数字制造
什么是数字制造？
数字制造，也称为工业 4.0，即通过将技术集成到生产过程中，提高在面对需求不断变化的市场形势时，工厂面运营的灵活性、效率和恢复能力。
助力打造未来工厂
众多新技术的兴起为制造商带来了增强自身竞争优势的新机遇。数字制造方案可帮助公司优化运营，并且更快地从制造数据中得出洞见。得益于工业物联网 (IIoT)、分析、人工智能 (AI) 和边缘计算，制造商如今可以实现工厂车间运营、流程甚至产品本身的数字化。
数字制造有哪些优势？
通过将物理世界与数字世界相结合，数字制造可以转变生产流程、改进业务运营，以及推动收入增长。整个企业中的数据（包括制造执行系统 (MES)、生产生命周期管理 (PLM)、供应链管理 (SCM) 以及企业资源规划 (ERP) 数据）可提供洞见，帮助企业做出更为明智的战略决策。通过利用数字制造实践，有利于组织：
- 将员工与数据和洞见联系起来：监控和控制工厂车间设备、产品，甚至生产流程本身。
- 加快获取洞见的速度：使用工厂车间运营、产品生命周期管理、供应链管理以及业务运营数据。
- 缩短将产品推向市场的时间：利用数字技术，更快速地完成产品设计与仿真。
- 提高运营效率：通过全面了解工厂车间运营和设备性能情况，可以采取预测性的维护与状况监控做法。
- 兼得敏捷性与弹性：利用基于融合边缘计算的自动化策略，实现灵活的自适应自动化。
数字制造用例
随着企业 IT 与工厂车间运营技术 (OT) 相融合，制造周期中的众多用例均可实现。未来的智能工厂支持运用多种先进技术来帮助制造商在不断变化的环境中保持竞争优势：
虚拟产品开发：数字设计与仿真技术，包括远程可视化、计算机辅助设计 (CAD)、计算机辅助工程 (CAE) 以及电子设计自动化 (EDA) 解决方案，可以实现更快、更可靠地设计、建模和仿真。这些虚拟流程还可以减少为测试新产品而开发物理原型所需的时间、开支和材料。
引导式装配：增强现实 (AR) 可以引导现场员工完成不同产品配置和组合的设置。这些基于 AR 的引导式装配有助于减少成品中的缺陷。
维护与修理：一线工作人员可借助“见我所见”技术，直接与远程专家进行沟通交流，更快速地诊断并解决设备故障。与此同时，更多工厂地点都可以更方便地获取特定专业知识。
视频分析：精密传感器和视频分析可加快质量保证流程的速度和准确度，让员工可以更快速地进行干预，减少必须丢弃的次品数量。
状况监控与预测性维护：通过长时间监控设备并跟踪性能变化，制造商能够预测维护问题，防患于未然，从而降低维修成本、缩短意外停机时间。
数字孪生：实现工厂车间资产性能和流程的数字化，对生产情况进行监控并进行相应调整。同时，团队能够通过在设计流程中基于数字孪生进行测试，在测试物理原型前执行多项测试，并随着每次迭代对设计进行变更、完善。
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