数据生命周期管理
数据生命周期管理是什么？
数据生命周期管理 (DLM) 是一种策略驱动型方法，用于管理从数据产生到最终删除的整个过程。现如今，各家企业都在以惊人的速度生成信息 — 数据量每两年就会翻倍增加。要有意义地利用这些数据，需要一个深思熟虑且目标明确的流程来执行数据的收集、维护、保护和应用。有效的 DLM 为业务信息提供结构和组织，确保其支持业务目标，而非仅仅消耗空间。
第 1 阶段：生成和收集
数据生命周期始于数据生成之时。数据源种类丰富，但并非每个细节都有必要记录。在开始捕获数据前，清楚了解数据的潜在价值及其与业务的相关性非常有必要。制定数据收集规则，以保持其有效性，并说明数据生成的时间、地点、方式和原因。
第 2 阶段：存储和管理
数据必须存储在适合其来源、潜在应用和业务优先级的稳定环境中并加以维护。任何有必要收集的数据都应妥善保护，需要实施可靠性、冗余和灾难恢复策略。敏感信息可能需要加密以确保安全，或需遵守政府和行业的各项规程。
第 3 阶段：使用和共享
数据只有在供授权用户用于法定商业用途时才有价值。用户必须能根据需要对数据进行定位、访问、修改和创建。必须建立策略以确定对哪些用户授权，以及用户使用信息的时间和方式。
第 4 阶段：归档
在某些时候，数据对于日常应用和工作流程不再重要，但仍有一定的价值，在将来可能要用到。这些数据仍要进行管理和保护，但是否能够立即访问变得不再那么重要。例如，某些出于法律或监管目的必须保存的记录。非活动数据可在网络内外的各种介质中存档，并在必要时恢复活动状态。
第 5 阶段：销毁
除了少数例外情况，数据不应无限期保留。企业不断生成海量数据，而数据存储的成本并非微不足道。因此，应在旧数据的存储开支超过其可能的价值之前，将其从各种数据库和存档中清除。正如决定应首先捕获哪些数据很重要一样，识别数据何时达到其使用期限也很重要。
HPE 和数据生命周期管理
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- HPE 备份与恢复服务旨在借助单一管理平台更新改造并保护多个云中的数据操作，协调用于快速还原、恢复和云备份的快照。
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- HPE CloudPhysics 通过跨异构系统的持续监控和数据驱动型即时分析，简化从边缘到云的工作负载和基础设施规划，实现时间价值比和投资回报的最大化。