数据管理
什么是数据管理?

数据管理是一种在保障安全性、高效性和成本效益的前提下,对数据进行收集、存储和利用的做法。在当今的商业环境中,数据已成为推动决策、提升运营效率以及改善客户体验的关键资产。企业可以通过有效的数据管理策略,保护敏感信息,同时确保数据质量并满足合规性要求。

从俯瞰停车场的视角,形象地展示了数据管理的概念:安全、高效且经济地方式地收集、存储和使用数据。

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  • HPE 如何帮助您解决数据管理难题?
HPE 如何帮助您解决数据管理难题?

HPE 如何帮助您解决数据管理难题?

HPE 通过 HPE GreenLake 平台彻底简化数据管理,帮助企业加速实现业务转型。企业可以避免公有云数据迁移带来的高昂成本、风险和延迟,同时满足隐私与数据主权方面的合规性及监管要求。革命性的云数据服务套件有助于业务部门 (LOB) 和应用管理员即时自行配置存储,同时轻松保护应用和数据,从而加速应用部署。借助 HPE 数据管理产品和解决方案,IT 团队可以充分利用存储即服务,为所有工作负载提供云运营体验,从而大力推动创新。他们可以从操作员蜕变成服务提供者,开始管理业务成果,而非基础设施。

HPE GreenLake 提供:

存储即服务 — 利用基于 SaaS 的控制台简化、自动执行并协调整个数据生命周期内的数据工作流程,同时为数据基础设施提供云运营敏捷性,从而加速转型。HPE GreenLake 提供横跨边缘、核心和云的一整套云服务,可让从数据管理员到数据创新者的所有人都能加速获得数据、提升敏捷性并实现创新。

现代数据保护 — 利用现代数据保护确保您的数据安全。这项服务专为提供强大的安全性而设计,可防止数据丢失,抵御勒索软件威胁,并且能在消除前期资本支出或过度配置风险的情况下,满足各个备份服务级别协议的要求。随需应变的云原生备份与恢复服务可提供敏捷性,而预配置的内部部署解决方案则能扩展您的业务选项。

HPE GreenLake 由云原生数据基础设施和 AI 驱动型洞见提供强力支持,可提供弹性扩展的敏捷性,以及连结业务价值与用途的即用即付模式。

HPE Ezmeral — 通过大规模的现代数据分析挖掘数据洞见。利用完整编排的 Kubernetes 容器平台和内置的持久型存储层和 ML Ops,加快数据科学工作流程。

HPE Alletra — 通过即服务和无限扩展能力,获享横跨多个云的统一体验,同时通过基于 SaaS 的单一控制台管理整个环境。云原生 HPE Alletra 为您的关键业务工作负载提供 100% 的可用性保证,能够实现卓越性能以及无中断的扩展。

HPE ProLiant Compute — 为混合环境量身打造,可从数据中发掘更多价值,有助于在边缘到云环境中获取洞见、实现创新。不论数据位于何处,该解决方案都能够加速获得洞见,提供应有性能、效率和规模,为数据团队赋能。

HPE InfoSight — 利用冠绝同业的基础设施人工智能实现自主运维,重新定义数据、应用和基础设施管理,让基础设施的运维工作仿若无物。HPE InfoSight 每一秒都会从世界各地的 10 万多台系统中收集和分析数据,运用这些分析结果预测并自动解决 86% 的客户问题。

数据解决方案

让数据管理的复杂性成为历史。

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