混合云存储

什么是混合云存储?

混合云存储采用了具有数据可移植性的技术,在组织的数据环境中结合使用本地存储资源(数据中心或主机托管)和公有云存储资源。混合云策略使组织能够充分利用本地存储和公有云存储,并在两者之间无缝迁移,获得跨环境的、前所未有的敏捷性、灵活性和资源优化。

服务器机房中的工程师
  • 混合云存储架构
  • 混合云存储的类型
  • 混合云存储中的数据管理
  • 混合云存储的优缺点
  • 混合云存储用例
  • 混合云存储最佳实践
  • HPE 引领混合云存储创新
混合云存储架构
Hybrid cloud storage infographic explaining how on-premises and public cloud storage provide flexible and scalable solutions

混合云存储架构

混合云存储利用本地存储资源和公有云存储资源,提供灵活且可扩展的存储解决方案。混合云战略使组织能够充分利用本地存储和公有云存储,并在两者之间无缝迁移,获得跨环境的、前所未有的敏捷性和灵活性。

混合云存储的组成有:

  • 本地存储:最先进的本地存储产品使用会在工作负载配置和管理简便性方面享受到云体验。组织使用本地存储资源来存储需要高性能、低延迟或需要满足合规性的敏感或重要数据。
  • 公有云存储:由 AWS、Azure 和 GCP 等云服务提供商提供各种公有云存储功能。公有云存储解决方案具有可扩展性且入门成本较低,通常采用即用即付的定价方式。这些解决方案在用于备份、归档、测试/开发以及执行新计划时效果颇佳。混合云结合了本地基础设施和公有云服务。运营混合云存储的组织可根据不断变化的 IT 需求在本地存储资源和公有云资源之间轻松迁移数据,获得更高的灵活性、性能和成本效益。
混合云存储的类型

混合云存储的类型

在整个混合云中,存储资源可以采用多种不同的存储数据类型来支持不同的用例:

  • 块存储:非常适合要求高性能和低延迟的应用,如数据库。
  • 文件存储:NFS(网络文件系统)和中小型企业可访问的共享文件系统,适用于文档协作和内容管理系统等需要访问共享文件的应用。
  • 对象存储:对象存储是一种高度可扩展且持久的存储解决方案,为非结构化数据、备份和存档将数据保存为富元数据对象。
混合云存储中的数据管理

混合云存储中的数据管理

在混合云存储环境中,高效数据管理对于提高性能、成本效益和数据可访问性至关重要。如今,领先的存储供应商提供了跨混合环境的可见性和控制能力,包括用于数据复制和备份、存档和灾难恢复的选项。

混合云存储中的有效数据管理包括通过分层优化的数据存储、实施数据保留和存档策略、通过复制确保数据冗余,以及建立坚实可靠的备份和灾难恢复战略以防数据丢失和宕机。

混合云存储的优缺点

混合云存储中的数据管理

优点

  • 加快获得业务成果:使用混合云存储后,用户不必再等待申请和采购额外的本地容量。在云中复制数据后,业务部门和开发人员即可在几分钟内开始运行查询。
  • 提高可见性:大多数提供商都提供了一个中央数据管理控制台,允许用户查看使用情况、支出以及对容量趋势的详细洞见。
  • 节省成本:使用混合云存储,用户可以即用即付,而不是投入前期资金购买并配置额外的本地存储基础设施。此优点使组织能够基于实际使用情况按月付款,实现财务透明。
  • 按需扩展:使用混合云存储,用户在数分钟而非数月内即可获得额外的容量,从而降低资源配置过度和配置不足的风险。
  • 释放 IT 资源:在混合云存储模式中,可以将各种日常任务交由服务提供商管理,使 IT 专注于战略性业务计划。

缺点

  • 复杂性增加:在存在两个或多个存储位置时,必须使用设计用于处理多个位置的软件来管理至少两套 IT 基础设施。
  • 延迟增加:与在位于同一位置的多个基础设施组件之间进行通信相比,与云之间的数据传输速度较慢。
  • 管理工作量增加:混合云存储需要管理多个供应商合同和系统管理工具。
混合云存储用例

混合云存储用例

混合云存储使组织能够基于性能、成本和其他要求放置应用和数据,从而获得敏捷性和可扩展性,同时现代化并优化资源利用。典型用例有:

  • 业务连续性和灾难恢复:如果组织希望将核心数据保留在本地,但在系统故障期间能够继续运行业务,则可以使用混合云存储。企业可以通过复制云中的数据,企在修复或恢复生产系统的同时,将工作负载实际上切换到云中。
  • 远程工作场所:组织可通过部署混合云存储来远程访问数据,同时保持工作负载的功能和效率不变。
  • 网站效率:可将存储在混合云设置中的对象用于主数据,供面向客户的网站从云中直接访问。这可节省存储硬件并提高站点性能。
  • 更快检索数据:用户常常将存档与常用数据分开存储,并将休眠数据放在云中。这缩短了访问主数据时的检索时间。
  • 安全与合规性:需要考虑合规性事宜的组织通常可使用私有云来存储敏感数据,同时使用本地硬件或公有云来存储虚拟机和应用。
  • 分析和机器学习:混合云存储提供商提供 AI 驱动型预测分析,以加快故障排除并保证业务数据库的正常运行时间。
  • 容器优化:使用混合云存储,公司可以更加充分地利用用于轻松移动数据的容器。
混合云存储最佳实践

混合云存储最佳实践

  • 战略性规划:彻底评估数据需求,并根据业务目标、SLA、合规性需求和预算限制,制定全面的混合云存储策略。
  • 安全和合规性措施:实施包括加密、访问控制和身份管理功能的强大安全协议,保护传输中的数据和静态数据。确保符合相关法规和行业标准。
  • 高效的数据管理:根据重要性和访问频率对数据进行分类,同时实施分层存储架构以获得最佳资源利用率。利用工具和平台实现跨内部部署和云环境的无缝数据迁移、集成和集中管理。
  • 性能优化:根据访问模式、延迟要求和成本等考虑因素,策略性地将数据放置在最合适的存储位置。采用缓存、数据压缩和重复数据删除等优化技术提高整体系统性能。

经济高效的运营:监控存储使用情况和成本,同时实施成本分配、预算编制和定期测试等策略以进行优化。考虑数据出口费用、存储分层和云提供商定价模式等因素,控制开支并最大限度提高投资回报。只有持续改进才能确保在不断发展的混合云存储环境中获得可扩展性、可靠性和成本效益。

HPE 引领混合云存储创新

HPE 引领混合云存储创新

Hewlett Packard Enterprise (HPE) 是混合云存储创新领域的领军企业,提供的全套产品和解决方案可满足企业不断发展的需求。HPE 重点关注灵活性、可扩展性和效率,帮助企业和组织无缝地兼得内部部署和基于云的存储环境两者的优势。

HPE GreenLake for File Storage:根据需要利用灵活、可扩展的文件存储技术,以 AI 规模为基于文件的工作负载高效提供企业级性能,同时避免了传统存储基础设施的复杂性。

HPE GreenLake for Block Storage:通过基于 HPE Alletra Storage MP 构建的企业级块存储,为所有应用提供自助服务的敏捷性,大大简化了数据管理。

HPE Alletra Storage:利用类别定义型云原生数据基础设施,为任意位置的数据提供云运维和消费体验。

HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition:随时随地按需构建自助式、自我管理的私有云,简化虚拟机到基础设施的管理。

HPE Alletra Storage服务器 4000:提供无与伦比的性能、效率和可扩展性,帮助团队轻松满足其最严苛的数据密集型工作负载的需求。

HPE StoreOnce Backup 设备:提供具有重复数据删除功能的高性能备份与恢复解决方案,有效保护数据,同时最大限度降低存储成本。

HPE StoreEver 磁带存储:该款可靠的磁带存储解决方案具有长期数据保留和归档功能,可确保数据的完整性并实现监管要求合规性。

HPE 凭借其全面的混合云存储解决方案产品组合,始终引领行业发展,帮助组织释放其数据资产的全部潜力,同时推动数字时代的创新和敏捷性。

HPE Storage

利用一应俱全的解决方案妥善存储、轻松管理和全面保护混合云中的数据,加快数据优先现代化进程。

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