AI 医疗 什么是 AI 医疗？
医疗保健中的人工智能 (AI) 利用机器学习 (ML) 技术，帮助提升患者体验，优化医院运营，并尽可能降低成本。
- AI 在医疗保健中的应用为什么很重要？
- AI 如何影响医疗保健行业？
- AI 在医疗保健中的应用有什么优势？
- AI 在医疗保健中的应用有什么挑战？
- HPE 和 AI 医疗
AI 在医疗保健中的应用为什么很重要？
AI 可以成为医疗保健的重要工具，用来分析大量的罕见病例和原始医疗信息，从而制定出更准确的诊断和治疗方案。AI 可以快速分析来自多种来源的数据，识别潜在的问题，并针对多种情境（包括临床和管理环境）推荐相应的解决方案。
AI 如何影响医疗保健行业？
AI 可以借助高性能计算 (HPC) 分析医疗信息，提高医疗行业的发展速度。这些数据包括从医学成像和诊断到外科手术工作流程的一切信息。而且 AI 的这种能力并不局限于单一地点；基于云的解决方案可以聚合多个网络和地点的信息。
AI 在医疗保健中的应用有什么优势？
就临床结果而言，AI 分析可以更快速、更深入地检测信息，而且毫无人为错误的风险（例如，检测肿瘤或疾病前兆）。这样一来，内外科医生就可以利用这些结果制定更好的治疗方案，提高治疗效果。AI 的处理能力并不局限于个体病例；它可以从全球各地收集信息，得出切实可行的洞见，帮助挽救患者生命并推动医疗创新。例如，在新冠肺炎 (COVID-19) 大流行期间，AI 可以分析新的病毒变体，制定有效的新疗法，其速度要比基于人类的研究和评估快。以往，AI 对基因定位和其他开创性遗传学研究至关重要。
就操作效率而言，AI 可以识别精简流程的机会，包括手术，并提高工作效率。反过来，AI 又让 IT 和医疗管理人员能够全面了解相关信息，帮助他们主动避免错误，解决问题，降低运营成本，从而作出更明智的决策。类似于改善患者医疗结果，AI 可以帮助医疗专业人员和护理人员更快地访问更多患者记录信息，或发掘更有效的患者护理管理方法，从而改善他们的护理方式。在 NPL 的帮助下，AI 甚至可以梳理临床笔记（即非结构化数据），将其分类并用于临床流程的优化。
AI 还能加强安全保障，帮助医疗机构保持合规性。除了减少对私人医疗信息的欺诈性访问外，AI 还支持智能视频分析 (IVA) 以帮助工作人员监测设施和患者。利用 IVA 和智能传感器，智能医院不仅能够识别医疗设备、面罩等物品，
还识别和匹配医生及患者的面部，甚至检测体温是否升高。这些信息有助于确定高风险人群并为后续行动提供依据。
AI 在医疗保健中的应用有什么挑战？
患者隐私和对数据分析的依赖是 AI 实施的首要挑战。随着生成和使用的数据越来越多，医疗机构急需合适的基础设施来存储和组织这些数据。同样，所有 AI 都需要合适的算法才能对数据池进行有意义的分析。如果缺乏有效的基础设施，医疗机构将面临滥用患者医疗信息的风险，或导致患者信息更容易受到网络攻击和其他威胁的影响。糟糕的算法也可能会导致无意识的偏颇决策。换句话说，AI 可以继承人类的偏见。比如说，某个医疗保健 AI 在某些个性化护理中不经意地降低了某些种族的优先级别，而另一个 AI 在肾脏移植时歧视黑人患者。除了拥有合适的基础设施、技术堆栈和 IT 专业知识外，机构还需凭借经过微调的 AI 道德准则，指导如何管理数据和 AI，这与基于人类的道德准则相对应。
然后还需要标准且严格的安全协议。HIPAA 等合规标准决定了如何保护和使用患者信息，包括 AI 如何访问、分析和使用数据。如果没有适当的保护措施，患者数据可能会在未经同意的情况下被使用、被盗用或被恶意人员获得（有意或无意）。
HPE 和 AI 医疗
HPE 正在利用 AI 和基于云的解决方案改善患者护理，加速创新，助力医疗行业转型。医疗保健机构面临的挑战日益增多，其中一些是因新冠肺炎 (COVID-19) 疫情而起，而还有一些则是早有端倪。日益加快的人口老龄化和不断增加的慢性疾病患者数量推高了对各种资源的需求，而逐渐短缺的医疗保健从业人员和持续疯涨的医疗保健成本则让供应商甚至整体经济陷入了重重压力。这些全球趋势激发了该领域对于革命性创新、提升效率和体验以及优化成果的迫切需求。
研究机构和医疗机构正在利用分析大规模数据集的能力，进行人类基因组测序、开发新的治疗形式、加快和改善病人护理，并更好地管理电子健康记录。就医学和基因组研究而言，HPE GreenLake for Healthcare 这样的平台可以利用复杂的分析来选择最佳候选药物，并剔除可能无效的药物，避免产生不菲的成本。在 HPE 的支持下，组织可以充分利用具有成本效益以及所需灵活性和性能的可扩展基础设施，以支持不同的科学家和研究人员团队开展资源密集型项目。传统的基础设施采购需要平衡当前和未来两方面的需求，但 HPE GreenLake 提供了即用即付以及扩大/缩小规模的自由：能够配置和购买组织和团队所需要的资源。基于消费的计费方式将成本与业务成果联系在一起，而托管服务则可以更有效地利用内部 IT 资源，为更重要的任务腾出空间。
