云回迁
什么是云回迁?

云回迁是指将应用、数据和工作负载从公有云提供商(如 AWS、Azure 或 GCP)回迁到本地基础设施、私有云或其他替代托管环境的过程。 

这种转变通常是成本优化、数据安全问题、合规性要求或加强基础设施和数据控制之需等因素所触发。

正在探讨云回迁事宜的两位工程师。
  • 为什么组织会考虑云回迁?
  • 云回迁具有哪些优势?
  • 云回迁面临哪些挑战和风险?
  • 云回迁过程有哪些关键步骤?
  • 云回迁有哪些常见用例?
  • 云回迁如何影响数据安全性与合规性?
  • 云回迁有哪些成本影响?
  • 组织如何评估云回迁是否适合他们?
  • 云回迁有哪些长期影响?
  • 混合云基础设施在云回迁中扮演什么样的角色?
  • HPE 云回迁如何推动创新和业务增长?
为什么组织会考虑云回迁?

为什么组织会考虑云回迁?

成本管理

  • 不可预测的成本:组织通常为了节省成本而迁移到云,但可能会面临意外成本,例如多变的使用模式、数据传出费用和累积的服务成本。
  • 成本控制:将工作负载从云中迁移到本地基础设施有助于预测成本、控制资源,帮助避免与云服务相关的成本超支并降低长期成本,尤其是对于数据密集型或延迟敏感型应用,可提升性能、降低延迟。
  • 应用性能:某些应用在本地托管可能性能更佳,特别是那些需要低延迟或每秒输入/输出操作数 (IOPS) 较高的应用。
  • 延迟敏感性:诸如实时数据处理或高频交易平台之类的延迟敏感型应用可能会因更接近最终用户或数据源而受益。

数据安全性与合规性

  • 监管合规性:受到严格监管的行业通常需要严格遵守数据驻留和合规性标准,这些标准可通过本地基础设施进行有效管理。
  • 数据主权:确保对敏感数据的控制权,以利于将工作负载保留在内部。

控制和自定义

  • 基础设施控制:在本地环境中,组织可以更方便地控制硬件、软件和网络配置,从而完成对定制基础设施的设置。
  • 定制需求:专门的工作负载需要独特的硬件或配置,但公有云环境无法轻松提供相应的支持。

供应商锁定

  • 避免依赖:依赖单一云提供商可能面临价格变动、服务中断和专有技术限制等风险。
  • 多云策略:回迁支持更广泛的方法,可跨环境分配工作负载以减轻供应商锁定风险。

数据传输和集成

  • 数据传输成本:在云端来回传输大量数据可能成本高昂且程序繁琐。
  • 集成挑战:将基于云的工作负载与本地系统相结合可能会增加延迟和复杂性。在这种情况下,采取回迁方式更为明智。

卓越的运维效率

  • 资源优化:拥有强大本地基础设施的组织可以利用现有资源而不是维护并行云环境来优化成本和性能。
  • 技能组合:本地管理以现有 IT 团队的专业知识为依托,避免了管理云系统所需的大量再培训。

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