边缘设备
边缘设备有什么作用？
边缘设备存在于数字流程和现实环境的边界上。它们可以接受最终用户的指令，并返回信息。它们可以监测和控制机器。它们可以记录可测量的现象，并将其转化为可用的数据。随着设备越来越复杂，它们在边缘处理和应用数据的能力也越来越强大，因此可以避免延迟和带宽限制。
边缘设备和非边缘设备之间有什么区别？
边缘设备以及连接它们的基础设施，包括作为物联网路径点的边缘路由器和小型数据室，均不在数据中心的空调房内。边缘设备是企业网络的外在表现，是现实世界数字化过程的开端。边缘是人员、位置、事物及数据交汇之处。即使出现了智能边缘，边缘设备收集的信息也比它们使用的要多。边缘数据流在很大程度上是单向的；边缘设备向数据中心发送的信息远远多于从数据中心接收的信息。
相比之下，非边缘设备主要专注于数据中心和云。它们是企业网络收集、处理和分析信息的神经中枢；也正是在这里，企业得以建立联系，得出结论，创造价值。每一台边缘设备都是整体拼图中的一小块 — 足以实现其目的，识别相关细节并将其转达给数据中心。在那里，非边缘设备将整合这些零碎的信息，提供全貌情况。
HPE 和边缘设备
HPE 认为数据中心以外的所有网络基础设施都在边缘，而且边缘日益多样化和复杂化。管理数量和种类繁多的边缘设备及其产生的数据需要专业知识和经验，而 HPE GreenLake 恰恰拥有相关的资源和成熟的成果，可助您在边缘领域取得成功。
HPE GreenLake AI、ML 和分析服务可以帮助几乎所有行业的企业利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，从企业网络边缘产生的大量数据中发掘业务价值和得出可行洞见。
HPE GreenLake 业务应用服务所提供的整套服务可以提高企业信息系统从边缘到云的性能、效率和安全性；而且随着网络基础设施继续扩展以及运营从数据中心向外转移到边缘，这套服务还可以相应地扩大规模。
HPE GreenLake 大数据服务可以帮助企业有效地利用从边缘设备流出的大量信息，将这些数据转化为实用的洞见和有价值的商业智能。合理利用大数据，企业就可以加快产品上市时间，减少资本支出。