块存储 什么是块存储？
块存储是云计算和企业 IT 环境中常用的最简单的数据存储形式，它将数据存储在固定大小的小块中，称为“块”。每个块都有自己唯一的标识符，从而允许存储系统高效地访问和检索数据。
- 块存储有哪些优势？
- 块存储的优势和劣势是什么？
- 文件存储、块存储和对象存储有什么区别？
- 常见的块存储用例有哪些？
- HPE 的块存储产品有哪些？
块存储有哪些优势？
块存储具有许多优点，这些优点造就其成为企业的常见选择：
- 粒度：数据被分成固定大小的块，通常为 512 字节或 4 KB，从而允许对存储进行精细控制。
- 性能：块存储以高性能和低延迟闻名，这使其成为要求高性能的应用的理想选择，例如数据库和虚拟机文件系统。
- 灵活性：可以独立访问和修改块，以实现高效的存储管理和优化。
块存储的优势和劣势是什么？
块存储具有高效率和高性能的优势，是适合许多企业环境的选择。另外，当组织需要在确保性能不打折的同时获得更多存储时，具有高度扩展性的块存储可以随之扩展。
该存储形式可以更高效地更新和修改文件。需要更改文件时，系统可以更改确切的块而不必重新写入整个文件。其他数据存储结构则无法做到这点。由于块结构中具有唯一标识符，因此块存储还具有低延迟的特点。
传统的块存储系统既需要资本支出也需要专业管理人员来维护系统，成本可能很高。与之相反，现代化即服务式块存储产品使企业能够灵活利用块存储的性能而不必投入前期资本，也不需要专业 IT 人员。
文件存储、块存储和对象存储有什么区别？
- 文件存储：文件存储仅使用一个分级系统，通常比块存储更易于用户使用。在文件存储系统中检索文件的过程非常简单，即首先访问用户界面，然后根据文件名、URL 或其在文件夹中的位置进行搜索。通过块存储，SAN 需要将数据块拼凑在一起以检索文件。
- 块存储：块存储提供了出色的灵活性和高性能。这是块存储系统区别于文件存储系统的明显优势。
- 对象存储：对象存储是可扩展性和经济性俱佳的存储选项。对象存储系统也是三种数据存储类型中最可靠、最高效的系统。但是，在对象存储系统中，无法对文件进行编辑。在必须进行任何修改的情况下，文件必须完全重写，而文件存储允许持续编辑和更新。
常见的块存储用例有哪些？
块存储是跨不同行业和应用的各种用例的理想解决方案。
数据库：
- 关系数据库：块存储由于其低延迟和高 IOPS（每秒输入/输出操作）而非常适合 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server 等高性能关系数据库。
- NoSQL 数据库：块存储也可以与需要快速、一致地访问存储的 NoSQL 数据库（例如 MongoDB、Cassandra 和 Redis）配合使用。
虚拟机 (VM)：
- 虚拟机管理程序：块存储通常用于存储 VMware ESXi、Microsoft Hyper-V 和 KVM 等虚拟机管理程序的虚拟机磁盘映像。
- 云实例：云服务提供商使用块存储为虚拟机实例提供持久存储，例如 AWS EC2、Google Compute Engine 和 Azure VM。
企业应用：
- ERP 和 CRM 系统：SAP、Oracle ERP 和 Salesforce 之类的大型企业应用受益于块存储的性能和可靠性。
- 内容管理系统：Drupal、WordPress 和 SharePoint 等系统可以利用块存储来满足其后端数据库和文件存储需求。
高性能计算 (HPC)：
- 科学模拟：需要快速访问大型数据集的 HPC 应用（例如物理学、气候建模和基因组学中的模拟）可受益于块存储的高吞吐量和低延迟。
- 大数据分析：Apache Hadoop 和 Apache Spark 等平台可以利用块存储来满足其高性能数据处理需求。
备份和灾难恢复：
- 快照和克隆：块存储系统通常支持快照和克隆等功能，这些功能对于创建备份并在数据丢失或损坏时实现快速恢复很有用。
- 复制：数据可以跨不同位置复制，以确保发生灾难时的可用性和连续性。
开发和测试：
- DevOps 环境：块存储可用于设置开发和测试的隔离环境，从而实现快速配置和拆除资源。
- 持续集成/持续部署 (CI/CD)：将构建工件、测试数据和其他资源存储在块存储中有助于简化 CI/CD 管道。
文件系统：
- 高性能文件系统：块存储可用于支持 NTFS、ext4 和 XFS 等高性能文件系统，然后在多台服务器之间共享。
- 群集文件系统：GlusterFS 和 Ceph 等文件系统可利用块存储，来提供可扩展的分布式文件存储解决方案。
交易应用：
- 电子商务平台：电子商务平台中的 Magento 和 Shopify 等在线交易处理 (OLTP) 系统需要块存储提供的高性能和可靠性。
- 金融系统：交易平台和银行系统之类处理金融交易的应用受益于块存储提供的低延迟访问。
块存储提供了各种要求苛刻的应用和用例所需的性能、可扩展性和可靠性。
HPE 的块存储产品有哪些？
HPE 提供了现代化即服务式块存储解决方案，可帮助您充分发挥各处数据的潜能，为从边缘到云的数据和数据基础设施提供顺畅无缝的云体验。
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HPE Alletra 是一款云原生数据基础设施，可为任意位置的数据提供云运维和消费体验。HPE Alletra 由 HPE GreenLake 边缘到云平台提供支持，专为从传统到现代的各种应用打造，其所提供的架构非常灵活，同时也摆脱了传统存储管理的复杂性。
组织可以通过 HPE GreenLake，借助消除复杂性和孤岛的云运维体验加速从边缘到云的数据驱动型现代化。企业可以利用顺畅无缝的云体验，将云运维的敏捷性、基于消费的数据服务以及无需妥协权衡就可自由运行任何应用的性能整合在一起。以即服务形式轻松访问并按需使用基础设施，以满足任何服务级别协议，从此告别繁琐的基础设施管理。
