计算平台

什么是计算平台？

• 量子计算概述：量子计算执行复杂计算时利用的量子比特可同时以多种状态存在，因而比常规计算机效率要高，这也为解决棘手计算问题提供了可能。
• 量子计算面临的挑战：量子计算还处于发展初期，仍面临以下挑战：
  • 量子比特稳定性：受噪音和环境干扰，保持量子比特稳定性并减少误差难度相当大。
  • 可扩展性：将量子系统扩展到能够在实际应用中超越常规计算机的水平，仍然是一项重大挑战。
  • 纠错：开发有效的纠错码和容错系统对于确保量子计算的准确性至关重要。
  • 应用有限：发掘和开发除密码学、优化和量子模拟之外的实际应用仍是一项持续性挑战。

• 混合云计算：混合云计算将本地基础设施与公有云/私有云相集成，集可扩展性、灵活性与数据控制优势于一身。工作负载分布在本地和云之间，提供混合计算平台。
• 本地平台与云平台集成：混合计算平台将本地基础设施与云平台相集成，打造统一的计算环境。这种集成有多种形式：
  • 数据集成：在本地和云之间无缝集成数据，并安全地传输和同步数据。
  • 应用部署：在本地基础设施和云之间部署应用，在本地托管这些应用，并利用云组件实现可扩展性和可访问性。
  • 资源爆发：在需求高峰期利用额外的云资源，动态扩展基础设施，并依靠本地基础设施进行日常运营。
• 混合计算环境的管理和编排：管理和编排混合计算环境需要有效的工具和策略。主要方面包括：
  • 云管理平台 (CMP)：通过单一界面进行资源配置、监控和管理，实现内部部署资源和云资源的集中管理和控制。
  • 连接和网络：使用 VPN、专用连接和 SDN 等技术，保障本地基础设施和云服务提供商之间网络连接的安全性和可靠性。
  • 编排和自动化：使用 Kubernetes 等编排工具管理混合环境中的容器化工作负载，同时，自动部署和扩展应用。
  • 安全性和合规性：满足本地组件和云组件的安全性和合规性要求，包括访问控制、数据加密、身份管理和合规性框架。

混合计算环境的有效管理和编排，可以保障本地基础设施和云基础设施间的无缝集成、资源优化、安全性和法规合规性，组织也可通过这些功能充分利用两个领域的优势。

• 性能和可扩展性需求：评估您的性能和可扩展性需求，确保计算平台能够满足您的工作负载需求。请考虑以下因素：
  • 处理能力：评估这些备选方案，确保平台的 CPU、RAM 和存储选项满足您的性能要求。
  • 可扩展性：考虑平台根据工作负载变化进行扩展的能力，包括自动扩展功能和管理增加的流量或工作负载需求的能力。
  • 网络性能：为保证有效的通信速度，请评估平台的网络连接、带宽和延迟。
• 成本和定价模式：了解计算平台的成本结构和定价模式。请考虑以下因素：
  • 定价模式：评估平台是否提供适合您使用的定价模式，例如是即用即付模式，还是订阅模式。
  • 成本优化：考虑长期总拥有成本，包括前期成本、运营费用，以及通过可扩展性或资源优化可能节省的费用。
  • 成本透明度：确保计算资源、存储、数据传输和附加服务成本清晰可见，保持定价结构的透明性。
• 安全性与合规性注意事项：确保计算平台满足您的安全性和合规性要求。请考虑以下因素：
  • 数据安全：评估平台加密、访问控制以及是否符合安全标准，确保提供周全数据保护。
  • 合规性要求：确定平台是否符合特定行业的法规和数据处理要求。
  • 审计和监控：评估平台的日志记录和监控功能，检测安全事件或违规事件，并采取应对措施。