数据洞见 什么是数据洞见？
什么是数据洞见？
数据洞见是深入理解企业组织信息的直接成果。通过分析某些问题和模式得出的数据洞见可帮助企业做出明智决策，同时也能提高投资回报 (ROI)、加深对市场的认识，并为企业自身及其广大客户带来更多受益。
- 如何获得数据洞见？
- 数据分析和数据洞见有何不同？
- HPE 提供哪些数据洞见解决方案？
如何获得数据洞见？
数据洞见通过深入分析数据中的模式和统计数据而获得。通过解读这些数据模式，企业能够利用洞见预测客户需求，从而做出明智决策。为从数据中获得切实可行的洞见，企业必须遵循以下几个步骤：
- 收集原始数据，发掘数据洞见。通常情况下，最初收集的原始数据“杂乱无章”，因为数据多为结构化或非结构化形式。
- 对数据进行分类并重新格式化，进行分析，从而得出数据洞见。在对用于分析的数据进行整合和分割时，重组和“清理”必不可少。
- 通过分析数据，策略性地建立预测算法。在此阶段使用适当的算法对于数据验证至关重要。
- 基于分析进行预测，助力决策制定。数据分析得出的预测能够帮助企业了解市场动向以及客户需求变化。
- 深入理解数据洞见。深入数据分析是将数据转化为宝贵洞见的最后一步，可帮助企业做出更明智的决策。
