的严重网络问题以及建议的修复步骤。提供需要用户干预的驾驶辅助操作和自动解决问题的自我驱动式操作（在获得许可后）。

将对话智能和自动化引入数据中心运维。主动检测异常情况，诊断根本原因，并提出或执行纠正措施，以维持整个基础设施的最佳性能和可靠性。

安装在最终用户设备（Android、Windows、macOS）上的代理软件，提供了精细的客户端属性以及对漫游算法和连接类型的深入了解。

利用 AI 驱动的洞见力，提供从客户端到云的网络性能深度可见性，从而优化用户体验并确保服务可靠性。通过主动识别问题、关联跨站点数据和提供清晰的可行性建议，简化故障排除过程。

利用简化管理并优化性能的 AI 洞见，转变交换机运维方式。持续监控设备连接和运行状况，主动识别和解决问题，以确保可靠、高质量的有线连接体验。

基于机器学习并由 Mist AI 驱动的云服务。通过自动化无线运维取代手动执行故障排除任务，打造可预测、可靠和可衡量的 Wi-Fi 连接，并提供对用户服务级别的独特可见性。

提供端到端的可见性和 AI 洞见，以优化路由性能和可靠性。主动检测异常情况，加快根本原因分析，并确保用户在分布式网络中获得始终如一的高质量体验。

提供端到端的可见性和 AI 洞见，以优化现代数据中心环境的性能、可靠性和安全性。持续监控应用和基础设施的运行状况，主动识别和解决问题，以确保达到最高效率和正常运行时间。

通过基于策略的自动化和 AI 驱动的可见性，提供安全、无缝的网络接入。确保每次都能安全地连接正确的用户和设备，降低复杂性，同时增强整体安全态势。

提供有线、无线、广域网、位置和安全方面历史性洞见的云服务。借助 Marvis AI 和 Mist 仪表板，团队可以快速可视化趋势、访问安全和审计数据，并优化基础设施和业务部门运维。

适用于企业园区有线、无线和远程连接的多功能网络管理系统。支持多种功能，例如零接触配置、增强的客户端可见性、流量分析、报告和多厂商集成，非常适合管理 HPE Aruba Networking 和第三方网络设备。

一款数字体验监控解决方案，可验证网络运行状况、应用性能并解决影响日常用户体验的问题。非常适合校园、分支机构和远程环境。