数据访问

什么是数据访问？

混合数据源提供了 AI 在当今动态化业务环境中高效、可扩展地运行所需的基础数据层。

• AI 需要各种类型的数据来进行训练和推理。混合环境提供了灵活的资源调配能力，能够高效地运行多样化工作负载。
• AI 经常处理敏感数据。混合环境为维护数据治理和隐私标准提供了框架。
• 很多组织在本地系统中存储了海量数据。混合环境使组织能够整合现有系统中的数据来实施 AI 计划。
• 通过访问丰富多样的数据类型，混合数据环境可以使 AI 模型提供切合实际的洞见。

数据访问网关作为一款软件或硬件组件，可以为不同地点和不同格式的存储数据提供安全且受控的访问点。作为数据源和最终用户或应用之间的中介，它可以跨越多种环境，实现安全的数据访问、处理和共享。

数据访问网关可用于访问本地数据中心、公有云、私有云、SaaS 应用中存储的数据。它们通常用于数据分布在多个位置的混合和多云环境。

数据访问网关通常提供一系列功能，包括数据加密、身份验证和授权、数据转化和筛选以及数据缓存。它们可用于为内部用户、外部合作伙伴和第三方应用提供安全且受控的数据访问。

数据访问网关的一些常见用例包括：

• 从公有云或远程位置安全访问本地数据。
• 能够实时传输和处理分布式环境中的数据。
• 提供安全访问 SaaS 应用和 API 的途径。
• 支持在合作伙伴和客户之间安全共享数据。

对于在不同地点以不同格式存储的数据，数据访问网关是确保数据以安全、受控方式访问的重要组件。它可以帮助组织以可扩展的灵活方式访问和利用数据资产。