数据管理 什么是数据管理？
数据管理是一种在保障安全性、高效性和成本效益的前提下，对数据进行收集、存储和利用的做法。在当今的商业环境中，数据已成为推动决策、提升运营效率以及改善客户体验的关键资产。企业可以通过有效的数据管理策略，保护敏感信息，同时确保数据质量并满足合规性要求。
哪些主题与数据管理相关？
云存储
数据云
数据存储
边缘网络
数据库安全
数据加密
备份与恢复
人工智能 (AI)
数据分析
边缘流分析
分布式计算
数据架构
湖仓一体
数据迁移
简化的数据管理
数据智能
数据洪流
Delta Lake
物联网 (IoT)
云存储
云存储提供灵活、安全的在线存储解决方案，用户可以随时随地访问数据，实现高效协作。
数据云
数据云是用于管理混合云环境中数据的单一平台，支持对来自不同数据源的数据进行无缝集成、治理与分析。
数据存储
数据存储库是为存储和管理海量数据而创建的有序空间，为检索和处理信息提供了基础。
边缘网络
通过分布式计算在靠近数据源的位置处理数据，从而提升性能并降低实时数据分析和应用响应延迟。
数据库安全
确保数据库免受未经授权访问和安全威胁的保护措施。
数据加密
通过将数据转换为加密数据，保证数据安全，防止未经授权者访问数据。
备份与恢复
确保数据安全备份和快速恢复的解决方案。
人工智能 (AI)
从广义上来说，人工智能 (AI) 是指机器或系统所呈现的任何模拟人类的行为。
数据分析
从原始数据中获得重要洞见，为业务决策提供支持。
边缘流分析
在网络边缘处理实时数据，获得即时洞见。
分布式计算
跨多个系统分配计算任务，提升效率和可扩展性。
数据架构
简化混合环境中数据管理的架构。
湖仓一体
兼得数据湖的灵活性与数据仓库的结构。
数据迁移
在存储系统或格式之间传输数据的过程。
简化的数据管理
轻松管理复杂数据环境的精简解决方案。
数据智能
能够分析和解读大型数据集以获得实用洞见。
数据洪流
传统数据管理方法无力应对激增的数据。
Delta Lake
为数据湖提供可靠的存储层，支持实时分析。
物联网 (IoT)
实时收集和交换数据的互连设备网络。
- HPE 如何帮助您解决数据管理难题？
HPE 如何帮助您解决数据管理难题？
HPE 通过 HPE GreenLake 平台彻底简化数据管理，帮助企业加速实现业务转型。企业可以避免公有云数据迁移带来的高昂成本、风险和延迟，同时满足隐私与数据主权方面的合规性及监管要求。革命性的云数据服务套件有助于业务部门 (LOB) 和应用管理员即时自行配置存储，同时轻松保护应用和数据，从而加速应用部署。借助 HPE 数据管理产品和解决方案，IT 团队可以充分利用存储即服务，为所有工作负载提供云运营体验，从而大力推动创新。他们可以从操作员蜕变成服务提供者，开始管理业务成果，而非基础设施。
HPE GreenLake 提供：
存储即服务 — 利用基于 SaaS 的控制台简化、自动执行并协调整个数据生命周期内的数据工作流程，同时为数据基础设施提供云运营敏捷性，从而加速转型。HPE GreenLake 提供横跨边缘、核心和云的一整套云服务，可让从数据管理员到数据创新者的所有人都能加速获得数据、提升敏捷性并实现创新。
现代数据保护 — 利用现代数据保护确保您的数据安全。这项服务专为提供强大的安全性而设计，可防止数据丢失，抵御勒索软件威胁，并且能在消除前期资本支出或过度配置风险的情况下，满足各个备份服务级别协议的要求。随需应变的云原生备份与恢复服务可提供敏捷性，而预配置的内部部署解决方案则能扩展您的业务选项。
HPE GreenLake 由云原生数据基础设施和 AI 驱动型洞见提供强力支持，可提供弹性扩展的敏捷性，以及连结业务价值与用途的即用即付模式。
HPE Ezmeral — 通过大规模的现代数据分析挖掘数据洞见。利用完整编排的 Kubernetes 容器平台和内置的持久型存储层和 ML Ops，加快数据科学工作流程。
HPE Alletra — 通过即服务和无限扩展能力，获享横跨多个云的统一体验，同时通过基于 SaaS 的单一控制台管理整个环境。云原生 HPE Alletra 为您的关键业务工作负载提供 100% 的可用性保证，能够实现卓越性能以及无中断的扩展。
HPE ProLiant Compute — 为混合环境量身打造，可从数据中发掘更多价值，有助于在边缘到云环境中获取洞见、实现创新。不论数据位于何处，该解决方案都能够加速获得洞见，提供应有性能、效率和规模，为数据团队赋能。
HPE InfoSight — 利用冠绝同业的基础设施人工智能实现自主运维，重新定义数据、应用和基础设施管理，让基础设施的运维工作仿若无物。HPE InfoSight 每一秒都会从世界各地的 10 万多台系统中收集和分析数据，运用这些分析结果预测并自动解决 86% 的客户问题。