边缘数据中心

什么是边缘数据中心？

边缘数据中心作为分布式边缘计算基础设施的一部分，最为接近设备和最终用户（即边缘网络）。通常，边缘数据中心的占用空间更少，旨在更快处理时间敏感型数据，同时向用于大数据分析的更大规模集中式数据中心发送少量关键信息。

边缘数据中心的工作原理是什么？

边缘数据中心在多个网络之间起到连接作用，充当请求设备（如手机、笔记本电脑等）的互联网交换点。从本质上而言，边缘数据中心成为多个网络和服务提供商访问本地化计算资源的渠道，尤其是对于边缘计算和机器学习 (ML) 等云驱动型功能。

边缘数据中心更接近用户及收集和传输数据的设备，或者生成数据的任何位置。通常，这些数据中心由基于硬件或软件的边缘高速缓存组件提供支持，这些组件用于临时存储数据以提高计算响应时间。一般情况下，这些组件以微型数据中心 (MDC) 的形式呈现，MDC 是旨在处理集中式数据中心以外工作负载的模块化系统，可针对特定需求进行扩展。MDC 组件可包括所谓的移动雾计算（该技术利用云和数据存储基础设施将数据移至首选区域）或移动边缘计算（如微云），即设计用于移动应用和设备的小型云数据中心。

最终，边缘数据中心可用于将收集的数据转化为切实可行的洞见，既可为类似网络安全和威胁分析的自动化功能或流程提供支持，又能深入了解设备或基础设施性能。

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使用边缘数据中心有哪些优势？哪些挑战呢？

成效

个人设备、流媒体服务、智能技术、人工智能和机器学习的数量呈指数级增长，既推动了对边缘网络的需求，又影响着这种需求。边缘数据中心通过扩展边缘计算，成为 5G 和物联网 (IoT) 这类创新技术的推动力。对于边缘，位置越接近，延迟就越低，有助于改善众多技术的用户体验，包括虚拟助手和自动驾驶车辆。对企业来说，边缘数据中心是提高 IT 可靠性和安全性的工具。边缘数据中心不会将数据回传至中央数据库进行处理，而是帮忙分担一些处理任务，从而释放资源和带宽。降低传输量和云上载量有助于提高安全性；将更多计算和存储资源放在边缘意味着可保障更多数据在物理数据中心的安全性。此外，由于边缘数据中心可采用即服务形式提供，公司可以通过托管解决方案降低总拥有成本来抵消成本。

挑战

边缘数据中心的一些固有优势也有一定局限性。由于边缘数据中心必须贴近端点，因此边缘基础设施很快会变得复杂，在多个地区需要许多不同系统，由经验丰富的 IT 团队来加以监督，还需要全面周到的安全措施来保护所有这些系统。某些情况下，快速边缘网络扩张会增加大量前期成本，如果数据中心过度配置或配置不足，则可能还要投入更多。

此外，为确保达到理想或预期性能，边缘数据中心可实现的低延迟必须保持不变，通常介于五到二十毫秒之间。设备数量增加可能会妨碍带宽并造成性能差距。在网络和/或设备继续增长时，从端点到云再到数据中心的不断上载和下载可能会妨碍带宽。