数据存储
什么是数据存储？
数据存储是一种存储库，专用于保存、管理和分发数据集。
该术语包括企业生产、使用和存储的所有数据类型。
数据存储有哪些不同类型？
以下是常见的数据存储类型。
关系数据库 (RDB)：最持久和最可靠的数据存储类型，关系数据库是用于可靠存储的行业标准。RDB 将数据组织到表中，每个表都有一个定义表列的模式；每一行代表一条信息记录，必须让每列都有一个值以与模式相符。简言之，赋予信息模式值，从而建立和维护价值与信息之间的关系。
非关系数据库 (NoSQL)：在不强制（或松散强制）模式的情况下维护数据库的耐久性、恢复能力、持久性、可复制性、可分发性和性能。NoSQL 细分为两个主要类别：文档存储和宽列存储。
· 文档存储：从不使用密钥的键值存储。值成为半结构化数据的一个 blob，而数据存储是很大一系列的 blob。文档存储的语言允许用户根据文档 blob 中的内容对数据进行排序或筛选。
· 宽列存储 (WCS)：本质上是混合文档存储和 RDB。虽然 WCS 使用表、行和列，但列的名称和格式形成单表中的行。
键值存储：生产规模的哈希映射（哈希映射是从键到值的映射）。此数据存储类型不具备关系或非关系元素，仅有键和值。该类型适合临时存储简单对象。
全文搜索引擎 (FTSE)：从技术角度来看，FTSE 属于 NoSQL 数据存储。虽然搜索引擎擅长通过精确的文本匹配和数值来搜索和过滤（DB 可获得类似的结果），但 FTSE 非常适合在较长的文本字段中寻找特定的子串或单词。
消息队列：虽然最初用于数据传输，但消息队列的性能与早期的数据存储类型一样可靠。消息队列作为伪键值存储来执行，但最好在需要临时存储、排队或发送数据时使用。
数据存储包括什么？
数据存储可包括来自最终用户数据库应用的数据、组织或信息系统的随机数据属性、文件或文档。它可以是结构化、非结构化或者是各种电子格式的。
数据存储的分类取决于组织。数据存储可以分为集中式、可操作式或特定于应用的数据存储，并且可通过专门构建的软件或典型的数据库应用来设计和实现。
HPE 和数据存储
单一数据存储是一个逻辑概念。执行单一数据存储的最佳方法是使用逻辑部署。HPE Ezmeral 是一个逻辑理念：开放平台、高性能对象存储、多模式数据库、混合多租户和单一全局命名空间。
HPE Ezmeral 将文件、NoSQL 数据库、对象、来自现有大数据以及云原生架构中的多种流数据集成至单一数据存储区。这不仅加速了用户获得洞见的时间，还确保了传统和现代数据分析应用程序和工具之间的数据共享。
HPE Ezmeral Data Fabric 的边缘到云拓扑结构通过单一的全局命名空间创建和访问，无论何种接口或数据位于何处，单一的全局命名空间都能简化任何应用的数据访问。HPE 湖仓一体架构不仅专为执行大量结构化的数据分析而设计，还将 HPE 数据湖的可扩展性和灵活性优势与数据仓库的结构和数据管理功能集为一体。